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| 編輯推薦： |
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本书内容深入浅出、全面细致，语言通俗易懂、条理清晰；不仅能够帮助读者纵览制造模式创新领域的国内外研究概况，还可推广作者及其研究团队在解决制造业转型升级、应对复杂多变的市场需求等方面问题的思路和方法。
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| 內容簡介： |
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本书拟从系统层面阐述未来制造模式的概念、模式及实践，其中论述制造模式演化规律的有四个章节：传统制造模式概述、制造新模式概述、制造模式创新原理和制造新模式演化过程影响要素的分析；论述新的制造模式的有三个章节：技术变革驱动的新模式、适应可持续发展的新模式和多因素综合的新模式；论述制造新模式实践的有三个章节：中国企业实施制造新模式的概况、制造新模式实施过程中的决策模型、制造新模式实施过程的演化模型分析。
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| 關於作者： |
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江志斌，国际知名工业工程学者。1982年合肥工业大学本科毕业，先后在丹麦、加拿大、中国香港留学，于1999年获得哲学博士学位（香港城市大学，工程管理），1997年晋升为教授。曾任上海交通大学教务处处长（2007-2014），现任上海交通大学慕课研究院院长、慕课推进办主任、工业工程与管理系主任、长三角服务科学与企业创新研究中心主任，以及中美物流研究院副院长等职务。为国际工业工程师学会会士（IIE Fellow）及国际电工学会（IEEE）高级会员；曾任国际工业工程师学会北京分会主席，现任中国机械工程学会工业工程分会副主任委员、上海机械工程学会工业工程专业委员会副主任委员、教育部工业工程专业类教学指导委员会副主任、国务院学位办工程管理专业学位研究生教学指导委员会委员。主讲的工业工程专业核心课程《生产计化与控制》被评为精品课程，2007年获宝钢全国优秀教师奖，先后获上海市教学成果特等奖和一等奖各1项、教学成果奖二等奖1项；2009年被评为上市名师；领衔的工业工程系列骨干专业课程教学团队被评为教学团队。2013年获精品课程（导论类）和来华留学生精品课程各一门；
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| 目錄：
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第1章传统制造模式概述
1.1制造模式内涵
1.1.1“小制造”与“大制造”
1.1.2制造系统定义与特征
1.1.3制造模式的定义
1.2制造模式发展回顾
1.2.1制造及制造模式的演变
1.2.2制造模式发展的意义
1.3制造模式创新浪潮
1.3.1新一轮工业革命
1.3.2新一轮工业革命中制造模式创新的作用
参考文献
2章制造新模式概述
2.1制造模式创新的内部驱动
2.1.1效率与质量之间的平衡
2.1.2批量与定制之间的平衡
2.1.3自动化设备与人力资源之间的平衡
2.1.4数据模型与物理模型之间的平衡
2.2制造模式创新的外部驱动
2.2.1社会要素
2.2.2经济要素
2.2.3环境要素
2.2.4技术要素
2.3制造新模式面临的挑战
2.3.1产品多样化需求
2.3.2客户定制化需求
2.3.3合作quanqiu化需求
2.3.4生产透明化需求
2.3.5能耗低碳化需求
2.4新技术对制造新模式的支撑
2.4.1XJ制造技术
2.4.2新信息技术
2.4.3新一代人工智能技术
2.4.4XJ管理技术
参考文献
3章制造新模式演化过程影响要素的分析
3.1XJ制造技术对演化过程的影响
3.1.1XJ制造技术的发展路线
3.1.2XJ制造技术对演化过程的促进作用
3.1.3XJ制造技术对演化过程的潜在风险
3.2新信息技术对演化过程的影响
3.2.1新信息技术发展路线
3.2.2新信息技术对演化过程的促进作用
3.2.3新信息技术对演化过程的潜在风险
3.3新一代人工智能技术对演化过程的影响
3.3.1新一代人工智能技术的发展路线
3.3.2新一代人工智能技术对演化过程的促进作用
3.3.3新一代人工智能技术对演化过程的潜在风险
3.4XJ管理技术对演化过程的影响
3.4.1XJ管理技术发展路线
3.4.2XJ管理技术对演化过程的促进作用
3.4.3XJ管理技术对演化过程的潜在风险
参考文献
4章技术变革驱动的新模式
4.1基于大数据分析的制造
4.1.1基于大数据的顾客服务模式优化
4.1.2基于大数据的生产系统优化
4.1.3基于大数据的质量检测优化
4.2基于人工智能技术的制造
4.2.1基于人工智能技术的故障诊断
4.2.2基于人工智能技术的生产排产
4.2.3基于人工智能技术的系统装配
4.3基于虚拟现实及仿真技术的制造
4.3.1基于虚拟现实及仿真技术的供应链管理
4.3.2基于虚拟现实及仿真技术的生产物流管理
4.3.3基于虚拟现实及仿真技术的顾客需求管理
4.4基于物联网技术的制造(智慧制造)
4.4.1基于物联网技术的数控机床管理
4.4.2基于物联网技术的自动排产管理
4.4.3基于物联网技术的仓储管理
参考文献
5章适应可持续发展的新模式
5.1绿色、低碳制造
5.1.1绿色设计
5.1.2产品生命周期设计
5.1.3绿色制造
5.1.4低碳制造
5.2考虑供应链经济效率的制造
5.2.1低碳供应链
5.2.2闭环供应链
参考文献
6章制造与服务融合的新模式
6.1制造与服务融合的特征
6.1.1时代特征
6.1.2环境特征
6.1.3经济特征
6.1.4产品特征
6.2服务型制造的体系架构
6.2.1集成产品研发管理
6.2.2生产系统再造
6.2.3混合供应链管理
6.2.4供应商风险防控
6.3服务型制造实施过程中的演化模型
6.3.1企业实施服务型制造的要素分析
6.3.2企业实施服务型制造的演化模型
6.3.3不同行业演化模型的具体分析
6.3.4应用数据分析及模型改进
参考文献
7章多因素综合的新模式
7.1创客与协同创新制造
7.1.1创新2.0的概念和产生背景
7.1.2创客： 创新2.0的主体
7.1.3创新2.0视野下的协同创新
7.1.4众创： 创新2.0视野下的协同创新发展模式和前景
7.1.5创新2.0视野下的协同创新前景
7.1.6创新2.0与工业4.0
7.2以人为本的制造
7.2.1以人为本，建立制造强国
7.2.2以人为本是发展智能制造的主线
7.2.3智能制造要充分体现“以人为本”的原则
7.3其他新模式
7.3.1社化制造
7.3.2增材制造
7.3.3云制造
7.3.4网络化制造
参考文献
8章制造新模式实施过程中的决策模型
8.1制造模式企业环境匹配度的定义
8.1.1制造模式与企业环境的相关性
8.1.2制造模式企业环境匹配度的重要性
8.1.3制造模式企业环境匹配度关注的问题
8.2企业实施制造新模式的价值评估
8.2.1价值评估要素
8.2.2价值评估方法
8.2.3价值改进措施
8.2.4制造模式决策
8.3制造模式企业环境匹配度模型
8.3.1匹配度模型组成
8.3.2匹配度模型分析
8.3.3价值改进措施
……
9章 中国企业实施制造新模式的概况
参考文献
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| 內容試閱：
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制造模式是指制造企业为了提高生产效率和服务水平，降低成本和浪费，而在体制、经营、管理、生产组织和技术等方面采取的形态和运作方式。制造模式在制造系统中具有重要的战略地位和作用，决定了制造系统的结构和运行方式。不仅如此，制造模式还能够提升制造技术的价值和有效性，同时制造技术的发展进而推动制造模式的变革。制造模式与生产力发展水平和市场需求紧密相关，随着技术的进步而动态变化，并在不同阶段具有不同的目标： 电气化时代的大批量生产模式是以提供廉价的产品为主要目标； 信息化时代的柔性生产模式、精益生产模式、敏捷制造模式等是以快速满足顾客的多样化需求为宗旨； 环境压力日益增长和产品同质化现象日趋严重的今天，发展绿色制造模式，是为了减少能源消耗、排放和污染，而同时考虑自然资本，并提供更多基于产品的非物质化服务即制造与服务融合的新模式，是为了满足顾客的个性化和体验化的需求； 未来的智能化时代，智能制造、云制造等模式是在信息共享与分布式协同的基础上，利用新一代信息技术和人工智能技术，实现生产制造的自组织、自适应和动态决策，从而更好地满足大规模定制化生产的需求，并实现企业内部和上下游企业之间的资源整合以及横向、纵向与端到端的协同。因此，无论是从理论还是实践的角度看，未来制造新模式领域的研究，对于更好地满足新一轮工业革命以及新型市场环境的要求，应对经济全球化、可持续发展、工业4.0等国际大背景下的机遇与挑战，都具有十分重要的意义。
十多年来，作者先后完成了与先进制造模式相关的4项国家自然科学基金项目（重点项目： 服务型制造运行机理与运作管理新方法研究（70932004）； 面上项目： 大规模复杂重入型制造系统的建模方法的研究（50475027）、基于自治与协调机制的可适应生产调度方法的研究（70271036）、基于变结构Petri网的可变制造系统建模方法（50085003）），1项科技部“863”先进制造主题项目（半导体芯片制造的大规模自适应优化调度（2006AA04Z128）），1项科技部 “02”重大专项项目子课题（集成电路生产线自动化调度控制软件技术（2011ZX02501005））以及2项中国博士点基金项目（重入型复杂制造系统时变多目标生产控制方法的研究（20040248052）、服务型制造的服务/制造混合供应链管理理论方法研究（20090073110035））。目前正在承担3项国家自然科学基金项目（重点项目： 智能工厂生产与运营的管理理论方法（71931007）； 面上项目： 新信息技术环境下制造与服务融合新模式及产品与服务配置方法研究（71871142）、面向制造服务化的产品服务供应链运营管理决策研究（71602081））。通过这些项目的研究及其他相关工作，对制造模式的变革及其对生产制造过程、产品全生命周期管理的影响有着深刻的理解和洞察，如单件制造系统自适应调度控制、大规模多重入复杂制造系统、适应于高度动态和不确定内外环境的制造资源自主参与、系统自组织的智能化资源组织与重构机理，以及适用于智能工厂和具有不确定性的复杂过程管理的协同式、自适应、前瞻性及学习型生产计划与调度体系等，尤其是初步建立了服务型制造运作管理理论体系。结合这些工作在国内外重要学术期刊和会议上发表了100余篇论文，上述工作为本书的撰写提供了坚实的理论和实践基础。
本书的写作思路如下： 首先，介绍了制造模式的定义以及传统制造模式的内涵，对制造新模式的驱动因素、面临的挑战以及技术支撑进行了概述，并对制造新模式演化过程的影响要素加以分析； 其次，研究并总结了四类制造新模式，即技术变革驱动的新模式、适应可持续发展的新模式、制造与服务融合的新模式、多因素综合的新模式； 后，提出了制造新模式实施过程中的决策模型，并选取各个领域的多家典型企业进行了详细的案例说明。本书的写作是在江志斌教授和林文进博士的统筹和架构下，由王康周教授、李乐飞博士以及涂金工程师共同完成的。具体的撰写分工如下： 江志斌教授负责第1、2章； 林文进博士负责第6章； 王康周教授负责第5、7、8章； 李乐飞博士负责第3、4章； 涂金工程师负责第9章。特别需要感谢的是，成书过程得到了国家自然科学基金重点项目“智能工厂生产与运营的管理理论方法”（71931007）、国家自然科学基金面上项目“新信息技术环境下制造与服务融合新模式及产品与服务配置方法研究”（71871142）、国家自然科学基金青年项目“面向制造服务化的产品服务供应链运营管理决策研究”（71602081）以及中国博士后科学基金第65批面上资助（2019M651630）的大力支持。
本书行文层次分明、逻辑严谨，内容深入浅出、全面细致，语言通俗易懂、条理清晰，各个部分自成体系而又相辅相成。读者可以在纵览制造模式演化路径的基础上，针对特定领域进行深入展开，或追根溯源进行系统把握。
希望本书的出版可推动制造模式的理论创新和企业管理水平的进一步提高，也可提升制造企业在新一轮工业革命大潮下满足复杂市场需求的应变能力和生产运作智能化水平，助力制造业转型升级，为实现“中国制造2025”提供理论基础和方法支持。
本书撰写初期东华大学的张洁教授对于本书的策划提供了很好的建议，在撰写过程中博士生张轶伦与牛艺萌协助编写了第1、2章的内容、硕士生彭波与景卉协助编写了第5、7、8章并协助进行了全书书稿的整理工作，在此一并致谢！
作者
2019年11月于上海交通大学
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