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| 內容簡介： |
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本书全面、简要地介绍SAS操作界面,简要介绍SASbase模块、SASstat模块等程序模块，以及SASassist、SASinsight、SASanalyst等菜单操作模块。用真实数据案例辅助SAS教学。具体包括初识SAS、SAS数据、数据管理、单变量简单汇总和概括、假设检验（介绍简单的程序操作，用实例加以说明）、双多变量关系分析（介绍简单的程序操作，用实例加以说明）、SASANALYST、SASASSIST。所有实例、典型案例和习题的数据文件，电子教案，以及思考与练习题的参考答案，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。本书可作为高等院校统计及经管类专业本科生、硕士生教材，也可供从事统计分析和决策的各领域工作者学习参考。
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| 關於作者： |
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西安财经学院统计学院应用统计系主任，中国人民大学应用数理统计学博士，著作有：《统计学》2009西北工业大学出版社《统计学》2012国防工业出版社陕西省优秀教材二等奖《超越数字成功的统计职业生涯规划》2011西安交通大学出版社《R语言数据操作》译 2009西安交通大学出版社
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| 目錄：
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目录
第1讲初识SAS1
1.1SAS简介1
1.1.1SAS简介1
1.1.2SAS系统结构组成1
1.2SAS的启动和退出2
1.2.1如何启动SAS2
1.2.2如何退出SAS3
1.3SAS菜单3
1.3.1菜单栏3
1.3.2工具栏7
1.3.3状态栏8
1.4SAS窗口8
1.4.1资源管理器窗口Explorer9
1.4.2结果窗口Results9
1.4.3程序编辑窗口Editor9
1.4.4增强型编辑器窗口Enhanced Editor9
1.4.5日志窗口Log9
1.4.6输出窗口Output9
1.5运行SAS的两种方法10
1.6本讲小结10
第2讲SAS数据11
2.1SAS数据库和数据集11
2.1.1临时数据库和永久数据库11
2.1.2临时数据集和永久数据集12
2.2创建SAS数据集12
2.2.1用菜单法创建数据集12
2.2.2用编程法创建数据集14
2.3导入外部数据16
2.3.1外部数据16
2.3.2外部数据的导入16
2.4本讲小结19
第3讲数据管理Ⅰ20
3.1数据整理20
3.1.1增加删除变量20
3.1.2设置变量的顺序和标签25
3.1.3设置变量值的显示格式和标签25
3.1.4对变量值排序27
3.2数据子集的生成28
3.3数据合并30
3.4本讲小结33
第4讲数据管理Ⅱ34
4.1数据审核34
4.1.1数据查错34
4.1.2检查逻辑关系35
4.1.3数据修正37
4.2数据变换39
4.2.1数据函数变换39
4.2.2数据标准化43
4.3本讲小结44
第5讲单变量简单汇总和概括45
5.1频数分析45
5.1.1频数分布表45
5.1.2频数分布图示50
5.2计算描述统计量54
5.2.1集中趋势54
5.2.2离散趋势56
5.2.3分布形状57
5.3本讲小结59
第6讲参数估计和假设检验60
6.1参数估计60
6.2假设检验61
6.2.1单样本T检验61
6.2.2配对样本T检验62
6.2.3独立样本的T检验64
6.3本讲小结65
第7讲双多变量关系分析66
7.1列联分析66
7.2方差分析68
7.2.1单因素方差分析68
7.2.2双多因素方差分析72
7.3相关与回归分析74
7.3.1相关分析74
7.3.2回归分析76
7.4本讲小结79
第8讲SASASSIST80
8.1ASSIST界面简介80
8.1.1ASSIST模块的启动80
8.1.2ASSIST模块的菜单82
8.2用ASSIST进行假设检验85
8.2.1配对样本T检验85
8.2.2独立样本的T检验86
8.3用ASSIST进行多变量关系分析87
8.3.1方差分析88
8.3.2相关分析90
8.3.3回归分析92
8.4本讲小结93
第9讲SASANALYST94
9.1ANALYST界面简介94
9.1.1ANALYST窗口的启动94
9.1.2ANALYST窗口的菜单95
9.2用ANALYST进行描述性统计分析98
9.2.1通过汇总统计量菜单进行描述性统计分析99
9.2.2通过分布菜单进行描述性统计分析102
9.3用ANALYST进行假设检验104
9.3.1单样本T检验104
9.3.2配对样本T检验105
9.3.3独立样本的T检验106
9.4用ANALYST进行多变量关系分析107
9.4.1列联分析107
9.4.2方差分析109
9.4.3相关分析112
9.4.4回归分析114
9.6本讲小结119
第10讲SASINSIGHT120
10.1INSIGHT模块简介120
10.1.1INSIGHT窗口的启动120
10.1.2INSIGHT窗口的菜单121
10.2利用INSIGHT模块实现描述性统计分析123
10.3利用INSIGHT模块实现参数估计和假设检验125
10.3.1参数估计125
10.3.2单样本T检验126
10.3.3配对样本T检验127
10.4利用INSIGHT模块实现变量间关系分析128
10.4.1方差分析128
10.4.2相关分析130
10.4.3回归分析131
10.5本讲小结136
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| 內容試閱：
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众所周知，统计学内容非常丰富，学习和正确使用它难度很大；SAS软件功能非常强大，使用面极宽，SAS语言又十分繁杂，学习和全面掌握其用法并非易事；显然，实际工作者要想在较短的时间内，学会用SAS软件方便快捷且正确地解决各种实验设计、统计表达与描述、常见和多元统计分析、现代回归分析、数据挖掘和基因表达谱分析等问题，几乎是天方夜谭，然而，本书却使其成为现实！
笔者有何灵丹妙计呢？面向问题的思维模式和写作手法是解决复杂问题、并使其化繁为简、实用方便的锦囊妙计。本书各章针对拟解决的每个具体问题，首先给出问题、数据和统计分析方法的选择，接着，用编制好的SAS程序分析给定的资料，并给出程序修改指导、主要输出结果及其解释。为了降低书的出版费用，笔者千方百计对书稿进行精简，使以纸质印刷的篇幅约为原稿的三分之一，而原稿中三分之二的内容以附录的形式放在与本书配套的光盘上。本书正文内容共分8篇47章。第1篇 对定量结果进行差异性分析；第2篇 对定性结果进行差异性分析；第3篇 对定量结果进行预测性分析；第4篇 对定性结果进行预测性分析；第5篇 多变量间相互与依赖关系分析；第6篇 变量或样品间亲疏关系或近似程度分析；第7篇 数据挖掘技术与基因表达谱分析简介；第8篇 用编程法绘制统计图与实现实验设计。各章末尾均注明参编者详细名单。值得一提的是：本书中的所有计算基于SAS 9.2版本，少量SAS过程（特别是涉及SASGenetics模块）在SAS 9.2以前的环境下不能正常运行。
与本书配套光盘上的内容有：附录1 与SAS语言有关的内容简介，包括第48章 SAS语句简介、第49章 SAS过程简介、第50章 SAS函数简介、第51章 SAS宏简介、第52章 SAS ODS简介、第53章 SAS SQL简介、第54章 SAS数组简介和第55章 SASIML简介；附录2四个非编程模块简介，包括第56章 SASASSIST模块用法简介、第57章 SASANALYST模块用法简介、第58章 SASINSIGHT模块用法简介和第59章 SASADX模块用法简介；附录3数据挖掘技术与基因表达谱分析，包括第60章 数据挖掘的概念及常用统计分析技术、第61章 基因表达谱的概念及数据分析技术和第62章 生物信息学；附录4 各章实例和数据；附录5 各章SAS程序；附录6 各章SAS输出结果；附录7 各章计算原理和计算公式；附录8 各章参考文献和附录9胡良平统计学专著与配套软件简介。
由于笔者水平有限，书中难免会出现这样或那样的不妥，甚至错误之处，恳请广大读者不吝赐教，以便再版时修正。
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