《七周七数据库》 - [美]雷德蒙 - 人民邮电出版社 - 香港大書城

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『簡體書』七周七数据库

書城自編碼： 2076494
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→數據庫
作者： [美]雷德蒙
國際書號(ISBN)： 9787115312242
出版社：人民邮电出版社
出版日期： 2013-07-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 309/461000
書度/開本：大16开釘裝：平装

售價：HK$ 156.4

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试想，周五你安装并运行了一个新的数据库。周六，你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日，你已经学到了一些技巧，甚至可能让专家们感到惊讶！而下一周，你又会跳到另一个数据库。Ian
Dees告诉我们这样的效率是有可能的。本书言简意赅、直入主题，深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种最符合你的应用需求的数据库，探究当前流行和具有代表性的七种数据库技术。你准备好了吗？

內容簡介：

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。

本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache
HBase、MongoDB、Apache
CouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种最符合你的应用需求的数据库。

本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更好地发挥日益增长的大数据的能力。

關於作者：

Eric
Redmond在软件行业有超过15年的经验，曾在财富500强公司、政府和许多创业公司工作过。他是一个程序员、国际演讲者，也是几个技术团体的积极组织者。
Jim R.
Wilson从13岁就开始编程。他曾在医疗、搜索和市场营销行业的公司中担任过工程师和Web专家。他从2007年开始思考NoSQL数据库，并为大规模的开源项目（如MediaWiki和HBase）贡献了代码。他和妻子Ruth及两个小孩住在马萨诸塞州的利特尔顿，经常在本地的JavaScript和NoSQL会议上演讲。

第1章概述
　1.1 从一个问题开始
　1.2 风格
　1.3 前进和提升
第2章 PostgreSQL
　2.1 这就是Post-greS-Q-L
　2.2 第1天：关系、CRUD和联接
　2.3 第2天：高级查询、代码和规则
　2.4 第3天：全文检索和多维查询
　2.5 总结
第3章 Riak
　3.1 Riak喜欢Web
　3.2 第1天：CRUD、链接和MIME
　3.3 第2天：Mapreduce和服务器集群
　3.4 第3天：解决冲突和扩展Riak
　3.5 总结
第4章 HBase
　4.1 介绍HBase
　4.2 第1天：CRUD和表管理
　4.3 第2天：处理大数据
　4.4 第3天：放入云端
　4.5 总结
第5章 MongoDB
　5.1 其大无比
　5.2 第1天：CRUD和嵌套
　5.3 第2天：索引、分组和mapreduce
　5.4 第3天：副本集、分片、地理空间和GridFS
　5.5 总结
第6章 CouchDB
第7章 Neo4j
第8章 Redis
第9章结束语
附录A 数据库概述表
附录B CAP定理

內容試閱：

前言
如果说数据是新的石油，那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。数据存放在数据库中，如果你有兴趣利用它，那么掌握相应的现代化的工具就是好的开始。
数据库是工具，它们是到达终点的手段。每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。你对它们的理解越多，就越能随心所欲，在日益增长的大数据上，就能更好地利用它们潜在的能力。
为什么是7种数据库
早在2010年3月，我们就想写本关于NoSQL的书。NoSQL这个术语已经聚集了人气，虽然许多人都在谈论，但关于它似乎也存在相当多的困惑。NoSQL到底意味着什么？包含哪些类型的系统？对于开发优秀的软件，它将产生怎样的影响？这些就是我们想要回答的问题，既是为我们自己，也是为别人。
在读了Bruce
Tate的典范性的著作《七周七语言》后，我们知道他做得很对。他循序渐进地介绍语言的方式引起了我们的共鸣。我们觉得用同样的方式讲授数据库，将会提供一个很好的环境，回答这些棘手的NoSQL问题。
本书内容
本书针对的是有经验的开发者，他们希望全面地理解现代数据库的整体情况。本书不要求读者以前在数据库方面有经验，但有数据库经验会有助于学习本书。
在简单的介绍之后，本书分章介绍了7个数据库。这些数据库分属5种不同的数据库类型或风格，这在第1章中有介绍。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache
HBase、MongoDB、Apache CouchDB、Neo4j和Redis。
每章都设计成一个长周末的学习量，分为三天。每天结束时都有一些练习，扩展刚刚介绍的主题和概念。每章最后都有一段总结性的讨论，总结了这种数据库的优点和缺点。你既可以学得快一点，也可以学得慢一点，但重要的是先掌握每天的概念，再继续后面的学习。我们试着设计了一些例子来探索每种数据库的独特之处。要真正理解这些数据库提供的能力，必须花些时间来使用它们，这意味着要动手实践。
虽然你可能想跳过某些章，但我们设想你是按章节顺序阅读这本书的。某些概念，如映射-归约（mapreduce），在前面的章节中深入地进行了介绍，所以在后面的章节中就略过了。本书旨在实现对现代数据库的一致理解，所以建议你完整地阅读本书。
不包含的内容
在阅读本书之前，你应该知道它不包含哪些内容。
本书不是安装指南
安装本书中提到的数据库有时候容易，有时候有些挑战，有时候非常棘手。对于某些数据库，可以使用提供的安装包；而对于另一些数据库，需要编译源代码。我们会不时提供一些有用的提示，但主要还是靠你自己。省略安装步骤让我们能安排更多有用的例子和概念讨论，这才是你真正想要的，对吗？
本书也不是管理手册
出于对安装同样的考虑，本书也不会介绍管理手册里的所有内容。每种数据库都有大量的选项、设置、开关和配置细节，绝大部分都能在Web上找到详尽的文档。我们更关心介绍有用的概念，完全深入进去，而不是仅关注日常操作。虽然数据库的一些特点会根据操作设置而改变（我们可能会讨论这些特点），但由于篇幅有限，我们不可能介绍所有可能配置的全部具体细节。
对Windows用户的说明
本书本身就讨论选择，主要是针对*nix平台上的开源软件。微软的环境作为集成环境有点困难，它限制了许多选择，只留下一个较小的、预定义的子集。因此，我们介绍的数据库是开源的，由*nix系统的用户开发（也主要为他们服务）。这不是我们的偏见，只是当前真实情况的反映。所以，我们假定教程式的例子运行在*nix的shell下。如果你运行Windows并希望给它一个尝试的机会，我们推荐安装Cygwin
，这样更容易成功。你也可以考虑运行一个Linux虚拟机。
代码示例和惯例
本书包含各种语言的代码。部分原因是因为我们介绍的这些数据库本身使用语言不同。我们曾试着将语言局限在RubyJRuby和JavaScript。我们更喜欢命令行工具，而不是脚本语言，但我们会引入其他一些语言来完成工作，如PLpgSQL（Postgres）和GremlinGroovy（Neo4j）。我们也会尝试使用Node.js，编写一些服务器端的JavaScript应用。
除非特别注明，代码清单都是完整的，通常可以直接执行。根据所涉及的语言规则，突出了示例和代码片段中的语法。shell命令以$开始。
在线资源
本书的Pragmatic
Bookshelf页面是很好的资源。从上面可以下载本书中的所有源代码。你也会找到一些反馈工具，如社区论坛和勘误提交，你可以通过它们对本书未来的版本提出改进建议。
感谢你陪伴我们完成现代数据库的观光之旅。
Eric Redmond和Jim R. Wilson

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