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內容簡介: |
为了更好地理解基于模型的系统工程,消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE的扭曲,笔者力图以通俗的文字,简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识,旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。通过对MBSE、数字孪生等进行剖析,引导大家深刻领会MBSE的本质,共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。且需要国内专业人士根据研究进展和应用探索情况,撰写相关方面的图书,指导复杂系统研究与复杂产品的研制。本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。
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目錄:
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Contents目录
□□章时代背景00
1.1数字经济时代00
1.1.1数字经济的概念内涵00
1.1.□数字经济的特点00
1.1.3面临的挑战00
1.□新的生产要素: 数据00
1.□.1生产要素的演□00
1.□.□数据要素00
1.3大数据与机器学习之痛00
1.3.1今天的大数据与机器智能0
1.3.□数据挖掘与拷问数据0
1.3.3深度学□□痛处0
1.4模型思维0
1.5小结0
第□章数学建模的基础0
□.1虚拟与现实世界的交互0
□.□系统、模型与仿真0
□.□.1系统0
□.□.□模型0
□.□.3仿真0
□.3概念模型0
□.3.1问题的提出0
□.3.□概念模型的定义0
□.3.3概念建模0
□.3.4概念模型的描述形式0
□.3.5基于实体还是基于过程0
□.4数学模型0
□.4.1数学模型的定义0
□.4.□数学建模的原则与一般步骤0
□.4.3数学模型的分类0
□.5唯象模型与机理模型0
□.5.1科学研究的目的0
□.5.□唯象模型和机理模型的定义0
□.6小结0
第3章解决复杂系统问题的方□□0
3.1复杂系统概述0
3.□方法与方□□0
3.□.1方法0
3.□.□方□□0
3.3系统科学方□□0
3.3.1还原论0
3.3.□整体论0
3.3.3系统论0
3.3.4复杂性科学0
3.4系统工程方□□0
3.5仿真方□□0
3.6小结0
第4章系统工程基础0
4.1系统工程的概念内涵0
4.1.1系统工程的定义0
4.1.□系统工程的内涵0
4.1.3对系统工程的误解0
4.□系统工程引擎与项目阶段划分0
4.□.1系统工程引擎0
4.□.□项目生命周期阶段划分0
4.3系统工程的技术过程和管理过程0
4.4项目管理与系统工程0
4.4.1项目管理概述0
4.4.□项目管理与系统工程的关系0
4.5体系与体系工程概述0
4.5.1体系0
4.5.□体系工程0
4.6系统工程和建模与仿真的融合0
4.7延伸阅读: 系统架构0
4.7.1认知结构: 概念0
4.7.□架构的定义与分类0
4.8小结
第5章建模与仿真技术的基础
5.1仿真的必要性
5.□建模与仿真的概念
5.3建模的基本理论
5.3.1模型的多分辨率建模
5.3.□模型的重用
5.3.3模型的互操作
5.3.4模型的校核、验证和确认
5.4仿真模型的功能和分类
5.4.1仿真模型的功能
5.4.□仿真模型的分类
5.5仿真建模的基本步骤
5.6系统仿真的分类与一般过程
5.6.1系统仿真的分类
5.6.□系统仿真的一般过程
5.7仿真运行的时空一致性
5.8分布交互仿真理论
5.8.1分布交互仿真的定义
5.8.□分布交互仿真的信息交换标准
5.8.3时间管理
5.8.4虚拟环境技术
5.8.5运行管理技术
5.8.6分布式仿真的优点和□限
5.9建模与架构语言
5.9.1仿真语言
5.9.□统一建模语言
5.9.3系统建模语言
5.9.4美国国防部体系架构DoDAF
5.10小结
第6章复杂产品虚拟样机工程
6.1复杂产品虚拟样机工程的概念
6.□复杂产品虚拟样机工程技术体系
6.3复杂产品虚拟样机支撑平台/工具集开发
6.4延伸阅读: 基于仿真的采办
6.5小结
第7章数字孪生与数字主线
7.1数字孪生的概念
7.□数字主线的概念
7.3数字孪生与数字主线的关系
7.4小结
第8章基于模型的系统工程
8.1MBSE的概念内涵
8.□对MBSE的深入剖析
8.3当前推广MBSE面临的困难
8.4小结
第9章智能制造系统中的建模与仿真
9.1CPS是复杂自适应系统/体系
9.□CPS中的建模与仿真系统
9.3小结
□□0章建模与仿真的未来
10.1传感器、网络与蛮力计算
10.□机器智能
10.3建模与仿真的发展构想
10.4小结
参考文献
致谢
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