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《数据中台：让数据用起来》
（1）本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。
（2）7位作者都是有10年 经验的资深数据人，大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。
（3）本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。
（4）本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成，以及从0到1的完整过程。
《中台实践：数字化转型方法论与解决方案》
（1）超级畅销书《中台战略》姊妹篇，指导中台建设和在行业落地。
（2）云徙科技是国内领先的中台服务提供商，开创性地提出了“软件定义中台”的思想，本书是他们为近100家各行业的龙头企业提供服务的经验
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| 內容簡介： |
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《数据中台：让数据用起来》
这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。
本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。
全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。
第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；
第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；
第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；
第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
《中台实践：数字化转型方法论与解决方案》
中台是企业数字化转型的关键支撑系统，它将企业的业务能力和数据服务中心化、平台化、共享化、协同化，帮助在瞬息万变的市场中降低试错成本，提高创新效率，以数据驱动运营的方式谋求业绩增长，最终实现成功数字化转型的目标。
本书是国内领先的中台服务提供商云徙科技为近百家头部企业提供中台服务和数字化转型指导的经验总结。主要讲解了如下4个方面的内容：
*，中台如何帮助企业让数字化转型落地，以及中台在资源整合、业务创新、数据闭环、应用移植、组织演进 5 个方面为企业带来的价值；
第二，业务中台、数据中台、技术平台这3大平台的建设内容、策略和方法；
第三，中台如何驱动新地产、新汽车、新直销、新零售、新渠道5大行业和领域实现数字化转型，给出了成熟的解决方案（实现目标、解决方案和实现路径）和成功案例；
第四，开创性地提出了“软件定义中台”的思想，通过对中台的进化历程和未来演进方向的阐述，帮助读者更深入地理解中台并明确未来的行动方向。
中台是企业数字化转型的技术底座，它将加速企业数字化转型的进程，让企业真正实现数据驱动运营，在实现业绩增长的同时打造极致的用户体验。
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| 關於作者： |
《数据中台：让数据用起来》
数澜科技
数澜科技成立于 2016 年 6 月，秉持“让企业的数据用起来”的使命，致力于成为客户信赖的数据应用基础设施供应商。2019 年初，跻身“杭州准独角兽企业”榜。
自成立之日起，数澜团队即坚持以“数据中台”作为核心战略构建和培养团队，建成以数据科学家、数据产品专家、数据咨询专家及数据可视化专家为核心的数据科技研发团队，核心成员来自阿里、华为等企业，拥有大数据业务和技术多年实战经验，是国内早一批大数据服务创新实践者。
目前，数澜已为万科、方太、兴业银行、百果园、中信云网、时尚集团、温州检察院、喜茶、视源股份等多家行业头部企业和政府客户，提供了数据中台建设和数据资产开发服务，并基于数栖帮助企业持续挖掘数据资产，赋能业务创新。
数澜官网：www.dtwave.com
微信公众号：dtwave0620
付登坡（花名：天湛）
资深大数据专家，数澜科技联合创始人&地产事业部总经理
有10余年?数据领域从业经验，擅长数据建模、海量数据产品架构设计与实现。原阿?巴巴集团?数据专家，曾在阿里集团负责消费者数据标签体系、DMP平台等大数据项?设计与实施。2015年以创始人身份组建阿?巴巴集团的“11维数据创新工作室”，探索数据创新与数据商业化。
2016年6?离职，联合创办数澜科技，在数澜科技先后负责技术部、咨询服务部、地产事业部。
江敏（花名：江敏）
资深大数据专家，数澜科技联合创始人&CTO
有10年大数据平台规划、数据安全交换使用、数据应用场景建设方面的实践经验。曾任职于阿里数据平台事业部、阿里云数据事业部，负责阿里数据能力及平台的行业客户赋能，ID-Mapping体系能力构建及服务化的核心参与者，并打造行业的数据共享交换，数据交易模式早期探索者。
数澜科技联合创始人，负责管理公司产品技术团队，为客户输出构建和经营数据中台的能力，基于数据中台建设的实践经验，带领团队打造一站式数据应用基础设施-数栖，并完成实施多家行业龙头客户基于数栖的数据中台建设。
任寅姿（花名：影姿）
资深数据产品专家，数澜科技创新事业部总经理
曾任阿里巴巴数据产品专家、数据创新梧桐工作室负责人等。对大数据资产设计、资产服务、资产应用在实践的基础上形成了一套完整的数据标签类目体系方法论；擅长对各种复杂业务场景进行需求拆解、数据抽象和数据应用建模，关注于采用大数据方法切实解决场景痛点提升业务效率。
孙少忆（花名：守正）
资深数字化转型咨询专家，数澜科技战略副总裁
20年企业信息化工作经验，积累信息化内部运营、解决方案销售及交付等领域实践经验。拥有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等国际专业资质证书。曾任职华为ICT规划咨询部，面向企业、政府提供“以数据为核心，聚焦业务场景和价值”的流程信息化与数字化转型规划和落地咨询业务。
武凯（花名：行竹）
资深数据产品专家，数澜科技COO
有10余年数据产品经验，曾任阿里巴巴集团数据平台产品与运营部负责人，是营销、零售和医疗健康等领域数据应用的探索实践者，专注于企业大数据资产化及应用增值。
沈金（花名：铁平）
资深数据业务架构专家，数澜科技解决方案总监
10余年数据行业经验，擅长业务架构、数据架构、技术架构的规划和落地实施。曾在阿?巴巴担任DBA，后参与阿里数据中台建设，拥有用户识别、标签设计、动态数据组织多个发明专利。
2017年加入数澜科技，负责解决方案团队，推动数据中台在零售、地产、金融、集团等客户案例落地。
蔣珍波（花名：乐天）
大数据咨询专家，数澜科技高级咨询专家
15年信息化和大数据行业从业经验，具备广阔的知识面，丰富的咨询经验，擅长创造性地为客户提供解决方案，尤其擅长数据治理方面的咨询规划和产品设计，服务过数十家政府和大中型企业客户。
《中台实践：数字化转型方法论与解决方案》
云徙科技
国内领先的数字中台服务商，以“业务 数据”双中台为核心技术，驱动企业数字化转型，助力业务持续增长。公司在杭州、广州设立研发中心，公司现有员工800＋，其中技术团队占公司人数80%以上，具有强大的研发和创新能力。
聚焦消费品、地产、汽车等行业，提供业务中台、数据中台、数字营销云等中台系统与数字商业云服务。目前已为海尔集团、创维集团、蒙牛集团、天友乳业、宝洁中国、如新中国、完美中国、良品铺子、中铁建、碧桂园、恒大、创维、恒大、上汽，广汽、碧桂园、良品铺子、长安福特、长安汽车等国内外一流企业成功实践数字化转型与商业创新提供解决方案和实践指导。
已获得中金资本、元禾重元、红杉资本中国基金、云锋基金、银杏谷资本等国际一流基金战略投资。作为阿里云智能生态核心伙伴，阿里ONE商业新零售数字化服务商，以引领企业数字化创新为使命，携手阿里云共同推进企业数字化转型与商业创新。
陈新宇
云徙科技联合创始人兼首席架构师，中国软件行业协会应用软件产品云服务分会“数字企业中台应用专家顾问团”副主任专家，香港中文大学计算机科学与工程学博士，领导云徙科技数字中台系统的规划、建设并赋能企业落地实施。曾负责并参与大型企业管理软件基础架构和开发平台的设计与研发。此外，还曾参与数据库的自然语言交互、分布式系统、软件可靠性等多项学术性研究项目。
罗家鹰
云徙科技副总裁，上海交通大学学士，中山大学MBA。近四年来，一直致力于阿里中台赋能数字商业的研究与布道。曾任金蝶软件（中国）有限公司IT规划首席顾问、用友网络电子商务事业部总经理。拥有20年的企业咨询及服务经验，先后主导了数十家大型企业的数字化转型咨询方案。
江 威
云徙科技地产事业部总经理，领导中台在地产方面的建设与落地，长期从事阿里中台赋能地产行业的研究与布道，拥有丰富的地产项目实施经验。曾任明源云、阿里云地产行业等业务总监，具备丰富的地产行业业务及产品经验，先后主导过万科、保利、新城、富力等多家大型地产的数字化项目。
邓 通
云徙科技汽车事业部总经理，香港中文大学信息工程硕士，专注于汽车行业数字化营销研究。曾多次创业，涉足社群电商、智能家居、互联网＋农业S2B2C中台项目，先后主导过长安汽车、一汽集团、长安福特等头部车企以及博郡汽车、爱驰汽车等新能源车企基于汽车行业中台的数字化营销项目。
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《数据中台：让数据用起来》
赞誉
作者简介
前言
第1章 数据中台：信息化的下一站1
1.1 数据中台产生的大背景2
1.2 数据中台的3个核心认知11
1.3 数据中台的3个发展阶段13
1.4 开启信息化的下一站16
第2章 什么是数据中台20
2.1 解码数据中台22
2.2 数据中台的4个核心能力24
2.3 数据中台需要厘清的2个概念29
2.4 数据中台VS现有信息架构32
2.5 数据中台的业务价值与技术价值34
第3章 数据中台建设与架构39
3.1 持续让数据用起来的价值框架40
3.2 数据中台建设方法论42
3.3 数据中台架构53
3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了57
第4章 数据中台建设的评估与选择62
4.1 企业数据应用的成熟度评估63
4.2 企业数据中台建设的应用场景75
4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79
第5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82
5.1 数据采集、汇聚的方法和工具83
5.2 数据交换产品90
5.3 数据存储的选择94
第6章 数据开发：数据价值提炼工厂102
6.1 数据计算能力的4种类型104
6.2 离线开发110
6.3 实时开发117
6.4 算法开发120
6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132
第7章 数据体系建设136
7.1 数据体系规划137
7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储140
7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座144
7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在157
7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求179
7.6 中台手记（四）：即将开启的数据淘金之旅183
第8章 数据资产管理189
8.1 数据资产的定义和3个特征190
8.2 数据资产管理现状和挑战191
8.3 数据资产管理的4个目标192
8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置193
8.5 数据治理194
8.6 数据资产管理与数据治理的关系201
8.7 数据资产管理职能202
8.8 数据资产管理效果评估234
8.9 数据资产管理的7个成功要素239
8.10 中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242
第9章 数据服务体系建设245
9.1 补全数据应用的后“一公里”246
9.2 4种常见的数据服务249
9.3 3种常见的数据应用262
9.4 数据服务背后的产品技术274
9.5 中台手记（六）：解决“数据应用后一公里”问题280
第10章 数据中台运营机制284
10.1 数据中台运营效果评估模型285
10.2 数据中台运营的4个价值切入点287
10.3 数据资产运营291
10.4 数据成本运营316
10.5 数据中台运营的实践经验325
10.6 数据中台运营的要素与口诀330
10.7 中台手记（七）：让数据用起来331
第11章 数据安全管理335
11.1 数据安全面临的挑战336
11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344
11.3 大数据平台安全管理技术手段348
11.4 中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357
附录 6大行业解决方案架构图359
《中台实践：数字化转型方法论与解决方案》
前言
部分 数智化转型与中台落地路径
第1章 数智化转型
1.1 数字化和智能化浪潮2
1.1.1 数智化领域4
1.1.2 数智化思维8
1.2 数智化转型路径9
1.2.1 关键路径10
1.2.2 数字化营销是切入点12
1.3 数字中台是企业应用新基建13
1.3.1 什么是数字中台14
1.3.2 数字中台是新基建16
1.4 软件定义中台17
1.4.1 软件定义中台的组成18
1.4.2 软件定义中台的6大特性21
第2章 业务和数据深度融合的中台价值
2.1 整合企业数字能力26
2.1.1 企业数字能力快速有效整合26
2.1.2 企业“共性”数字能力的沉淀、组装和共享27
2.1.3 企业上下游数字能力全链路拉通和赋能28
2.2 提效企业业务创新29
2.2.1 助力业务规划29
2.2.2 提升业务实现效率30
2.2.3 推动新业务热启动30
2.3 打造企业业务和数据的闭环31
2.3.1 投入成本大幅度降低32
2.3.2 业务创新小闭环快速实现33
2.3.3 推动企业业务、数据、运营体系良性互动33
2.4 快速移植原有应用34
2.4.1 业务应用高效化移植34
2.4.2 业务数据无流失迁移35
2.4.3 业务系统无抖动切换36
2.5 推动企业组织演进37
2.5.1 组织形式演进37
2.5.2 组织动能聚变39
2.5.3 组织专业分工39
第3章 业务中台建设
3.1 什么是业务中台41
3.1.1 业务中台定义42
3.1.2 业务中台主要建设内容44
3.2 业务中台的架构设计与组成46
3.2.1 业务中台的核心架构47
3.2.2 业务中台体系内容48
3.3 业务中台构建策略50
3.3.1 领域驱动设计50
3.3.2 需求结构化57
3.3.3 能力可配置58
3.4 业务中台构建五步法59
3.4.1 高阶规划60
3.4.2 领域分析61
3.4.3 中心设计61
3.4.4 开发交付62
3.4.5 持续运营63
3.5 业务中台与其他系统的集成64
3.5.1 业务驱动集成64
3.5.2 集成策略66
3.6 业务与数据的联动69
第4章 数据中台建设
4.1 什么是数据中台72
4.1.1 数据中台定义72
4.1.2 数据中台价值75
4.2 数据中台的架构设计与组成77
4.2.1 数据中台功能架构77
4.2.2 数据中台技术架构85
4.3 数据中台构建策略88
4.3.1 构建数据中台的挑战88
4.3.2 数据中台的构建策略91
4.3.3 数据中台构建的三大路径92
4.4 数据中台构建五步法94
4.4.1 高阶规划95
4.4.2 系统设计99
4.4.3 开发实施110
4.4.4 试运行111
4.4.5 持续运营112
4.5 用数赋智，建设企业数智大脑114
4.5.1 营销域智能114
4.5.2 商品域智能115
4.5.3 门店域智能115
4.5.4 渠道域智能116
4.5.5 物流供应链域智能117
4.5.6 服务域智能117
第5章 技术平台建设
5.1 什么是技术平台119
5.1.1 技术平台的定义120
5.1.2 技术平台的7大价值121
5.2 技术平台的架构设计与组成126
5.2.1 技术平台概览126
5.2.2 研发协作平台126
5.2.3 低代码开发平台131
5.2.4 移动开发平台133
5.2.5 数据开发平台134
5.2.6 运维监管平台137
5.2.7 多云适配137
5.2.8 网关138
5.3 技术平台构建策略139
5.3.1 困难与挑战139
5.3.2 技术平台设计原则139
5.3.3 技术平台规划演进141
5.4 技术平台构建方法论142
5.4.1 选型142
5.4.2 边界确认142
5.4.3 平台化集成143
5.4.4 数据化支撑143
第二部分 解决方案与案例
第6章 新地产行业的中台实践
6.1 实现目标148
6.1.1 降本：以运营效率为核心，加速企业内部打通，构建自上而下的经营战略148
6.1.2 增效：以转化漏斗为核心，加速线上线下打通，构建持续成长的客户经营体系149
6.1.3 创新：以生态优势为核心，加速产品与服务打通，构建新的加速引擎151
6.2 解决方案153
6.2.1 地产数据中台解决方案153
6.2.2 地产泛会员运营解决方案164
6.2.3 多业态超级会员运营解决方案171
6.3 实现路径173
6.3.1 客户中台176
6.3.2 地产中台177
6.3.3 企业中台177
6.3.4 生态平台178
6.4 案例分析：A公司双中台—智慧交易的发动机179
6.4.1 项目背景180
6.4.2 痛点聚焦180
6.4.3 中台实施183
6.4.4 项目成果192
6.4.5 未来展望194
6.5 面临的挑战195
第7章 新汽车行业的中台实践
7.1 实现目标198
7.1.1 汽车行业数智化转型198
7.1.2 汽车新零售200
7.2 解决方案204
7.2.1 客户数据洞察解决方案206
7.2.2 数字营销解决方案206
7.2.3 DMS 4.0解决方案208
7.3 实现路径214
7.4 案例分析1：爱驰汽车的中台实践与数字化破局219
7.4.1 项目背景220
7.4.2 痛点聚焦221
7.4.3 建设中台224
7.4.4 产生价值231
7.5 案例分析2：长安福特的双中台实践与数字营销破局237
7.5.1 项目背景238
7.5.2 痛点聚焦238
7.5.3 中台实施240
7.5.4 产生价值248
7.5.5 终效果251
7.6 面临的挑战256
7.6.1 新能源车企256
7.6.2 传统主机厂257
7.6.3 总结258
第8章 新直销行业的中台实践
8.1 实现目标261
8.1.1 开源：搭建线上交易平台，线上线下全渠道融合261
8.1.2 节流：应用信息技术，打造新工具，改善经营成本262
8.1.3 转型：面向未来，推动业务模式转型263
8.2 解决方案267
8.2.1 数智商城解决方案267
8.2.2 数智营销解决方案271
8.2.3 数智工具解决方案273
8.2.4 数智门店解决方案275
8.2.5 数智客服解决方案277
8.2.6 数智供应链解决方案279
8.2.7 数智直播解决方案281
8.2.8 数智社交解决方案284
8.3 实现路径286
8.3.1 直销电商化288
8.3.2 电商社交化289
8.3.3 直销零售化290
8.4 案例分析：直销巨头B公司的数字中台实践291
8.4.1 项目背景291
8.4.2 痛点聚焦292
8.4.3 中台实施294
8.4.4 产生价值303
8.5 面临的挑战308
8.5.1 管理的挑战308
8.5.2 商业逻辑的挑战308
8.5.3 商业模式融合的挑战309
8.5.4 内部组织的挑战309
8.5.5 企业日常运营的挑战310
第9章 新零售的中台实践
9.1 实现目标311
9.1.1 线上线下渠道全覆盖312
9.1.2 公域流量和私域流量统一运营314
9.1.3 线上线下多场景交互319
9.2 解决方案320
9.2.1 全域消费者运营解决方案321
9.2.2 新零售解决方案323
9.2.3 智能配补货解决方案325
9.2.4 渠道数字化解决方案327
9.3 实现路径330
9.3.1 消费者数字化4大阵地330
9.3.2 消费者数字化6个核心能力332
9.4 案例分析：良品铺子的业务中台实践338
9.4.1 公司背景339
9.4.2 痛点聚焦339
9.4.3 中台实施343
9.4.4 产生价值348
9.5 面临的挑战359
9.5.1 思维上的挑战359
9.5.2 商业逻辑上的挑战359
9.5.3 组织上的挑战359
第10章 新渠道的中台实践
10.1 实现目标362
10.1.1 产品和服务的升级与融合362
10.1.2 数字创新能力驱动363
10.2 解决方案365
10.2.1 总体业务蓝图365
10.2.2 全域营销触达，连接商户、赋能消费者的数字化运营367
10.2.3 线上线下一体化全渠道运营，促进高效转化372
10.2.4 智慧供应链服务377
10.2.5 数据赋能渠道商户智能化运营378
10.3 实现路径381
10.3.1 渠道数字化381
10.3.2 政策资源数字化381
10.3.3 供应链数字化381
10.3.4 消费者运营数字化382
10.4 案例分析：C公司的数字化闭环渠道链382
10.4.1 项目背景383
10.4.2 痛点聚焦385
10.4.3 中台实施386
10.4.4 产生价值397
10.5 面临的挑战400
10.5.1 业务模式变革的挑战400
10.5.2 运营组织中台化的挑战401
10.5.3 数字化运营能力的挑战401
第三部分 进化与未来
第11章 中台的进化与未来
11.1 这些都不是中台405
11.1.1 微服务化不是中台405
11.1.2 数据仓库不是中台406
11.2 中台的进化路径407
11.2.1 阶段：领域微服务化407
11.2.2 第二阶段：业务中台或数据中台409
11.2.3 第三阶段：业务中台 数据中台409
11.3 中台的未来：软件定义中台410
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《数据中台：让数据用起来》
“一切业务数据化，一切数据业务化”，回顾几十年的中国企业信息化发展历程，就是“业务数据化”的过程——企业持续在IT方面进行投入和建设，不断将发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据形态沉淀下来。而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程，使之持续产生价值。
但是随着DT时代的来临，一路高歌、突飞猛进的企业信息化建设却开始出现诸多发展瓶颈和痛点。
首先，随着信息化的深入，在传统烟囱式IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部形成诸多数据孤岛；而在互联网、移动互联网背景下，服务号、小程序、O2O平台等新模式下产生的外部数据与传统系统的内部数据无法互通，这进一步加剧了数据孤岛问题……系统多样性和多态性，增加了企业IT架构的复杂度。
其次，随着多云环境的出现，硬件基础设施从IT 时代的服务器演变成DT时代的“云”，多数企业将选取多云策略，以避免被单一云厂商锁定，且多云的使用可以让企业IT架构更灵活、更符合自身情况。但这也让企业IT架构变得更为复杂，底层数据的互联互通成为困扰企业发展的痛点之一。
因此在传统企业底层IT架构下，新旧IT系统中沉淀的数据之间难以打通，而在多云环境中，企业内外部数据亦难以快速连接。分散各处难以融合的数据，无法很好地支撑企业经营决策，也无法很好地应对快速变化的前端业务，如何突破发展瓶颈，构建适应新时代的企业IT架构，以阿里、华为等为首的国内公司开始提出“数据中台”的概念。
在笔者们看来，数据中台是企业数字化转型的必然产物。在企业IT架构日益复杂的今天，亟须通过一套机制，联通传统 IT 架构和各类数据，融合新老模式，整合孤岛数据，沉淀数据资产，快速形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。
DT时代数据中台的使命是“让数据持续用起来”，它的一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来，将成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，提供推动企业发展源源不断的生产力。
笔者们认为，数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化），从而敏捷地响应企业的创新。业务产生数据，数据服务业务，业务在阳，数据在阴，阴阳互补，形成闭环。
值得一提的是，数据中台不仅仅是一种技术平台，倘若仅停留于此，就完全忽略了从IT到DT的本质变化是“围绕数据资产进行价值的持续积累和释放”。单纯增大技术投入和人才投入无法保障企业经营效能的持续提升，只有站在数据价值观和方法论的高度，才可能系统性解决企业经营发展中关于数据的诸多问题。谁能率先解决面向数字经济特征的全新数据价值观和方法论的问题，并在其指引下打造出平台级能力，谁就能真正意义上帮助企业把数据用起来。
因此，本书重点落笔于数据中台建设方法论体系的阐述，这也是笔者们多年大数据领域从业经验以及多个数据中台建设经验总结所得。希望这套数据中台建设方法论能为计划进行数字化转型，或已经在数字化转型之路上奋力前行的企业决策者、业务推动者和执行者，提供认知升级的有益借鉴，帮助企业结合自身特点，在战略规划牵引下，从组织、保障、准则、内容、步骤等五个层面全面考虑，建立起一套可持续运行的中台建设机制，以保障数据中台建设实施如期完成，从而加速企业的数字化转型进程。
2019年是数据中台爆发的元年，笔者们认为，数据中台必将依循从概念引爆到迭代试错，再到规模复制的认知升级路径，从行业头部企业普惠至更多中小企业，成为数据应用的“基础设施”。未来，每个企业都会像20年前上ERP、5年前上云那样，标配自己的“数据中台”，为企业数字化转型奠定坚实基础。而作为国内早的一批数据服务创新者，笔者们希望能将过去十余年沉淀的数据认知和行业经验，与更为广泛的行业人士分享、碰撞、交流，并在此过程中实现认知升级，从而更好地增援企业未来，提升企业硬实力，这就是从2019年5月起，笔者们历时半年撰写本书的初心与梦想。
本书的写作历程是一次共创与感恩之旅。数澜三年，与百家行业头部客户共建数据中台，本书虽只有薄薄数百页，但却承载了数澜与客户合力共创的千余个日日夜夜的思考与探索。感恩在与中信集团、万科地产、兴业银行、百果园等诸多客户共创中沉淀的数据认知与实战经验，让我们得以不断思考“让数据用起来”的真谛与本质，而唯有将这些思想的火花具象成文，集结成册，分享给更多数字化转型之路上同行的人们，方不负大家对我们的期望和厚爱！
这还是一次自我超越之旅，非常感谢机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川老师、责任编辑罗词亮老师、美术编辑王建敏老师，他们的鼓励与指导点燃了我们心中的梦想，让我们这群拙于表达的技术人，竟产出了近20万字的中台理论知识与实践经验总结。半年前看似不可能完成的任务，我们坚持了下来，并沉淀下了多年工作认知和经验思考，于我们自身来说是一份特别珍贵的精神财富。
这更是集体智慧的结晶，感谢赵东辉、谢辉、白松、蔡勇剑、黄飞、黄耐寒、贾松、罗玲、李舵、李远泽、秦文艺、孙昂、陶胜刚、张梦琴等多位数澜专家，他们奋战在数据产品、开发、算法、咨询、治理一线，在异常繁忙的年中冲刺季，挤出时间为本书撰文，可谓字字珠玑；感谢徐锦、谭琼、邵雪、杨莎莎、朱清漪、程国强、李德亮、陶丽婷等组成的内部编委会，十年经验，四月烧脑总结写作，两周封闭萃取，杭京深三地联动，通宵达旦，激情燃烧，让专业的技术术语鲜活起来，让抽象的思维认知灵动起来，让本书逻辑更清晰明了，更具有可读性与吸引力！
数据中台已经掀起了幕布的一角，幕布后面的精彩世界需要政府、产业、行业、领先企业共同激荡演绎。让我们走进数据中台的世界，共同描绘属于我们的新纪元！
《中台实践：数字化转型方法论与解决方案》
过去的一年里，我们走访了食品连锁、乳制品、酒水、医药健康、直销、3C、家电、地产、汽车、烟草等行业的一批头部客户，与他们研讨传统企业的数智化转型战略、组织变革、业务场景和技术路径，遇到的企业高管都表示希望看到《中台战略》一书的续作。面对汹涌而来的数智化浪潮，我们开始酝酿《中台实践》这本书，它将延续《中台战略》里对数字中台建设和数字营销赋能的解读，分享我们对数字中台的思考和总结，并结合被数智化赋予新特点的新地产、新汽车、新直销、新零售和新渠道等行业或领域的解决方案和案例实证，进一步说明数字中台对于数智化转型落地的价值。
数字中台加速企业数智化转型
企业数字化所带来的根本变化是企业的所有商业价值活动转向以客户为中心，而智能化则体现在通过连接产生数据，基于数据产生智能，基于智能赋能商业，进而推动企业业务增长。在这个过程中企业需要打造两大核心能力：极致客户体验和数智驱动运营。
移动互联网的发展改变了所有人的消费习惯，打破了时空的限制，让商品、交易等要素实时在线，让消费侧的数字化走在了供给侧的前面。不过，新零售浪潮下，企业对人、货、场要素进行了重构，反向驱动供给侧的数字化建设，以消费者为核心，打造线上线下无缝融合的消费体验。数字经济时代，企业进一步强调供需协同的全链路数字化，建设企业数字资产，以数据驱动运营，谋求业绩的可持续增长。数智化转型的关键支撑是一个能够激发持续快速创新的系统。一场突如其来的新冠肺炎病毒黑天鹅事件让企业的数智化能力彻底暴露在聚光灯下。拥有中台能力的企业能够在短时间内优化供应链，在线下停摆的情况下利用数字资产赋能员工开展线上运营，以消费者为核心，快速开拓本地生活、社区电商、直播带货等新业务，业绩不降反升。
数字中台就是这样一种数字经济下的新基建，它将企业的业务能力和数据服务中心化、平台化、共享化、协同化，支撑用户、员工、生态侧的多端，在瞬息万变的市场下降低试错成本，提高创新效率，以数据驱动运营的方式谋求业绩增长。
破解数字中台建设的迷局
“建中台找死，不建中台等死”，这恐怕是很多企业高管正在面临的迷局。既然我们已经认可数字中台是传统企业数智化转型落地的实践，那么企业接下来的问题是如何找到值得信赖的伙伴，选择合适的数字中台产品和技术并成功转型。我们认为这样的伙伴需要具备4个要素。
，业务能力。伙伴需要对传统企业所在行业业务有深刻的理解，能够帮助企业梳理业务流程，共创新业务场景，建议组织变革，从而完成从战略到组织的设立，从组织到业务的拆解及流程的设计，直至从业务流程到系统的支撑。
第二，产品能力。伙伴必须具备成体系的数字中台产品矩阵，中台产品内容要丰富，必须形成平台级的产品规模，具有完成业务闭环的所有能力，必须能够解决业务问题。同时，中台产品要具备业务和数据两种数字能力，以业务能力来快速迭代场景，以数据能力来驱动运营反哺业务。此外，中台产品要开放，在完成从0到1的中台建设期后，还要能伴随企业数智化转型业务的开展不断演进，从1走向100。
第三，技术能力。数字中台建设是一个规模宏大的工程体系，它需要科学的技术理论来指导，需要严谨且灵活的技术架构来支撑，要立足当下、面向未来。
第四，运营能力。数字中台是为了支撑数智化转型战略的落地而建的，在完成系统建设之后势必要通过运营来实现业绩，要在社会化营销背景下推广、裂变，形成全域会员资产。而要通过开展私域会员运营来提高会员终身价值，就需要伙伴有运营的全案策划及关键企业客户的代运营能力。
秉持软件定义中台思想的云徙数舰数字中台
云徙数舰是以软件定义中台思想为指导设计的一套完备的数字中台产品线，在数字营销领域具备全域的业务和数据能力，能够围绕消费者旅程完成品牌、市场、交易、服务的数字营销业务闭环。云徙数舰将数字中台从上往下分为三层。
层是组件化的商业运营系统，这些组件通过自由拼装组合，为企业提供所需的业务运营系统，并在员工端、生态端透出展现。
第二层是业务和数据双中台，其中沉淀了丰富而泛化的数字化业务能力和数据模型，可以快速创建商业运营系统，或者创建消费侧应用并为消费者服务。
第三层是技术平台，为那些需要自行低代码开发中台业务和数据能力的企业提供一个开源的云原生技术平台。
我们创新性地提出了软件定义中台的思想，并将其融入数字中台产品化之中，解耦中台的控制平面、运营平面和执行平面，集中管控分布式的中台系统，既保证系统稳定运行，又实现基于业务随需而变，助力业务创新。通过软件定义中台，可以实现系统化协同、柔性化运行、可视化编排、动态化扩展、场景化自治和生态化开放。
在企业服务过程中共创数字中台
自2015年12月阿里巴巴集团宣布启动中台战略以来，其“大中台，小前台”战略在阿里巴巴体系已经过大量商业实践检验并形成技术体系，淘宝逐渐衍生出了天猫、聚划算、闲鱼、飞猪等业务及应用，之后还成功支撑了这些业务及应用的正常运营和运行。科技普惠企业，阿里巴巴集团成立独立科技公司阿里云，携手合作伙伴向企业输出成功的商业实践和技术。
云徙科技是家认同阿里巴巴中台价值的独立软件供应商（ISV），与阿里云一起，四年来已帮助近百家行业头部企业完成数字化转型，践行中台架构。通过与企业共同创新，云徙科技积累并打造出业界领先的云徙数舰数字中台，即大型企业营销数字化平台。
本书主要内容
本书分为三部分。
部分（第1～5章）是我们服务近百家数智化领先企业的经验总结与行业研究成果。首先，我们要让大家明白数字中台是如何帮助数智化转型落地的，并理解中台在资源整合、业务创新、数据闭环、应用移植、组织演进5个方面为企业带来的价值；其次，我们会介绍业务中台、数据中台和技术平台这三大平台的建设内容和方法。
在第二部分（第6～10章）中，我们将带领大家走进新地产、新汽车、新直销、新零售和新渠道5个新行业或领域，尝试将数字中台建设的方法论具象化为这5个新行业或领域的数智化转型解决方案，并结合具体案例讲解企业数字中台建设的实际过程，看一下中台如何帮助这些企业实现业务价值。
第三部分（第11章）介绍中台的进化与未来，旨在帮助读者更深入地理解中台并明确未来的行动方向。
本书对于数字中台建设过程中的方法论、目标、方案、路径都给出了兼具深度与广度的建议，为传统企业数智化转型提供了切实可行的落地方案。希望阅读本书的企业管理者和中台实践者都能得到启发和鼓励，与我们一起探索数智化转型的实践之路。
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