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王健宗 著
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深入浅出联邦学习:原理与实践
『简体书』 作者:王健宗,李泽远,何安珣 出版:机械工业出版社 日期:2021-04-01 这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。 作者是人工智能领域的资深专家,现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人,这本书不仅得到了中外院士的联合推荐,而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。 全书共9章,分为4个部分。 第1 ... |
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金融智能:AI如何为银行、保险、证券业赋能
『简体书』 作者:王健宗,何安珣,李泽远 著 出版:机械工业出版社 日期:2020-10-01 这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作。 作者从金融智能一线从业者的视角,深入剖析了传统金融行业的痛点与局限,以及金融智能的特点与优势,阐明了人工智能等技术在金融业的必要性,并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景,给出了具体解决方案。此外,本书还分析了金融 ... |
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联邦学习:原理与算法
『简体书』 作者:王健宗 李泽远 何安珣 王伟 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 数据孤岛问题已经成为制约人工智能发展的主要阻碍。在此背景下, 联邦学习Federated Learning 作为一种新兴的机器学习技术范式, 凭借其突出的隐私保护能力,展示出在诸多业务场景中的应用价值。 本书从联邦学习的基础知识出发, 深入浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系, 详细阐述了联邦学习中涉及 ... |
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深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台
『简体书』 作者:王健宗 著 出版:机械工业出版社 日期:2019-08-01 这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习的著作。 作者是资深的人工智能专家,大型金融集团科技公司深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了IEEE FellowACM杰出科学家香港科技大学教授杨强教授、腾讯AI Lab副主任俞栋、美国佛罗里 ... |
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AI前沿AutoML、AutoDL、图神经网络GNN套装 套装共2册
『简体书』 作者:王健宗,刘忠雨 等 出版:机械工业出版社 日期:2020-04-01 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》 这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和 ... |
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