《Python入门到人工智能实战》 - 吴茂贵等 - 北京大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』Python入门到人工智能实战

書城自編碼： 3483037
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者：吴茂贵等
國際書號(ISBN)： 9787301312841
出版社：北京大学出版社
出版日期： 2020-04-01

頁數/字數： /
書度/開本： 128开釘裝：平装

售價：HK$ 104.3

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編輯推薦：

1.找准切入点，使复杂问题简单化：本书的讲解都是从简单实例开始，然后逐步扩展。
2.图文并茂，使抽象问题直观化：用图说话，一张好图胜过千言万语。
3.实例说明，使抽象问题具体化：对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战，本书介绍了很多实例，以及对实例的后续思考等内容。

內容簡介：

介绍Python人工智能的生态，涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括：一部分 Python基础；第1章 Python基础知识；第2章数据结构；第3章控制语言；第4章函数；第5章对象；第6章 Numpy基础；第7章 pandas基础（数据处理、交叉矩阵、统计分析）；第8章可视化Matplotlib和Seaborn等；第9章网络爬虫（解析网页、urllib和scrapy）；第二部分 Python图像处理；第10章 SciPy；第11章 OpenCV；第12章 Dataset API（TensorFlow一个图像处理API）；第三部分自然语言处理；第13章 Python中文分词jieba（基础及实例）；第14章 NLTK简介（基础及实例）；第15章 Word2Vec简介（基础及实例）；第四部分机器学习；第16章机器学习基础（介绍常用机器学习算法）；第17章 sklearn简介（基础、常用算法实现）；第18章 PySpark ML 基础（基础、典型算法及可视化）；第五部分深度学习；第19章深度学习基础（神经网络卷积及循环神经网络）；第20章 TensorFlow（基础、实现几种深度学习算法）；第21章 keras（基础、实现几种深度学习算法）；第22章 Pytorch（基础、实现几种深度学习算法）；第六部分强化学习；第23章强化学习基础（介绍常用的几种强化学习算法及相关实例）。

關於作者：

吴茂贵，上海大学运筹学与控制论硕士，在BI、数据挖掘与分析、机器学习等领域有20多年的工作经验，在Spark机器学习、TensorFlow人工智能以及神经网络领域有大量的实践经验。

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