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机器学习数学基础
『简体书』 作者：赵建容，顾先明 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 《机器学习数学基础》*先介绍机器学习的矩阵代数基础， 包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵; 然后介绍机器学习的概率与优化基础， 包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法; *后介绍几个**的机器学习模型. 阅读《机器学习数学基础》需要微积分、线性代数和概率论与 ... |
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