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机器学习的数学基础
『简体书』 作者：[英]马克·彼得·戴森罗特 [英]A. 阿尔多·费萨尔 [马 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、优化、概率和统计。传统上，这些主题是在不同的课程中介绍的，这使得数据科学或计算机科学 ... |
詳情>> | |
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