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| 編輯推薦： |
适读人群：云计算从业人员；架构师；关注分布式、Java、Mesos、任务调度的程序员
1、大咖云集：本书由多位资深一线计术人员执笔，集大家之所长，为读者呈现了一段十分立体的架构发展史。同时，本书受到技术圈多位知名大咖联袂力荐，足见内容之精绝！
2、概念领先一代：本书对快速演进中的云原生数据架构、典型分布式数据库中间件进行了剖析，重点介绍Service Mesh等新兴概念，创新性地提出了Database Mesh的理念，深度揭秘Apache项目ShardingSphere！精彩内容层出不穷，知识概念全然领先一代！
3、情怀感人：作者将自己十几年的功力投入开源，毫不吝啬地在书中分享经典Apache开源项目的成长之路，同样热爱的开源的朋友们，让我们一起为中国开源贡献力量吧！
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| 內容簡介： |
互联网架构不断演化，经历了从集中式架构到分布式架构，再到云原生架构的过程。云原生因能解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、无法快速迭代等问题而成了未来云端应用的目标。
《未来架构：从服务化到云原生》首先介绍架构演化过程及云原生的概念，让读者对基础概念有一个准确的了解，接着阐述分布式、服务化、可观察性、容器调度、Service Mesh、云数据库等技术体系及原理，并介绍相关的SkyWalking、Dubbo、Spring Cloud、Kubernetes、Istio等开源解决方案，*后深度揭秘开源分布式数据库生态圈ShardingSphere的设计、实现，以及进入Apache基金会的历程，非常适合架构师、云计算从业人员阅读、学习。
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| 關於作者： |
张亮
京东数科数据研发负责人，Apache ShardingSphere发起人兼PPMC成员。热爱分享，拥抱开源，主张代码优雅化，擅长以Java为主的分布式架构以及以Kubernetes和Mesos为主的云平台的构建。ShardingSphere已进入Apache软件基金会，是京东集团首个进入Apache的开源项目，也是Apache首个分布式数据库中间件。
吴晟
Apache SkyWalking创始人及PPMC成员，Apache ShardingSphere原型作者及PPMC成员，Apache Zipkin贡献者，Apache孵化器导师，CNCF基金会OpenTracing标准化委员会成员，W3C Trace Context规范贡献者。擅长分布式架构、性能监控与诊断、分布式追踪、云原生监控等领域。
敖小剑张亮
京东数科数据研发负责人，Apache ShardingSphere发起人兼PPMC成员。热爱分享，拥抱开源，主张代码优雅化，擅长以Java为主的分布式架构以及以Kubernetes和Mesos为主的云平台的构建。ShardingSphere已进入Apache软件基金会，是京东集团首个进入Apache的开源项目，也是Apache首个分布式数据库中间件。
吴晟
Apache SkyWalking创始人及PPMC成员，Apache ShardingSphere原型作者及PPMC成员，Apache Zipkin贡献者，Apache孵化器导师，CNCF基金会OpenTracing标准化委员会成员，W3C Trace Context规范贡献者。擅长分布式架构、性能监控与诊断、分布式追踪、云原生监控等领域。
敖小剑
具有十七年软件开发经验，资深码农，微服务专家，CloudNative拥护者，敏捷实践者，ServiceMesh布道师，ServiceMesher中文社区联合创始人。专注于基础架构建设，对微服务、云计算等相关技术有着深入研究和独到见解。
宋净超
蚂蚁金服云原生布道师，ServiceMesher中文社区联合创始人，Kubernetes社区成员，Istio社区成员，《Cloud Native Go》《Python云原生》《云原生Java》等图书译者。
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| 目錄：
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第1章 云原生1
1.1 互联网架构变迁2
1.1.1 互联网架构的核心问题2
1.1.2 从集中式架构到分布式架构5
1.1.3 从分布式架构到云原生架构10
1.2 什么是云原生15
1.2.1 概述15
1.2.2 云原生与十二要素16
1.2.3 十二要素进阶23
1.2.4 云原生与CNCF 24
第2章 远程通信41
2.1 通信方式41
2.1.1 通信协议42
2.1.2 IO模型51
2.1.3 Java中的IO 53
2.2 序列化66
2.2.1 文本序列化67
2.2.2 二进制Java序列化68
2.2.3 二进制异构语言序列化71
2.3 远程调用78
2.3.1 核心概念78
2.3.2 Java远程方法调用79
2.3.3 异构语言RPC框架gRPC 82
第3章 配置89
3.1 本地配置89
3.2 配置集中化90
3.3 配置中心和注册中心91
3.4 读性能92
3.5 变更实时性93
3.6 可用性94
3.7 数据一致性96
第4章 服务治理97
4.1 服务发现97
4.1.1 服务发现概述97
4.1.2 ZooKeeper 100
4.1.3 Eureka 109
4.2 负载均衡112
4.2.1 服务端负载均衡112
4.2.2 客户端负载均衡115
4.3 限流118
4.3.1 限流算法119
4.3.2 限流实现方案121
4.3.3 限流的维度与粒度129
4.4 熔断131
4.4.1 概述131
4.4.2 熔断器模式132
4.4.3 Hystrix 133
第5章 观察分布式服务135
5.1 层次划分136
5.2 核心概念136
5.3 分布式追踪138
5.3.1 概述138
5.3.2 常见的开源解决方案139
5.4 应用性能管理与可观察性平台140
5.5 Apache SkyWalking 142
5.5.1 项目定位142
5.5.2 SkyWalking 5核心架构143
5.5.3 SkyWalking 5公开案例146
5.5.4 SkyWalking 6可观察性分析平台147
第6章 侵入式服务治理方案157
6.1 Dubbo 157
6.1.1 Dubbo概述158
6.1.2 核心流程160
6.1.3 注册中心160
6.1.4 负载均衡162
6.1.5 远程通信163
6.1.6 限流164
6.1.7 治理中心165
6.1.8 监控中心165
6.1.9 DubboX的扩展166
6.2 Spring Cloud 168
6.2.1 概述168
6.2.2 开发脚手架Spring Boot 172
6.2.3 服务发现174
6.2.4 负载均衡176
6.2.5 熔断178
6.2.6 远程通信179
第7章 云原生生态的基石Kubernetes 181
7.1 Kubernetes架构182
7.2 分层设计理念及架构模型183
7.3 设计哲学184
7.4 Kubernetes中的原语185
7.4.1 Kubernetes中的对象185
7.4.2 对象的期望状态与实际状态186
7.4.3 描述Kubernetes对象187
7.4.4 服务发现与负载均衡188
7.4.5 安全性与权限管理189
7.4.6 Sidecar设计模式190
7.5 应用Kubernetes 190
7.6 Kubernetes与云原生生态192
7.6.1 下一代云计算标准192
7.6.2 当前存在的问题192
7.6.3 未来趋势193
第8章 跨语言服务治理方案Service Mesh 195
8.1 Service Mesh概述195
8.1.1 Service Mesh的由来195
8.1.2 Service Mesh的定义196
8.1.3 Service Mesh详解197
8.2 Service Mesh演进历程200
8.2.1 远古时代的案例200
8.2.2 微服务时代的现状201
8.2.3 侵入式框架的痛点202
8.2.4 解决问题的思路206
8.2.5 Proxy模式的探索207
8.2.6 Sidecar模式的出现208
8.2.7 第一代Service Mesh 209
8.2.8 第二代Service Mesh 210
8.3 Service Mesh市场竞争212
8.3.1 Service Mesh的萌芽期212
8.3.2 急转直下的Linkerd 212
8.3.3 波澜不惊的Envoy 214
8.3.4 背负使命的Istio 214
8.3.5 背水一战的Buoyant 215
8.3.6 其他参与者217
8.3.7 Service Mesh的国内发展情况219
8.4 Istio 220
8.4.1 Istio概述220
8.4.2 架构和核心组件222
第9章 云原生数据架构232
9.1 关系型数据库尚能饭否232
9.1.1 优势233
9.1.2 不足234
9.2 未达预期的NoSQL 235
9.2.1 键值数据库235
9.2.2 文档数据库236
9.2.3 列族数据库236
9.3 冉冉升起的NewSQL 237
9.3.1 新架构238
9.3.2 透明化分片中间件238
9.3.3 云数据库239
9.4 云原生数据库中间件的核心功能239
9.4.1 数据分片239
9.4.2 分布式事务258
9.4.3 数据库治理265
第10章 分布式数据库中间件生态圈ShardingSphere 267
10.1 缘起267
10.1.1 内部应用框架268
10.1.2 开源历程269
10.2 核心功能271
10.2.1 数据分片272
10.2.2 分布式事务301
10.2.3 数据库治理307
10.3 Sharding-JDBC 310
10.3.1 概述310
10.3.2 使用说明311
10.4 Sharding-Proxy 316
10.4.1 概述316
10.4.2 使用说明317
10.5 Database Mesh 317
10.5.1 概述317
10.5.2 Service Mesh回顾318
10.5.3 Database Mesh与Service Mesh的异同319
10.5.4 Sharding-Sidecar 320
10.6 未来规划321
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