原著作者：Andrew F. Hayes，安德鲁 F. 海耶斯；译者为武汉大学社会学系副教授段文杰。
Andrew F. Hayes是俄亥俄州立大学定量心理学教授。他在康奈尔大学完成了心理学博士学位， 以及在圣荷西州立大学完成了心理学学士学位。他的关于数据分析的研究和文章已经在《心理学方法》， 《多变量行为研究》， 《行为研究方法》， 《英国数学与统计心理学杂志》， 《心理科学》， 《行为研究与治疗》， 《传播学方法与测量》， 《传播学专题》， 《人文交流研究》等期刊上发表。除了本书之外， 他还是《回归分析与线性模式：概念应用与操作》（与Richard Darlington合著）和《传播学的统计方法》的共同作者。他主要教授研究生阶段的数据分析， 并在全世界范围内开展调节和中介的统计分析的工作坊。您可以在www.afhayes.com的网站中找到他的相关信息。
译者简介。
段文杰，华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系教授；获香港城市大学应用社会科学专业哲学博士；美国加利福尼亚大学戴维斯分校访问研究员；湖北省楚天学者、武汉大学珞珈青年学者。担任世界华人生活质素学会（WACQL）终生委员、Research on Social Work Practice编委、Frontiers in Psychology特邀副主编。目前主要在社会工作与社会心理学领域从事优势视角的循证社会工作、社会指标、生命质量、行为健康干预等方面的研究。
卷首语
当一个领域的研究处于其早期时，重点通常放在确定两个变量（如X和Y）之间的关系之上，并进一步确定该关系是因果关系抑或仅仅是由于设计、测量或其他未考虑的影响因素而导致的“伪关系”。随着研究的深入，关注点终会从确定关系的存在转移到对其机制的了解，即，这种关系如何起作用，以及起作用的边界条件。回答如何（how）以及何时（when）这样的问题，有助于加深对正在研究的现象或过程的理解，并启发我们如何去应用这一理解。
就分析而言，对于如何（how）这一问题通常采用过程（process）或者中介分析（mediation analysis）的方法来解决，而对于何时（when）的问题则常通过调节分析（moderation analysis）来解答。中介分析的目的是明确某个假定的影响因素X通过一个或多个中介变量影响某个结果变量Y的程度。例如，有证据表明，玩暴力视频游戏会增加攻击行为出现的可能性。也许游戏玩家通过与暴力游戏内容的互动会认为其他人总是具有攻击性，由此认为攻击行为是合乎规范的，是解决问题的有效方式，这使得他们对于别人的痛苦麻木不仁。一旦有机会，他们就会表现出攻击行为。相比之下，研究者进行调节分析的目的是确定X对Y影响的大小或方向，并确定该大小或方向是否取决于某种方式或某个／多个调节变量（即“与之交互”）。仍以视频游戏为例，人们可能会问，暴力视频游戏对之后的攻击行为的影响是否取决于玩家的性别、年龄、种族以及性格等特征？
实证研究者和方法论学家近都认识到，分析仅侧重于回答如何发生或何时发生的问题都是不完整的。对一种现象更加细致的认识应该能够揭示和描述其机制的偶然性，即“何时会如何发生”（when of the how）。调节和中介的整合分析在较早的一些研究中强调过，但仅在过去的10年里，方法论学家才开始全面地讨论怎样去做。研究者们用容易混淆的术语来描述，如有调节的......
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