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『簡體書』数据可视化与挖掘技术实践

書城自編碼: 3042217
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡數據庫
作者: 朱希安、王占刚
國際書號(ISBN): 9787513049900
出版社: 知识产权出版社
出版日期: 2017-07-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 236/170000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 72.5

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編輯推薦:
书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。
內容簡介:
本书详细介绍了数据可视化和数据挖掘技术研究现状,并以煤层气产业为例,介绍了煤层气田数据可视化与挖掘系统的应用与需求分析,详细描述了系统总体架构方案、功能模块设计、主要流程算法,以及系统开发成果等内容。
關於作者:
朱希安,教授,近5年来,完成省部级科研项目10项、863项目子专题1项、国家自然科学基金1项、日本煤炭厅国际合作项目1项。发表论文30余篇,其中EI检索10篇,SCI检索2篇。王占刚,博士,主要从事三维建模与可视化、地理信息系统、物联网方面的研究与开发工作。以第一作者发表学术论文14篇,负责科研项目5项,参与国家重大专项、863、省部级各类科研项目10余项。
目錄
第1章绪论
1.1引言
1.2数据挖掘与数据可视化技术背景
1.3数据挖掘在煤层气行业中的应用
1.4数据可视化在煤层气行业中的应用
1.5数煤层气数据可视化与挖掘需求
1.6本章小结
第2章数据可视化技术
2.1数据可视化技术概述
2.2数据可视化及相关概念
2.3数据可视化流程
2.4典型数据可视化方法
2.5本章小结
第3章数据挖掘技术
3.1数据挖掘基本概念
3.2数据挖掘流程
3.3数据挖掘主要方法
3.4本章小结
第4章系统设计开发与运行平台
4.1Visual.NETFramework与C#
4.2SQLServer2008数据库管理系统
4.3系统与界面设计工具
4.4本章小结
第5章煤层气数据可视化与挖掘系统总体设计
5.1煤层气数据可视化与挖掘系统建设意义
5.2软件系统建设目标与功能需求
5.3数据可视化与挖掘系统总体架构设计
5.4数据可视化与挖掘系统功能结构设计
5.5系统工作流程图设计
5.6软件功能菜单和界面风格
5.7本章小结
第6章煤层气数据可视化与挖掘系统数据库设计
6.1数据库设计需求分析
6.2数据库概念结构设计
6.3数据库逻辑结构设计
6.4数据库物理结构设计
6.5数据库软硬件环境设计
6.6本章小结
第7章煤层气数据可视化与挖掘系统功能模块详细设计与实现
7.1数据整合与管理功能模块详细设计与实现
7.2图形可视化模块详细设计与实现
7.3生产查询模块详细设计与实现
7.4生产预测模块详细设计与实现
7.5本章小结
第8章煤层气数据可视化与挖掘系统研发成果
8.1系统建设总体成果
8.2煤层气田数据整合与管理子系统
8.3煤层气田异构数据图形可视化子系统
8.4煤层气田数据挖掘与优化子系统
8.5本章小结
內容試閱
面对数据丰富而知识贫乏的窘境,如何从大量数据中提取信息,并将其转化成有用的知识,已成为当前研究与应用的热点。可视化与数据挖掘技术正是在这样一种需求背景下得到广泛应用并迅速发展起来。
针对复杂数据集进行探索和表达的过程中,可视化技术是比较有效的途径之一。在计算机图形学、图像处理、计算机视觉及人机交互技术支撑下,数据可视化利用几何图形、色彩、纹理、透明度、对比度及动画技术等手段,以图形图像的形式直观、形象地表达抽象数据,并进行交互处理。数据可视化技术通过将数据变换为可识别的图形符号、图像、视频或动画,并以此呈现对用户有价值的信息。用户通过对可视化的感知,使用可视化交互工具进行数据分析,获取知识,并进一步提升为知识。
为了发现数据背后的潜在信息与知识,跨越数据和信息之间的鸿沟,数据挖掘(Date Mining)技术应运而生。数据挖掘是在海量数据的基础上,发现潜在的可以为人所用的甚至可能是违背常理逻辑的知识和信息。数据挖掘可以从实际数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但潜在有用的信息和知识。数据挖掘技术的应用十分广泛,可以用来进行商业智能应用和决策分析等。
本书将可视化与数据挖掘技术应用于煤层气田勘探与生产实践,详细介绍了数据可视化和数据挖掘技术研究现状,并以煤层气产业为例,描述了煤层气田数据可视化与挖掘系统的应用与需求分析,详细阐述了系统总体架构方案、功能模块设计、主要流程算法,以及系统开发成果等内容。
本书共分为8章,由朱希安、王占刚撰写。在本书资料整理及校稿过程中,张朋、杨昊、邱中原、万韶、于芳源等同学参加了整理工作。
第1章作为入门概述,从整体上介绍了数据可视化与数据挖掘技术的概念、发展历史、技术特点等,并叙述两种技术在煤层气行业中的应用。
第2章介绍可视化技术的理论基础与技术方法,详细阐述了数据可视化概况、特点、作用、流程及相关概念,最后着重介绍了几种典型可视化方法。
第3章介绍数据挖掘技术的理论基础与技术方法,详细阐述了数据挖掘的基本概念、特点、应用及流程,着重介绍了目前几种典型的数据挖掘方法。
第4章介绍了系统设计、开发与运行的平台,详细阐述了Visual.NET Framework平台特性、优势与构造模块,介绍了C#开发语言、Visual Studio.NET开发工具和数据库管理系统SQL Server 2008,最后介绍了系统设计工具Office Visio和界面设计工具DevExpress。
第5章详细介绍了煤层气可视化与数据挖掘系统的总体设计情况,主要包括系统建设意义、建设目标和功能需求、总体架构设计、功能结构设计、系统主要工作流程设计和软件功能菜单和界面风格设计等。
第6章描述了系统数据库的具体设计过程,主要包括数据库设计需求分析、数据库概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库软硬件环境设计等内容。
第7章选取系统中具有代表性的数据整合与管理模块、图形可视化模块、生产查询模块和生产预测模块作为典型案例,基于模块化设计思想详细描述了各个功能模块设计过程及核心算法实现。
第8章详细阐述了煤层气数据可视化与挖掘系统三大子系统研发成果。
本书依托国家科技重大专项煤层气田地面集输信息集成及深度开发技术(项目编号:2011ZX05039-004-02),对煤层气数据可视化与挖掘系统进行了详细阐述,并得到了该科研项目的资助,在此表示衷心的感谢。
由于数据可视化和数据挖掘技术发展迅速,且作者水平有限,成书时间仓促,书中难免出现错误和不足之处,敬请广大读者批评指正。


作 者
2017年3月28日

 

 

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