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| 內容簡介： |
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互联网是一种引人注目的研究工具，利用互联网可实现高效的、性价比更高的数据收集，并有助于获取大量样本和在新的群体中开展研究。本书主要讲解如何使用定性、定量以及混合方法，使用互联网作为工具进行社会科学和行为科学研究。本书引导读者学习和了解在研究中使用互联网的理论、方法以及道德和实践问题，对于希望学习互联网运用于研究的技术、工具和方法以及如何扩展本领域研究的研究人员而言，本书是极有价值的参考。
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| 關於作者： |
克莱尔?休森（Claire Hewson）是开放大学的心理学讲师。她擅长利用网络进行研究，经常使用包括调查、心理测量和实验在内的一系列网络研究方法收集数据，关注网络调查研究方法的应用与发展。
卡尔?沃格尔（Carl Vogel）是都柏林圣三一大学的研究人员，是计算语言学高级讲师，也是都柏林圣三一大学计算和语言研究中心主任。
戴安娜?劳伦特（Dianna Laurent）在路易斯安那东南大学和圣约瑟夫神学院为英语和语言交流系授课。她发表过涉及互联网的各种主题的文章。
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| 目錄：
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第1章 导论
1.1 如何进行网络调查: 第二版
1.2 网络发展的历史
1.3 章节概述
第2章 互联网
2.1 导论
2.2 专题讨论组
2.3 图书馆目录
2.4 报纸
2.5 期刊文献索引
2.6 艺术档案
2.7 政府官方数据库
2.8 包含文献的电子文本
2.9 社交媒体和网络站点
第3章 网络调查研究: 技术发展状况
3.1 导论
3.2 网络调查研究简史
3.3 网络调查研究的分类框架
3.4 网络调查研究的优缺点
3.5 调查与问卷
3.6 访谈和焦点小组
3.7 观察研究
3.8 实验研究
3.9 文献分析
第4章 网络调查研究中的抽样
4.1 导论
4.2 谁使用互联网?
4.3 网络样本和传统样本的比较
4.4 网络调查研究中抽样策略与样本类型的关系
第5章 网络调查研究中的伦理问题
5.1 导论
5.2 网络调查研究的现行伦理准则
5.3 侵扰性网络调查研究中的伦理问题
5.4 非侵扰性网络调查研究中的伦理问题
5.5 结论
第6章 网络调查研究的工具和设计策略
6.1 导论
6.2 网络调查研究的工具和设计原则
6.3 访谈和焦点小组
6.4 观察
6.5 文献分析
6.6 实验
6.7 如何设计和实施一个基于万维网的调查
第7章 什么地方可能出错?
7.1 导论
7.2 设备
7.3 方法
7.4 网络礼仪
7.5 非侵扰性数据的收集方法
7.6 黑客
7.7 法律上的考量
7.8 结语
后记
参考文献
索引
译后记
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| 內容試閱：
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对研究者和学生来说，网络对初级研究以及次级研究都有很大帮助，因此我们把本书的受众定位为接触到本书并对这两种研究感兴趣的人。运用网络来查找定位次级资源具有很强的教学价值，并且我们认为还能够提高(但未必取代)传统上基于图书馆的资料查找方法。对于那些致力于研究和教学的人来说，丰富可用的在线信息——从期刊文献数据库到讲座笔记的影印件——是极宝贵的。这些资源能够帮助我们快捷低成本地查找定位信息，需牢记的重要事情是确定资料查找的质量和准确性，所以本书的第2章就提供了这方面的参考指南。运用网络的初级研究能够在短的时间内、花费小的代价获取大量数据资料，因此对那些正在做大学毕业设计或主持研究生项目的学生大有裨益。对于那些在更小的研究机构里的研究者来说同样也益处多多，因为他们获得支撑研究的可用资源(时间和经费等)可能更加有限。然而，网络调查研究的价值并不仅限于这些方面。过去十年间我们已经看到网络调查研究方法的应用，无论在数量还是范围上都急剧增长，并仍延续这样的增长趋势。
然而我们自己的规范性要求不可避免地导致在某种程度上对心理学和认知科学的网络调查研究案例存在一些偏向，因此我们在第二版中囊括了更宽泛的案例范围，包括其他可以被归入一般意义上的社会和行为科学的学科和领域。我们所讨论的方法(包括调查和问卷、访谈和焦点小组、观察研究、文献分析和实验)被广泛地应用到各种学科之中。这些学科或
者是这些学科的子领域，可能与特定的方法(如认知心理学大量地运用实验法)相关联，但是本书所呈现的内容涵盖了足够广泛的研究领域，以便不同学科背景的研究者自由选择与他们的研究相关的方法。我们的目标是选择一些恰当的例证来展现网络调查研究方法的多样性和范围。前面的章节阐释网络调查研究带来的理论上、方法上和伦理上的各种议题，并且我们在后面的章节会更具体地讨论这些问题，概述这些问题是如何与具体的程序和实操相互影响的。在早期就已经讨论过网络调查研究的范围。因此我们会考虑那些可以采用和已经采用的方法，审视它们目前所取得的成就，并考虑网络调查研究相对于传统方法而言的优缺点。因此那些可能需要网络调查研究方法支持研究的读者，可以在阅读更多关于具体实施办法和资料的后续章节之前，对网络调查研究有一个大致的印象和认识。我们会重点强调一些潜在的应该注意的问题，希望能够帮助读者避免这些问题。如果问题还是发生了(即使是在极其严谨的研究设计之中，不可预见的问题还是会发生)，我们会给读者介绍一些补救的措施和技巧。
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