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人工智能数学基础
『简体书』 作者：陶玉婷、张燕 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 本书共13章，覆盖了人工智能各个方面的数学内容，包括微积分基础、迭代优化与凸函数、向量、矩阵、概率论、数理统计、线性模型、熵与不确定性、大规模矩阵分解、迭代优化方法、深度学习基础、随机方法和模型评估。本书每章都有基础知识讲解、应用背景介绍、公式推导和理论分析，同时穿插2~4个对应的Python编程案例，所有代码都可供读 ... |
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机器学习与深度学习
『简体书』 作者：陶玉婷 出版：电子工业出版社 日期：2022-09-01 本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与 ... |
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