新書推薦:
《
滚滚红尘(《滚滚红尘》电影原著)
》
售價:HK$
54.9
《
罗马之变(法语直译,再现罗马共和国走向罗马帝国的辉煌历史)
》
售價:HK$
109.8
《
自然之争:1600年以来苏格兰和英格兰北部地区的环境史(新史学译丛)
》
售價:HK$
106.4
《
硝烟下的博弈:工业革命与中西方战争
》
售價:HK$
87.4
《
让内的理性主义 发现无意识之旅
》
售價:HK$
66.1
《
知命不惧:从芝诺到马可·奥勒留的生活艺术
》
售價:HK$
110.9
《
Zemax光学设计从基础到实践
》
售價:HK$
132.2
《
全球化的黎明:亚洲大航海时代
》
售價:HK$
109.8
|
編輯推薦: |
1.新的概念。作者提出,当前“情感经济”正在萌芽,人类原本苦苦追寻的思维能力正在被机器逐渐取代,人类仿佛正在进入一个人工智能优势衰减的“情感经济时代”。这一定程度上预判了人类劳动力未来发展的新趋势。
2.新的视角。作者以人工智能的发展作为线索,梳理人类社会发展的进程,提供了一种切合新环境、新时代的经济观察的新视角。
3.新的思考。对于人工智能的思考伴随其功能的开发一直在进行,但大多数思考都停留在将人工智能作为一种工具,去看其对人类生活带来的影响。本书作者从这种思考引申出去,提出人工智能发展至今其实已经让经济社会产生了新的走向,这种影响甚至是本质性的。
4.人工智能克服“鲍莫尔病”,传统行业面临颠覆性变革,人类未来即将迎来情感经济时代。
|
內容簡介: |
人工智能全面进驻人类生活的几百年里,人类智能的世界发生了巨大的变化,生产、消费等各个环节都产生了新的特征。作者以人工智能的发展作为线索,梳理经济社会发展的进程。并以此为背景,引申出新的经济时代可能发生的工作性质、教育体系、女性地位、消费方式等的变化。
伴随着人工智能的发展,人类社会走过了体力经济时代,正在经历思维经济时代,并已经显露出情感经济的特征。在情感经济时代,随着机器被训练着开始“思考”,过去需要人类智能的许多任务现在都通过人工智能实现了自动化。然而,注重情感或情绪体验的工作却仍难以实现自动化,所以情感经济的本质就是强调“情商”和“同理心”。这一时期,人类工作中技术性的部分慢慢淡化,情感向的技能将进一步升级。
人类对于人工智能的开发仍在继续,伴随而来的担忧和争议也将一直存在。如果人工智能进一步产生情感,打破人类在创造力、共情力领域的“垄断优势”;如果机器全面压制人类智能的“奇点”真的到来……人类未来要去向何方,人机共生的伦理困境如何突破,都是不可逃避的问题。
|
關於作者: |
罗兰·T. 拉斯特,美国马里兰大学卓越服务中心创始人和执行董事,罗伯特·H.史密斯商学院市场营销专业讲座教授。
黄明蕙,台湾大学信息管理学系特聘教授,《服务研究期刊》(Journal of Service Research)总主编。
|
內容試閱:
|
引言
人工智能已经不再是科幻小说中的事物,它已经渗透到我们的日常生活之中,改变了人们寻求和使用信息的方式,并承接了许多原本属于人类的思考任务。每当使用谷歌搜索引擎,或在 Alexa(一家专门发布世界网站排名的网站)上提问时,我们都在与人工智能互动。人工智能正在以某种方式深刻地改变我们的生活方式和工作方式。而讽刺的是,随着人工智能的思考能力越来越强,人类智能(HI)反而不再强调思考的能力,而是倾向于强调感受和人际关系,这将推动“情感经济”的出现。在这种新型经济中,人工智能与人类智能将紧密合作,但前者将负责更多的思考任务,后者将更注重情感。
·人工智能发展的各个阶段
要理解这种新趋势出现的原因,我们就需要考虑人工智能经历的不同发展阶段及其顺序。概括地说,人工智能的智能发展基本经历了三个不同的阶段,即机械的、思维的和情感的。机械人工智能,指的是可以机械化、标准化的机械性或重复性工作。现代汽车产业中占据主导地位的造车机器人,就是机械人工智能的典型例子。机械人工智能是人工智能的“Z简单”层级,但许多分析人员仍然错误地认为,人工智能的潜力仅限于在重复性任务中的发挥。
在人工智能取得显著进展之前,我们仍处于“体力经济”时代,即大多数人都需要从事体力相关的劳动。这种经济在19 世纪的大部分时间里一直占据主导地位。工业革命将初级的人工智能带入了工作场所,开启了人工智能与人类智能相爱相杀的矛盾关系。然而,随着人工智能更多地承担了机械性的工作任务,过去负责这些任务的人被取而代之,随之而来的是,工厂工人、农场工人、矿工和其他类似的体力劳动者、蓝领工人发现自己的技能被淘汰了。机械人工智能带来了“思维经济”,在这种经济形式中,消费者和劳动者都更加重视思考性任务,且从事的体力劳动变得更少。
在一直持续到 2020 年左右的思维经济中,当前的行业特点是,大多以思维任务为主,且人们默认教育的目标就是教会人们如何有效地进行思考。同时,思维人工智能也得到了广泛研究且发展迅速。类似 IBM 的沃森(Watson)等人工智能产品,试图通过承接更多的思考性任务来增强劳动者的能力。但反过来说,这些思维人工智能,也将取代思考性的劳动者,后者需要表现出“更高”的智能水平(即人工智能难以模仿的智能水平),才有可能不被淘汰。换句话说,会思考的人工智能正在取代许多承担思考任务的人类,迫使人类智能更多地关注情感和人际关系。我们将在本书的后续章节中看到,尽管社会向“情感经济”的转变已经初步显现并正在被推进,关于“情感经济”将在何时变得比“思维经济”更重要,我们能够给出的Z佳预估时间是 2036 年。
·情感经济的本质
情感经济,强调人类的情感和同理心。因此,表情符号(emoji)随着情感经济的兴起而诞生和普及也绝非巧合。世界各地的人们,都在追求以更快速且有效的方式来表达情感。哪怕是受教育程度较低,甚至无法准确进行两位数乘法计算的消费者,也能够借助广泛存在的一系列情感符号,便捷地进行交流。过去作为思维机器的人类,如今已经成为专注于情感表达的存在。
在情感经济中,工作的性质也会发生变化。让我们以金融分析师这个职业为例,在情感经济中,这个看似高强度的思维分析工作,实际上正在变得更加注重情感。正如一位资深金融分析师告诉我们的那样,他现在已经把技术性的工作任务交给了人工智能,自己则更专注于客户关系、客户渠道的维护以及服务后的担保。这种朝着情感方向的转变,正在经济社会的各行各业里发生。例如,在过去,客服代表实际上还会接听来自客户的电话,但现在,一些常见的问题已经转由人工智能聊天机器人进行处理。人工客服将处理超出常规范围的问题。因此,我们现在需要的人工客服也越来越少,且所有现存的人工客服都需要进行“技能升级”,专注于涉及判断力、创造力、直觉、情感、同理心和人际关系技巧的任务——这些都是当前的人工智能比较难以完成的任务。
情感经济可能带来的一个结果是,女性在经济中的地位将变得更加重要。这是因为相较于男性,女性整体具备更强的同理心和人际交往能力。当然,这并不意味着男性无法拥有良好的人际关系技能(就像女性同样也可能成为优秀的工厂工人那样)。但就平均水平而言,我们认为女性群体可能会在情感经济中具备更大优势,而这可能导致曾经作为社会主要劳动力群体的男性被淘汰。例如,当能够思考的人工智能终结了体力经济时,许多男性(整体而言更具备体型和力量等方面的优势)都被淘汰了,导致大量的工厂小镇、煤炭之乡和农场中的男性失业。因此,唐纳德·特朗普在挑选美联储的人选时表示,美国经济面临的Z大问题,是男性收入的下降。正如在体力经济让位于思维经济时男性被人工智能取代那样,在情感经济中,女性可能比男性更有优势。
随着职业世界的变化,教育也必须进行变革,只有这样才能跟上时代的步伐。当前,各个阶段的教育都隐含着这样一种假设,即教育就是训练人们的思维能力。但在情感经济中,这未必是正确或必需的能力。如果情感经济中的事业成功取决于个体的情感、同理心和人际关系技能,那么教育就需要向这些能力的培养方面倾斜。如果说当前的教育强调的是数据科学 101(入门),那么未来的课程,或许应该变成“同理心入门”、“情感智能”和“如何与人工智能合作”,等等。当然,我们依然需要少数的知识分子,成为能够与人工智能算法互动的技术专家,但大多数人都会倾向于培养“感性”方面的技能,从而取得更大的人生成就。例如,商业研究课程的录取标准,或许会越来越强调团体经验和人际关系技能,而不再仅仅强调美国研究生入学考试(GRE)或经企管理研究生入学考试(GMAT)的数学成绩等分析智能的参考数据。
而管理领域Z好开始将人工智能和人类智能视为一个团队,并确保二者都能够专注于自身Z擅长的领域。换句话说,人工智能将成为思考的主力军,而人类智能将成为情感的主力军。随着思考任务从人类工作清单中被移除,人类劳动者的工作内容将需要被重新设计,使其更加注重感觉和以人为本。这也将改变填补这些工作岗位的候选人构成——当前填补思维经济工作的“极客”或“书呆子”,可能需要专注于发展更多的人际技能,因为纯粹的分析能力将越来越不受重视。
·超越情感经济之后
我们正在见证情感经济的诞生。不过,当人工智能发展出更优秀的技能,不仅能够发挥创造力,还能发展出情感技能,会发生什么?事实上,目前已经有相当多的研究正在致力于开发创造性的人工智能。而事实上,创意人工智能已经无处不在,尽管在大多数情况下是与人类合作的。例如,现代流行音乐中,通常包含计算机编程的电子元件(如合成器、音序器和鼓机等)。在这种类型的音乐中,人类能够发挥的作用往往仅限于唱歌,有时候,很多歌曲中根本不包含由人类演奏的音乐。换句话说,音乐中Z富有感情的部分——人声,在当今的许多流行音乐中,是硕果仅存的人类元素。
但如果我们就此认为创造力是人类劳动者永远的避风港,可能也是错误的。事实上,现在已经出现完全由计算器创作的音乐作品、散文和诗歌的成功案例,相信日后还会有更多类似的例子。
但论及情感,完全抹杀人工智能的潜力似乎也是愚蠢的。伟大的人工智能先驱艾伦·图灵(Alan Turing)研发了著名的图灵测试,作为测试人工智能的一种方式。在图灵测试中,如果人类观察者无法分辨出人工智能的行为与人类行为之间的区别,就证明人工智能与人类一样。情感型人工智能想要通过图灵测试,需要做到以下两点:(1)准确识别人类的情感;(2)以适当的方式给予情感层面的回应。目前,人们已经在这两个方面进行了积极的研究,因此,取得成功或许只是早晚的问题。谷歌已经联合许多学术研究人员,着手开发从人类的面部表情中读取人类情绪的程序。同样,在聊天机器人方面的研究,也正在致力于开发机器人从语音中识别情绪的能力。
在人工智能如何给予情感层面的回应这一方面,研究也正在积极推进。现在已经有很多的机器人,如奥克兰大学的 BabyX,具备了相当有说服力的情感表达;机器人索菲亚(Sophia),已经被沙特阿拉伯正式认定为合法公民。往更深层次看,一旦情感型人工智能进入成熟阶段,人工智能可能在方方面面打败人类智能。这就是雷·库兹维尔(Ray Kurzweil)提出的“奇点”。届时,人类的可能前景包括要么把人工智能变成人类的仆人(人工智能负责工作,人类负责休闲),要么与人工智能合并(例如,人类变成赛博格,即半机械人),或人类的存在变得无关紧要(例如,人工智能赢得了与人类的战争,战败的人类只能搜刮残羹冷炙)。虽然幻想人类继续掌控人工智能会令人十分欣慰而愉悦,但考虑到人工智能在发展的所有阶段都完全地碾压了人类,出现这样一个美好结果的可能性似乎不大。因此,我们的结论是,超越情感经济之后,人类可能需要面对比情感经济更大的社会颠覆,但值得庆幸的是,我们距离那个节点仍有几十年的时间。
|
|