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| 內容簡介： |
《基于工业工程的医疗健康服务系统化管理》在介绍工业工程理论方法的基础上，基于结构-输入-过程-结果四维框架系统性地阐述了医疗健康服务系统化管理理论方法，从资源配置、信息共享、布局优化、患者调度、资源调度、临床路径工作流建模、价值流分析、医疗价值评价和增值分析等角度进行了有针对性的深入研究，建立起新的管理模型和决策分析方法，为提高我国医疗健康服务行业的管理和服务水平提供理论指导和决策依据。
《基于工业工程的医疗健康服务系统化管理》语言简洁明快、清晰易懂，内容深入浅出，涵盖了医疗健康服务系统化管理的主要领域，不仅能够帮助读者纵览医疗健康服务管理相关研究主题的国内外研究概貌和研究前沿，而且可以由此了解作者解决相关复杂问题的创新思路和方法。此外，《基于工业工程的医疗健康服务系统化管理》注重理论研究结合实际案例，能够有效指导医疗健康服务系统的运作管理实践。
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| 目錄：
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目录
序一
序二
前言
篇 基础篇
第1章 工业工程概述 3
1.1 工业工程概念 3
1.2 工业工程的特征 6
1.2.1 工业工程的普适性 6
1.2.2 以正确的方法做事 6
1.2.3 工业工程的系统化集成观 6
1.2.4 以人为本的理念 7
1.2.5 持续改善和创新 7
1.2.6 自然科学与社会科学及技术与管理的交叉性 8
1.3 工业工程的发展历史 8
1.3.1 萌芽期 8
1.3.2 科学管理期 9
1.3.3 运筹优化期 10
1.3.4 工业与系统工程期 11
1.3.5 新时期工业工程 12
1.4 工业工程学科体系 17
1.5 工业工程与医疗健康服务的历史渊源 18
参考文献 20
第2章 医疗健康服务与系统化管理 21
2.1 医疗健康服务 21
2.1.1 医疗健康服务定义 21
2.1.2 医疗健康服务等级 22
2.1.3 医疗健康服务支出与国民经济 23
2.1.4 医疗健康服务的结果 26
2.2 医疗健康服务系统 27
2.3 医疗健康服务面临的挑战 29
2.3.1 人口老龄化 29
2.3.2 医疗卫生支出压力 30
2.3.3 医疗服务可及性与便捷性 30
2.3.4 个性化医疗 31
2.3.5 以人为中心 32
2.3.6 医疗公平性 33
2.3.7 适应互联网环境 34
2.4 基于工业工程的医疗健康服务系统化管理的必要性 36
参考文献 36
第3章 基于工业工程的医疗健康服务系统化管理框架 38
3.1 医疗服务质量 38
3.2 基于结构-过程-结果的医疗服务系统质量模型 39
3.2.1 结构-过程-结果三个维度定义 39
3.2.2 结构-过程-结果三个维度测度 40
3.3 基于结构-输入-过程-结果四维度的医疗健康服务系统化管理框架 43
3.3.1 医疗健康服务系统化管理的必要性 43
3.3.2 医疗健康服务系统化管理四维度模型 47
3.3.3 本书框架 49
参考文献 51
第二篇 结构管理篇
第4章 基于分级诊疗的医疗资源优化配置 55
4.1 针对门诊患者的医保报销比例差异化设计 55
4.1.1 医保补贴差异化设计方法简介 58
4.1.2 案例分析 66
4.2 针对住院患者的两阶段转诊合作医联体利益匹配性研究 77
4.2.1 两阶段转诊合作排队网络模型 78
4.2.2 采用正则化分解算法求解系统稳态概率 80
4.2.3 系统性能指标分析与优化问题构建 85
4.2.4 基于简化模型的系统特性探讨 86
4.2.5 案例分析 89
参考文献 100
附录1 医院选择行为问卷 101
附录2 关于在上海案例研究中假设的患者群体的附加信息 103
附录3 定理4.1证明 104
附录4 命题4.1证明 104
附录5 命题4.2证明 105
第5章 医疗信息共享 107
5.1 医疗信息共享现状分析 107
5.2 医疗信息共享影响因素分析 108
5.2.1 信息共享影响因素研究综述 108
5.2.2 假设模型构建 109
5.2.3 模型验证分析 113
5.3 医疗信息共享演化博弈分析 120
5.3.1 信息共享演化分析研究综述 120
5.3.2 问题描述与模型假设 121
5.3.3 演化博弈模型 123
5.3.4 演化结果分析 127
5.3.5 演化结果总结与讨论 130
5.4 医疗信息共享激励机制设计 131
5.4.1 信息共享激励机制研究综述 131
5.4.2 模型构建 132
5.4.3 两种条件下的激励模型 135
5.4.4 数值分析 140
5.5 基于多维数据的医疗处方共享 143
5.5.1 医疗处方共享研究综述 143
5.5.2 面向治疗信息共享的多维数据模型建模 144
5.5.3 门诊治疗处方二维排优方法 151
5.5.4 住院治疗处方多维排优方法 156
5.6 基于深度学习的疾病早期诊断 160
5.6.1 孤独症诊断研究综述 161
5.6.2 孤独症严重程度预测的数据选择与噪声检测 162
5.6.3 基于栈式稀疏自编码器的孤独症严重程度预测 171
5.6.4 孤独症严重程度预测的讨论与分析 178
参考文献 183
第6章 医院门诊布局优化 187
6.1 门诊大楼优化布局要求 187
6.1.1 门诊大楼布局的重要性 187
6.1.2 现代门诊大楼的布局要求 188
6.2 医院布局规划方法 193
6.2.1 系统布局规划 194
6.2.2 仿真建模 196
6.2.3 数学建模 197
6.2.4 多准则决策分析 201
6.2.5 精益生产 203
6.3 科室布局优化实例 206
6.3.1 某医院概况 206
6.3.2 某医院现有科室布局及就诊患者人流强度现状 206
6.3.3 某医院科室布局优化 210
6.4 电梯配置优化实例 218
6.4.1 某医院竖向电梯分布现状 218
6.4.2 竖向电梯配置优化建议 219
6.4.3 自动扶梯配置优化建议 221
参考文献 223
第7章 多类资源的协同配置方法 226
7.1 多类资源协同配置与多类患者调度联合优化模型 226
7.1.1 问题描述与模型建立 226
7.1.2 状态价值函数性质 229
7.2 单类患者系统的性质分析及求解算法 229
7.2.1 单类患者系统的调度策略分析 230
7.2.2 单类患者系统的资源优化配置 233
7.3 多类患者系统的问题求解 235
7.3.1 考虑患者调度的两阶段混合整数随机规划资源配置模型 236
7.3.2 基于两阶段混合整数随机规划的患者调度模型 238
7.3.3 资源配置模型求解算法 239
7.3.4 患者调度模型求解算法 244
7.4 数值实验 248
7.4.1 数据设置 248
7.4.2 单类患者系统数值实验 250
7.4.3 多类患者系统数值实验 253
7.4.4 多类患者系统中SAA算法与单类近似算法的比较 256
参考文献 260
附录 引理7.1证明 260
第8章 兼顾公平性和经济效益的床位优化分配方法 264
8.1 常用的床位分配方法 264
8.1.1 基于历史数据的统计方法 265
8.1.2 基于数学优化的模型法 265
8.2 医疗服务公平性内涵 267
8.3 兼顾公平性和经济效益的优化建模与求解 269
8.3.1 公平性和经济效益指标 269
8.3.2 单目标优化模型 270
8.3.3 多目标优化模型 276
参考文献 282
第三篇 输入管理篇
第9章 门诊预约优化调度 287
9.1 门诊预约调度的现状 287
9.1.1 门诊预约患者和非预约患者在候诊中的满意度现状 287
9.1.2 门诊预约规则和患者调度规则现状 287
9.2 基于前景理论的预约和实时调度联合优化 288
9.2.1 基于前景理论的患者满意度建模 288
9.2.2 包含预约患者和非预约患者的门诊预约调度建模 289
9.2.3 预约和实时调度联合优化仿真算法设计 291
9.2.4 数值实验结果和分析 292
参考文献 297
附录1 门诊患者等待时间敏感性问卷 298
附录2 推论证明 298
第10章 入院患者预约优化调度 299
10.1 入院患者调度问题的特点及现状 299
10.1.1 患者入院现状调研及分析 300
10.1.2 患者入院调度研究的现状及不足 301
10.2 基于时间窗预约的患者入院调度模型 306
10.2.1 模型构建 307
10.2.2 模型特点 311
10.3 时间窗预约策略研究 312
10.3.1 静态时间窗预约策略 313
10.3.2 阈值策略 315
10.3.3 机会约束策略 316
参考文献 320
附录1 推论10.1证明 325
附录2 推论10.2证明 325
附录3 定理10.1证明 326
附录4 定理10.2证明 326
第11章 急诊患者需求预测 327
11.1 预测理论及方法 328
11.1.1 单算法预测 328
11.1.2 集成预测 329
11.1.3 误差指标 330
11.2 实例分析 330
11.2.1 数据来源 330
11.2.2 数据预处理及特征工程 331
11.3 实验设计 333
11.3.1 单一算法预测结果对比与分析 333
11.3.2 集成算法预测结果对比与分析 337
参考文献 342
第四篇 过程管理篇
第12章 急诊分级诊疗管理 347
12.1 问题描述与建模求解 348
12.1.1 问题描述 348
12.1.2 重调度问题数学规划模型 349
12.2 动态调度问题求解算法 350
12.2.1 解的表示方式 351
12.2.2 初始解 352
12.2.3 邻域结构与算法流程 352
12.2.4 完全重调度算法 352
12.2.5 部分重调度算法 353
12.3 数值实验 353
12.3.1 参数设置 354
12.3.2 算法性能分析 355
12.3.3 基础算例分析 356
12.3.4 敏感度分析 357
参考文献 359
第13章 日间手术室优化调度 360
13.1 日间手术简介 360
13.2 日间手术流程及特点 362
13.2.1 精益日间手术流程 362
13.2.2 现行排程方法及问题 365
13.3 日间手术排程问题建模 366
13.3.1 常用排程方法 366
13.3.2 确定性时间排程 368
13.3.3 不确定性时间排程 377
13.4 日间手术排程示例分析 383
13.4.1 数据准备与现状测算 383
13.4.2 确定性排程 385
13.4.3 不确定性排程 392
13.4.4 分类排程 400
参考文献 402
第14章 关键资源优化调度 405
14.1 折扣成本下顾客调度策略 407
14.2 平均成本下顾客调度策略 409
14.2.1 有限需求情况 409
14.2.2 无限需求情况 410
14.2.3 控制策略的计算 410
14.3 预留能力优化 411
第15章 临床路径工作流建模与变异处理管理 412
15.1 流程路径简介 412
15.1.1 临床路径的内涵和主要特征 413
15.1.2 临床路径实施现状及存在的问题 414<
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