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李一邨
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高级量化投资：波动率的建模、预测、投资
『简体书』 作者：李一邨 出版：中国财政经济出版社 日期：2023-09-01 本选题主要研究量化投资中相对高阶的内容——波动率。作为量化投资三部曲的最后一部，主题内容会在学术深度和研究高度上发力，内容涉及一些学术前沿和有一定深度的数学理论。演化博弈与量化投资的结合是前沿的学科交叉问题，波动率的粗糙性是金融领域的世界性前沿课题，分数O-U过程需要一些随机过程的数学知识，机器学习对波动率预测是当下的 ... |
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量化研究体系——以7大模块为核心
『简体书』 作者：李一邨 出版：电子工业出版社 日期：2021-10-01 本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，也包括其他量化研究）为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7 ... |
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人工智能算法案例大全：基于Python
『简体书』 作者：李一邨 出版：机械工业出版社 日期：2022-03-01 本书的编程语言以Python为主，详细介绍了人工智能算法的主流类别，涉及常见的数据特征处理、回归模型、基于实例的算法、树方法、神经网络、自然语言处理、社会网络、遗传算法和推荐算法。本书针对每一大类算法都介绍了该门类下的经典算法，并运用常见算法库以代码实现为目的，以商业分析、金融投资、科研辅助和工程优化等案例为对象，逐步 ... |
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人工智能算法大全：基于MATLAB
『简体书』 作者：李一邨 编著 出版：机械工业出版社 日期：2021-09-01 本书的编程语言以MATLAB为主，分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习（实现人工智能的方法）的算法进行分类介绍。通过阅读本书，读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识，并且在今后的研究工作中逐步拓展，最终形成自己的体系。全书共6篇，分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化 ... |
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