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机器学习及其应用
『简体书』 作者：汪荣贵 ， 杨娟 ， 薛丽霞 编著 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网 ... |
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算法设计与应用
『简体书』 作者：汪荣贵 出版：机械工业出版社 日期：2017-09-01 《算法设计与应用》深入浅出、全面系统地介绍了常用算法设计与应用技术，内容包括算法设计的策略、排序与查找算法、树模型算法、图模型算法、网络流模型算法、组合优化算法、深度学习算法、若干重要的专用算法等。《算法设计与应用》将算法的经典内容、前沿内容以及相关的应用技术进行整合，形成一套完整、统一的体系结构，使得读者在学习算法理 ... |
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机器学习简明教程
『简体书』 作者：汪荣贵 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书内容主要包括机器学习的基本知识、基本学习方法、集成学习方法、深度学习方法和深度强化学习方法等内容，将机器学习的经典内容与深度学习等前沿内容有机地结合在一起，形成一套相对完整的知识体系，并在每个章节穿插相应的应用实例，使得广大读者不但能够较好地掌握机器学习基本理论，而且能够比较系统地掌握其应用技术，为今后的工作和进一 ... |
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离散数学及其应用
『简体书』 作者：汪荣贵 王晓华 杨娟 李书杰 编著 出版：机械工业出版社 日期：2014-12-01 ... |
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机器学习及其应用
『简体书』 作者：汪荣贵，杨娟，薛丽霞 出版：机械工业出版社 日期：2019-08-01 《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网 ... |
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