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| 內容簡介： |
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《卫星遥感全天候地表温度：反演、重建与应用》是一本关于卫星遥感全天候地表温度的专著，较为系统地论述了全天候地表温度的反演、重建、数据产品及部分典型应用，是笔者研究团队近年来相关研究的阶段性总结。《卫星遥感全天候地表温度：反演、重建与应用》内容以全天候地表温度为核心展开，主要包括：国内外研究进展与发展态势，被动微波遥感反演全天候地表温度，被动微波遥感影像的轨道间隙填补，全天候地表温度的近实时反演，基于新型时间分解模型的全天候地表温度重建方法，中国陆域全天候地表温度数据集生成，全天候地表温度的应用（冰川地区的降尺度、近地表气温估算、城市热岛效应分析、大城市地表温度日较差分析）等。
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| 目錄：
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目录前言第1章 绪论 11.1 背景 11.2 全天候地表温度获取基础 41.2.1 基于热红外遥感的地表温度反演 41.2.2 基于被动微波遥感的地表温度反演 51.3 基于有效观测重构全天候地表温度 51.3.1 基于时空插值 51.3.2 基于能量平衡方程插值 71.3.3 有效观测重构的局限性 101.4 多源数据集成获取全天候地表温度 101.4.1 热红外与被动微波遥感集成 101.4.2 热红外遥感与再分析数据集成 131.4.3 多源数据集成的局限性 131.5 全天候地表温度产品及其应用 141.5.1 全天候地表温度产品回顾 141.5.2 全天候地表温度的应用 161.6 本章小结 17第2章 基于被动微波遥感的全天候地表温度反演 192.1 研究区与数据 192.1.1 研究区 192.1.2 研究数据 202.2 研究方法 232.2.1 被动微波辐射传输方程 232.2.2 神经网络 242.2.3 数据集构建 262.2.4 方法实现 272.3 结果分析 292.3.1 不同神经网络的对比结果 292.3.2 确定最优输入参数组合 342.3.3 基于实测数据的直接验证 372.3.4 反演结果的交叉比较 422.4 本章小结 46第3章 被动微波遥感影像的轨道间隙填补 473.1 研究区与数据 483.1.1 研究区 483.1.2 研究数据 493.2 被动微波亮温时间序列特征 493.2.1 青藏高原实验区 493.2.2 华南实验区 523.3 研究方法 553.4 结果分析 583.4.1 青藏高原实验区间隙填补结果 583.4.2 华南实验区间隙填补结果 613.4.3 基于模拟缺失值的结果评价 643.4.4 极化比与频率比对间隙填补的影响分析 663.4.5 空间无缝被动微波地表温度生成 683.5 本章小结 71第4章 被动微波与热红外遥感集成反演近实时全天候地表温度 724.1 研究数据 734.1.1 遥感数据 734.1.2 地面站点实测数据 744.2 研究方法 764.2.1 近实时空间无缝被动微波亮温重构 764.2.2 近实时全天候地表温度反演 774.2.3 NRT-AW方法实现 784.2.4 NRT-AW方法评价方案 804.3 结果分析 804.3.1 AMSR2亮温轨道间隙填补 804.3.2 基于MODIS地表温度的交叉比较 824.3.3 基于实测数据的直接检验 864.3.4 讨论 904.4 本章小结 92第5章 再分析数据与热红外遥感集成重建全天候地表温度 935.1 研究区与数据 945.1.1 研究区 945.1.2 遥感数据 945.1.3 再分析数据 955.1.4 地面站点实测数据 955.2 研究方法 965.2.1 新型地表温度时间分解模型 965.2.2 低频时间分量的参数化 975.2.3 晴空高频时间分量的参数化 975.2.4 非晴空高频时间分量的参数化 985.2.5 RTM方法实现 1025.2.6 RTM方法评价方案 1035.3 结果分析 1035.3.1 RTM方法应用前后的地表温度 1035.3.2 基于MODIS和AATSR地表温度的交叉比较 1065.3.3 基于实测数据的直接检验 1075.3.4 RTM地表温度与TCD地表温度的比较 1105.3.5 RTM方法的潜在应用 1125.4 本章小结 113第6章 中国陆域全天候地表温度数据集生成与检验 1146.1 研究区与数据 1146.1.1 研究区 1146.1.2 研究数据 1146.2 研究方法 1166.3 结果与分析 1186.3.1 TRIMS LST示例 1186.3.2 基于MODIS地表温度的交叉比较 1226.3.3 基于实测数据的直接检验 1246.3.4 TRIMS LST与其他全天候遥感地表温度数据集的对比 1286.4 本章小结 131第7章 青藏高原冰川地区全天候地表温度的降尺度 1327.1 研究区与数据 1337.1.1 研究区 1337.1.2 全天候地表温度 1347.1.3 其他地表参数产品 1347.1.4 地面站点实测数据 1357.2 研究方法 1357.2.1 降尺度理论基础 1357.2.2 降尺度算法选择 1367.2.3 移动窗口降尺度 1377.2.4 评价指标 1387.3 结果分析 1397.3.1 影响因子分析 1397.3.2 降尺度窗口尺寸 1407.3.3 降尺度结果分析 1407.3.4 图像质量评价 1467.4 本章小结 148第8章 基于全天候地表温度的青藏高原近地表气温估算 1498.1 研究数据 1508.1.1 遥感数据 1508.1.2 地面站点实测数据 1518.1.3 其他数据 1528.2 研究方法 1528.2.1 近地表气温估算方法 1528.2.2 近地表气温估算模型训练 1558.2.3 模型评价方案 1568.3 结果分析 1568.3.1 模型检验 1568.3.2 模型评价 1578.3.3 全天候近地表气温检验 1628.4 本章小结 167第9章 基于全天候地表温度的城市热岛效应研究 1689.1 研究区与数据 1699.1.1 研究区 1699.1.2 研究数据 1699.2 研究方法 1719.3 结果分析 1719.3.1 AW-LST和MYD-LST之间的一致性比较 1719.3.2 不同天空条件下的SUHI强度 1769.3.3 SUHI晴空偏差的时间变化 1849.3.4 每日地表温度图像选取对SUHI强度量化的影响 1859.4 本章小结 186第10章 基于全天候地表温度的大城市温度日较差变化研究 18710.1 研究区与数据 18710.1.1 研究区 18710.1.2 研究数据 18810.2 研究方法 18910.2.1 统计分析指标 18910.2.2 DTR分布指数与重分类 18910.3 结果分析 19110.3.1 DTR年内变化 19610.3.2 DTR的年际变化 20010.3.3 DTR与地表覆盖类型的关系 20110.4 本章小结 211参考文献 213
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