《金融风险测度与集成研究--基于Copula理论与方法》 - 王宗润著 - 科学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』金融风险测度与集成研究--基于Copula理论与方法

書城自編碼： 2480870
分類：簡體書→大陸圖書→管理→金融/投资
作者：王宗润著
國際書號(ISBN)： 9787030410948
出版社：科学出版社
出版日期： 2014-06-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 170/226000
書度/開本： 16开釘裝：精装

售價：HK$ 161.2

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內容簡介：

王宗润编写的《金融风险测度与集成研究--基于Copula理论与方法精》系统而全面地介绍copula理论与方法，特别是就copula理论应用于风险测度与集成时必须考虑的若干问题进行深入探讨；研究基于条件概率积分变换的copula函数选择方法；从算法上实现二元以上的多元投资组合风险测度；将copula理论应用于中国外汇市场、股票市场与中国银行业的风险测度与风险集成研究中，并做了大量的实证工作。
本书可作为高等院校风险管理、数量经济、应用统计等专业研究生及实际风险管理工作者的参考书。

第1章 Copula理论基础
1.1 Copula函数的定义与性质
1.1.1 Copula函数的定义与Sklar定理
1.1.2 Copula函数的性质
1.2 基于Copula的相关性测度
1.2.1 Kendall秩相关系数f
1.2.2 Spearman秩相关系数p
1.2.3 Copula函数的尾部相关
1.3 常用的Copula函数与相关性分析
1.3.1 Copula函数的分类
1.3.2 常用Copula函数与相关性分析
1.3.3 不同类型Copula函数比较
第2章 Copula理论用于金融风险测度必须解决的几个问题
2.1 Copula函数的参数估计
2.1.1 完全参数估计法
2.1.2 半参数估计法
2.1.3 非参数估计法
2.2 最优Copula函数的选择
2.2.1 图形检测法
2.2.2 数值解析法
2.2.3 基于非参数核密度法和最小距离法的拟合优度检验法
2.3 风险测度指标的选择与返回检验
2.3.1 VaR指标的定义
2.3.2 VaR指标的优缺点
2.3.3 CVaR指标的定义与优势
2.3.4 VaR和CVaR的计算方法
2.3.5 VaR与CVaR的返回检验
第3章基于条件概率积分变换的多元Copula函数选择研究
3.1 Copula函数选择的相关文献概述
3.2 拟合优度检验及其算法实现
3.2.1 条件概率积分变换
3.2.2 边缘分布的选择
3.2.3 KS、AD与CM统计量
3.2.4 拟合优度检验算法
3.3 蒙特卡罗模拟分析
3.3.1 不同样本容量下拟合检验能力分析
3.3.2 不同变量维数下拟合检验能力分析
3.4 拟合优度检验比较分析
第4章基于GARCH一EvT一Copula模型的外汇投资组合风险测度
4.1 外汇风险及其测度的相关文献概述
4.2 GARCH—EVT模型
4.2.1 动态波动一GARCH模型
4.2.2 模拟尾部一极值理论
4.2.3 动态风险GARCH一EVT模型
4.3 VaR与CVaR的GARCH—EVT度量
4.3.1 基于极值理论的残差序列VaR和cVaR估计
4.3.2 单一资产收益率的VaR和CVaR估计
4.4 GARCH—EVT一Copula模型的构建
4.4.1 三种Copula函数的参数估计与模拟收益率的算法
4.4.2 组合资产的风险分析
4.5 多元外汇投资组合风险测度的实证研究
4.5.1 数据选取
4.5.2 基本的统计分析
4.5.3 GARCH一EVT模型参数求解
4.5.4 单一外汇的风险测度与返回检验
4.5.5 GARCH一EVT建模后残差序列的拟合情况
4.5.6 三种多元20pula函数参数估计
4.5.7 Copula模拟资产组合的收益率及风险分析
第5章基于Bayes一Copula方法的商业银行操作风险测度
5.1 操作风险测度方法的相关文献概述
5.2 Bayes理论基础
5.2.1 Bayes估计
5.2.2 常用的共轭分布
5.2.3 后验分布的计算方法
5.3 操作风险的VaR与ES测度
5.4 基于Bayes—copula模型的操作风险测度模型构建
5.4.1 损失分布法的处理
5.4.2 各分布参数的Bayes估计
5.4.3 操作风险损失的蒙特卡罗模拟
5.4.4 模型的返回检验
5.4.5 操作风险联合损失的Copula模拟算法
5.5 基于Bayes—Copula模型的商业银行操作风险测度实证研究
5.5.1 数据的处理与分析
5.5.2 损失频率分布的参数估计
5.5.3 损失强度分布参数的Bayes估计
5.5.4 操作风险损失的VaR与CVaR值
第6章基于CopuIa理论的商业银行风险集成研究
6.1 商业银行风险集成的相关概念界定
6.1.1 信用风险
6.1 12市场风险
6.1.3 操作风险
6.2 风险集成测度的相关文献概述
6.2.1 信用风险测度
6.2.2 市场风险测度
6.2.3 操作风险测度
6.2.4 风险集成测度
6.3 商业银行风险集成测度的Copula模型构建
6.3.1 不同类别风险边际分布的估计
6.3.2 商业银行风险集成测度模型构建
6.4 商业银行单一风险测度的实证研究
6.4.1 样本选取与数据采集
6.4.2 信用风险测度
6.4.3 市场风险测度
6.4.4 操作风险测度
6.5 基于copula的商业银行风险集成测度实证研究
6.5.1 静态Copula模型下的风险集成测度
6.5.2 动态Copula模型下的风险集成测度
第7章基于Copula理论的尾部相关性实证研究
7.1 Copula尾部相关性定义
7.2 人民币汇率组合的Copula尾部相关性分析
7.2.1 数据选取与处理
7.2.2 模型的选择及参数估计
7.2 13汇率组合的Copula尾部相关性分析
7.3 基于Copula函数的股指尾部相关性实证研究
7.3.1 数据的选取与处理
7.3.2 数据的基本统计量分析
7.3.3 Copula函数的选取与检验
7.3.4 股指尾部相关性分析
参考文献
附录A 样本银行超额均值函数图
附录B 部分Matlab程序代码

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