《生成对抗网络项目实战》 - [印] 凯拉什·阿伊瓦[Kailash，Ahirwar] - 人民邮电出版社 - 香港大書城

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『簡體書』生成对抗网络项目实战

書城自編碼： 3459197
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： [印] 凯拉什·阿伊瓦[Kailash，Ahirwar]
國際書號(ISBN)： 9787115485441
出版社：人民邮电出版社
出版日期： 2020-01-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 91.1

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生成对抗网络（GAN）是一种深度神经网络架构，是当前发展迅速的机器学习领域之一，也是人工智能领域的研究热点。GAN潜力无限，能模拟任何数据分布方式，可用于构建新一代模型，其对抗学习思想也启发了深度学习领域的许多方法，并催生了一系列新技术与新应用。本书首先介绍GAN的理论基础，然后通过使用Keras从头构建7个完整的GAN项目，详细讲解如何创建项目、准备数据、实现网络、训练模型以及优化模型。这7个项目分别对应一种流行的技术，难度由浅入深，讲解循序渐进。通过本书，读者能够轻松入门GAN，学会在工作或项目中构建、训练并优化实际可用的GAN模型。 - 构建3D-GAN模型，生成现实世界的3D图形 - 构建Age-cGAN模型，实现人脸验证 - 构建DCGAN模型，生成动画人物 - 构建SRGAN模型，生成高分辨率图像 - 构建StackGAN模型，基于文本描述生成逼真图像 - 构建CycleGAN模型，将绘画转换为照片 - 构建cGAN模型，实现图像对图像变换

內容簡介：

生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，因而潜力巨大，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论，着重实践，带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库，然后利用不同类型的数据集，依次构建7个GAN项目，训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法，包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。

關於作者：

凯拉什阿伊瓦（Kailash Ahirwar）是机器学习解决方案平台Mate Labs的联合创始人兼首席技术官，与人合作发明了去中心化的分布式深度学习训练协议Raven Protocol，机器学习和深度学习爱好者，其研究工作涉及人工智能的许多领域，包括自然语言处理、计算机视觉，以及使用GAN进行生成建模。

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