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| 編輯推薦： |
1.日本销量突破10万册的畅销书！国内统计学通俗读物都有很好的销量。
2.微软和谷歌早就在用、大量互联网企业正在用的贝叶斯统计工具。
3.发明了用画图代替计算的面积图法，学习统计学竟然可以完全不需要公式，仅靠简单的四则运算就能学会。
4.从垃圾邮件的筛选、潜在顾客分析，到二胎性别概率、中奖概率分析一个个生动的案例让读者像看故事一样轻松理解统计学原理。
5.什么人适合阅读本书？（1）对数据分析感兴趣的人；（2）对统计学感兴趣的人；（3）希望看懂财经新闻的人；（4）希望不被大量是似而非信息忽悠的人。
6.作者小岛宽之大学时的专业和统计学完全无关，后凭借兴趣到东京大学深造。本着让统计学更生动、更直观、更好懂的理念创作了一系列的统计学通俗读物，本本畅销。
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| 內容簡介： |
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本书抛开让人难以理解的贝叶斯公式，用面积图做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于在数据少的情况下也可以进行推测，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。
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| 關於作者： |
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小岛宽之，日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，东京大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《世界第一简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。
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| 目錄：
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目 录
第0讲只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 001
本书的特点
快速学习！
理解贝叶斯统计学的精髓
第1部
第1讲信息增加导致概率变化 002
贝叶斯推理的基本方法
小结014练习题015
第2讲贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 016
使用客观数据时的注意事项
小结025练习题026
第3讲根据主观数字也可以进行推理 027
疑惑时分的理由不充分原理
小结036练习题037
第4讲运用概率的概率，拓宽推理范围 038
小结050练习题051
专栏 贝叶斯是何许人也?052
第5讲从推算过程开始，逐渐明确的
贝叶斯推理的特征 053
小结058练习题059
第6讲明快而严格，但其使用场合受到限制的
内曼-皮尔逊式推理 060
小结064练习题064
第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 065
与内曼－皮尔逊式推理的差异
小结072练习题073
第8讲贝叶斯推理的基础：极大似然原理 074
贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点
小结079练习题080
第9讲贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭②081
蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
小结094练习题094
专栏 关于幸运的两条法则095
第10讲
掌握多条信息时的推理① 096
运用独立试验的概率乘法公式
小结103练习题103
第11讲
掌握多条信息时的推理② 104
以垃圾邮件过滤器为例
小结113练习题114
第12讲
在贝叶斯推理中可以依次使用信息 115
序贯理性
小结123练习题124
第13讲
每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些125
小结136练习题137
专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们138
完全自学！
从概率论到正态分布
第2部
第14讲
概率与面积的性质相同 140
概率论的基础
小结150练习题150
第15讲
在获得信息之后，概率的表示方法 151
条件概率的基本性质
小结162练习题163
第16讲
概率分布图帮助我们进行更加通用的推理 164
小结174练习题175
第17讲
贝塔分布的性质由两个数字决定 176
小结185练习题185
第18讲
决定概率分布性质的期待值 186
小结199练习题199
专栏 何为主观概率？200
第19讲
在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理 201
小结213练习题214
第20讲
在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布 215
小结223练习题224
第21讲
在正态分布中使用概率分布图进行高级推理 225
小结235练习题236
补讲 贝塔分布的积分计算237
结语 239
参考文献 242
练习题参考答案 245
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| 內容試閱：
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只要会做四则运算，
便可掌握贝叶斯统计学
本书的特点
0-1 从零基础达到应用水平
本书是贝叶斯统计学的超级入门书。超级的含义：
? 从零基础开始学习
? 抛开繁琐的符号和计算过程，学习运用贝叶斯统计
? 不只是随便说说，而是毫无保留地传授知识
对贝叶斯统计学感兴趣的人不在少数。然而此前的教科书，导入部分编写浅显，中途却难度骤增，这使很多读者大受挫折。这是因为在尚未理解贝叶斯统计的本质时，就被灌输了一大堆概率符号，使得理解起来更为困难。
为了不再重蹈这样的覆辙，本书编写之时做了一些功课，具体会在下节进行说明：
0-2仅使用面积图和简单算术
贝叶斯统计的基础是概率公式贝叶斯公式，它立足于条件概率的发展事项。贝叶斯公式是高等数学中很难理解的一个概念，原因有二：第一，公式复杂而不够直观；第二，条件概率在某种程度上属于不可靠的概念，对于思维缜密的人来说总觉得哪里有些奇怪。
事实上，上述第二点在贝叶斯统计中是至关重要的。因为正是这份不可靠，才是贝叶斯统计的本质，它与便利性息息相关。后面我们会讲到，贝叶斯统计在20世纪初曾因为其不可靠而遭到批判，一度被斥于统计学之外。但由于贝叶斯统计的不可靠与便利性为表里一致的关系，正因为不可靠才得以运用。在一部分学者对于这种便利性的关注下，贝叶斯统计于20世纪后半期恢复了其应有的地位。在21世纪的今天，贝叶斯统计已经成为了统计学的主流。
笔者着重考虑了这两点，在编写过程中也有所侧重，并做了如下功课。
功课1将不出现贝叶斯公式（极少一部分除外）的方针贯彻到底
以通过面积图进行图解的方针作为贝叶斯公式的替代。从本质上来讲，二者是相同的，然而对于大多数读者而言，图解的方式更加直观且易于理解。同时，通过面积图可以更清晰地看出贝叶斯公式的不可靠和便利性究竟体现在哪里。
功课2只需简单算术的计算水平即可
这意味着，只需要会做四则运算就可以掌握了，连开方和文字式计算都不需要。而且这其中的四则运算，即使是不擅长手算的人也可以借助计算器轻而易举地完成。
当然，在本书末尾会出现分布正态分布这些有难度的概念。因为如果不介绍这些概念，是无法达到前文所述毫无保留的传授程度的。全面理解这些概念，需要用到大学的微分积分知识，这对于许多读者来说是很大的负担。因此在本书中也只能作一些相对简单的解说。
这也就是说，本书的方针向读者灌输仅通过四则运算就能掌握的公式。这也是本书编写时所做的功课之一。在这个意义上，本书并非充分齐全的教材。然而如果想要充分理解贝叶斯统计学的人，不妨在读过本书之后再试着挑战一下专业书籍。本书的目的是抛开繁琐的数学概念，将贝叶斯统计学隐藏的本质剖析呈现出来。
0-3比尔盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用
随着因特网的普及和同步技术的发展，贝叶斯统计开始运用于商业领域。通过互联网可以实现自动收集顾客的购买和检索记录，从而推测顾客的类别。在这一点上，贝叶斯统计学完胜传统意义上的统计学。
如今，许多互联网企业都在实际应用贝叶斯统计。其中，微软由于很早就开始在商业活动中运用贝叶斯统计学而闻名。Windows的操作系统帮助功能中就导入了贝叶斯统计。此外，在网上搜索小孩病症的时候，优先显示可靠结果的软件也已经开发出来。微软的前董事长比尔盖茨在1996年曾在报纸内容中称，微软之所以在激烈的市场竞争中胜出，正是由于采用了贝叶斯统计。比尔盖茨还在2001年关于基本方针的演讲中称，微软的21世纪战略正是贝叶斯统计战略，公开表示，已经在全世界范围内挖到了许多贝叶斯统计研究人才。该发言引起了很大关注。
谷歌搜索引擎的自动翻译系统中也引入了贝叶斯统计技术。
当然，贝叶斯统计技术在IT企业之外的各个领域也有着广泛应用。例如，消除传真图像中的杂音就运用了贝叶斯统计技术。此外，医疗领域的自动诊断系统等也需要用到贝叶斯统计。
通过阅读本书可以得知，贝叶斯统计的优势在于，在数据少的情况下也可以进行推测，数据越多，推测结果越准确，以及对所获的信息可作出瞬时反应，自动升级推测的学习功能。了解了这一点之后，就完全可以理解为什么贝叶斯统计是非常适合应用于高端商业的技术了。
从事商业活动的人，如果能够熟练使用贝叶斯统计，那是再好不过的。本书中的案例和解说，为这一类人群提供了很好的参考。
0-4贝叶斯统计依存于人的心理
在0-2节中有提到，贝叶斯统计在某种程度上是不可靠的。究其原因，是由于贝叶斯统计中所涉及的概率是主观的。换言之，通过贝叶斯统计得到的概率并非客观的数值，而是依存于人的心理的主观数值。在从这个意义上讲，贝叶斯统计具备了一定的思想。也正是因此，注重客观性的科学界为贝叶斯统计打上了假冒伪劣的烙印，并导致它一度消亡。
然而，遗憾的是，关于贝叶斯统计学的绝大部分书籍中，并未对这一问题进行记载。也许是作者们不愿将其公之于众，抑或只是因为他们对此不甚了解罢了。实际上，几乎没有一本教科书对于这个问题正面进行过阐述。然而，所谓的主观性和思想性，才正是贝叶斯统计学的本质和它具有便利性的根本原因所在。因此，在解说贝叶斯统计学的时候，如果忽视掉这一点，是难以将贝叶斯统计学的本质传达给读者的。
本书不刻意避开贝叶斯统计的主观性和思想性，而是将这些特点展现出来进行解说，特别是对于贝叶斯统计学与传统的统计学之间的差异进行详解。希望众多读者能够为贝叶斯统计学的神奇和有趣拍手称赞。
0-5附带简单的填空练习题适合自学
本书沿袭之前出版的《完全自学 统计学入门》（钻石社）的编写方法，用最详尽的语言解释说明，并在每一讲之后设置简单的填空练习题。学习数学的最佳方法是做一些简单的练习题。本书中收录的练习题并非应用题的形式，而是用来对讲义内容进行巩固的，希望各位读者认真练习，加深理解。
读完这本书，您一定会产生这样的想法：
咦？明明没有经过登山训练，却不知不觉到了山顶呢！
那么，就让我们向着山顶，出发吧。
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