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| 編輯推薦： |
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Python入门容易进阶难，本书帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式，充分发挥 Python 的优势，写出健壮而高效的代码。
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| 內容簡介： |
《Python进阶编程（编写更高效优雅的Python代码）》：
《Python进阶编程（编写更高效优雅的Python代码）》将帮助读者系统掌握编写高效、优雅的Python代码的方法，快速成长为一位高水平的Python开发工程师。
作者是Python编程领域的资深开发工程师，有多年的Python开发经验，《Python进阶编程（编写更高效优雅的Python代码）》得到了行业里15位技术专家的高度评价。
为了帮助读者编写出高效的Python代码，《Python进阶编程（编写更高效优雅的Python代码）》不仅从源代码的角度系统地讲解了Python的语法，让读者能知其然并知其所以然，而且结合具体的应用需求，对并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python开发中的高级知识进行了详细的讲解。
为了指导读者编写出更优雅的Python代码，《Python进阶编程（编写更高效优雅的Python代码）》针对具体问题给出了大量的实例代码并给出了编码风格上的方法和建议。
如果你是没有Python编程经验的新人，你将通过《Python进阶编程（编写更高效优雅的Python代码）》系统掌握Python语法及其背后的原理，并从一开始就养成良好的编码习惯；如果你是有一定Python编程经验的老手，你将通过《Python进阶编程（编写更高效优雅的Python代码）》掌握各种Python编程中的高级知识，同时领略到优雅的编码风格和技巧。
《EffectivePython（编写高质量Python代码的90个有效方法 原书第2版）/EFFECTIVE系列丛书》：
用Python很容易就可以写出程序，所以这门语言特别流行，但Python独有的一些特征与表现手法却不是开发者能够轻松掌握的，而且其中还有许多陷阱，经常容易把人困住。
《EffectivePython（编写高质量Python代码的90个有效方法 原书第2版）/EFFECTIVE系列丛书》能够帮你掌握真正的Pythonic编程方式，充分发挥Python的优势，写出健壮而高效的代码。Scott，Meyers在其名著EffectiveC 中开创了一种用简明的场景实例来讲述编程经验的方式，《EffectivePython（编写高质量Python代码的90个有效方法 原书第2版）/EFFECTIVE系列丛书》作者BrettSlatkin也沿用这种方式，向大家讲解Python的编程原则、开发技巧与便捷方案，形成90条建议并配有实用的范例代码，以便大家能够扎实地掌握Python语言。
Slatkin在Google做了多年的Python基础架构工作，根据多年的经验，他在书中指出了一些很少有人注意的问题，并告诉大家如何用相应的代码范式来提升程序的稳定程度与效率。
通过《EffectivePython（编写高质量Python代码的90个有效方法 原书第2版）/EFFECTIVE系列丛书》，你会了解怎样用易于理解、易于维护且易于改进的代码来完成关键的编程任务。本版不仅增加了大量的新建议，而且还根据Python开发界近些年的变化，彻底修订了原书上一版中已有的建议。
《EffectivePython（编写高质量Python代码的90个有效方法 原书第2版）/EFFECTIVE系列丛书》的关键内容包括：
31条新的实用建议，这些建议涵盖Python开发的几个主要方面。
对各种语句、表达式与内置类型做了详细讲解与演示。
怎样写出意图清晰、便于复用而且不容易出现bug的函数。
怎样更好地使用推导机制与生成器函数。
怎样用类与接口准确展示相关的行为。
怎样避开元类与动态属性中的一些陷阱。
怎样用更高效且更清晰的方法写出并发与并行程序。
怎样优化程序性能并提升代码质量。
用于改进调试与测试工作的技术与内置模块。
与协作开发有关的工具和经验。
《Python代码整洁之道（编写优雅的代码）》：
《Python代码整洁之道（编写优雅的代码）》旨在为不同级别的Python开发人员提供编程技巧方面的指引，以编写出更好的Python软件和程序。所提供的各种技术也不受限于Python的使用领域，同时还展示了如何让代码更符合Python的风格。具体地，第1章介绍使你的Python代码更加具有可读性和简洁性的常用规则；第2～6章分别针对各个功能模块进行介绍；第7章涵盖了Python中一些非常有用的新特性；第8章讲述调试和测试Python代码；*后在附录中还附带介绍了一些非常棒的Python工具。
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| 關於作者： |
刘宇宙，兄弟连教育特聘讲师，软件及大数据技术开发工程师，拥有丰富的开发经验，先后供职于上海海鼎、上海透云等公司，目前主要负责大数据人工智能项目落地，已落地计算机视觉中的以图搜图、侵权图片检测、智能广告、实时推荐、销量预测等项目。先后从事过卡系统研发、云计算中IaaS的研发、大数据研发、物联网研发、网络爬虫研发。已出版畅销书《Python3.5从零开始学》（清华大学出版社，2017），长期在国内知名IT技术网站CSDN发表原创博文。
布雷特&斯拉特金（Brett Slatkin），Google首席软件工程师，他是Google Surveys的联合技术创始人，也是PubSubHubbub协议的共同创造者之一。此外，Slatkin还发布了Google的第1个云计算产品——AppEngine。早在15年前，Slatkin就开始在工作中使用Python管理Google大量的服务器群。他拥有纽约哥伦比亚大学计算机工程专业学士学位。
连少华，先后就职于中兴通讯、深交所、金证股份等知名公司和机构，热衷于软件事业，技术栈广泛，涉及C 、C#、Java、Python、Golang等，对架构设计和底层技术有深入的理解和实践，曾经给国外的一些开源库提交过bug并贡献过代码。在CSDN论坛担任过5年多的C 小版的版主和C/C 大版的版主。译有《C 代码整洁之道》，现致力于大数据平台的设计与开发。
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| 目錄：
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《Python进阶编程（编写更高效优雅的Python代码）》：
推荐语
推荐序一
推荐序二
前言
第0章Python总览
0.1 Python总体架构
0.2 Python源码组织
0.3 Python对象初探
0.3.1 Python内的对象
0.3.2 对象的分类
0.3.3 对象机制的基石——PyObject
0.3.4 定长对象和变长对象
0.3.5 类型对象
0.3.6 类型的类型
0.3.7 对象的创建
0.3.8 对象的行为
0.3.9 对象的多态性
0.3.1 0引用计数
0.4 本章小结
第1章 数字对象
1.1 整数对象
1.1.1 pyLongObject对象
1.1.2 小整数对象
1.1.3 大整数对象
1.2 数字格式化输出
1.3 进制转换
1.4 数字运算
1.4.1 四舍五入运算
1.4.2 浮点数运算
1.4.3 复数运算
1.4.4 分数运算
1.4.5 大型数组运算
1.4.6 矩阵与线性代数运算
1.5 字节到大整数的打包与解包
1.6 无穷大与NaN
1.7 随机数
1.8 本章小结
第2章 字符串
2.1 字符串对象解析
2.1.1 字符串对象的intern机制
2.1.2 字符串操作效率
2.2 字符串操作
2.2.1 字符串分割
2.2.2 删除不需要的字符
……
第3章 数据结构
第4章 迭代器与生成器
第5章 文件与I/O
第6章 数据编码及处理
第7章 函数
第8章 类与对象
第9章 元编程
第10章 模块与包
第11章 网络编程
第12章 并发编程
第13章 脚本编程与系统管理
第14章 测试、调试和异常
第15章 Python的内存管理机制
第16章 性能优化与实践
《EffectivePython（编写高质量Python代码的90个有效方法 原书第2版）/EFFECTIVE系列丛书》：
本书赞誉
译者序
前言
致谢
第1章 培养Pythonic思维
第1条 查询自己使用的Python版本
第2条 遵循PEP 8风格指南
第3条 了解bytes与str的区别
第4条 用支持插值的f-string取代C风格的格式字符串与str.format方法
第5条 用辅助函数取代复杂的表达式
第6条 把数据结构直接拆分到多个变量里，不要专门通过下标访问
第7条 尽量用enumerate取代range
第8条 用zip函数同时遍历两个迭代器
第9条 不要在for与while循环后面写else块
第10条 用赋值表达式减少重复代码
第2章 列表与字典
第11条 学会对序列做切片
第12条 不要在切片里同时指定起止下标与步进
第13条 通过带星号的unpacking操作来捕获多个元素，不要用切片
第14条 用sort方法的key参数来表示复杂的排序逻辑
第15条 不要过分依赖给字典添加条目时所用的顺序
第16条 用get处理键不在字典中的情况，不要使用in与KeyError
第17条 用defaultdict处理内部状态中缺失的元素，而不要用setdefault
第18条 学会利用_missing_构造依赖键的默认值
第3章 函数
第19条 不要把函数返回的多个数值拆分到三个以上的变量中
第20条 遇到意外状况时应该抛出异常，不要返回None
第21条 了解如何在闭包里面使用外围作用域中的变量
第22条 用数量可变的位置参数给函数设计清晰的参数列表
第23条 用关键字参数来表示可选的行为
第24条 用None和docstring来描述默认值会变的参数
第25条 用只能以关键字指定和只能按位置传入的参数来设计清晰的参数列表
第26条 用functools.wraps定义函数修饰器
第4章 推导与生成
第27条 用列表推导取代map与filter
第28条 控制推导逻辑的子表达式不要超过两个
第29条 用赋值表达式消除推导中的重复代码
第30条 不要让函数直接返回列表，应该让它逐个生成列表里的值
第31条 谨慎地迭代函数所收到的参数
第32条 考虑用生成器表达式改写数据量较大的列表推导
第33条 通过yield from把多个生成器连起来用
第34条 不要用send给生成器注入数据
第35条 不要通过throw变换生成器的状态
第36条 考虑用itertools拼装迭代器与生成器
……
第5章 类与接口
第6章 元类与属性
第7章 并发与并行
第8章 稳定与性能
第9章 测试与调试
第10章 协作开发
《Python代码整洁之道（编写优雅的代码）/华章程序员书库》
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