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朱顺泉 夏婷
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R语言与数据分析实战
『简体书』 作者:朱顺泉 夏婷 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 本书通过丰富的实例,详细介绍R语言在数据分析中的应用,侧重于理论方法与应用相结合,实例丰富且通俗易懂,对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色,详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。 主要内容包括第1章介绍数据分析引论及其环境;第2章介绍R语言 ... |
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Stata数据分析应用(第二版)21世纪经济与管理精编教材经济学系列
『简体书』 作者:朱顺泉,夏婷 出版:北京大学出版社 日期:2023-01-01 ... |
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金融科技
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 ”本书共5篇23章,内容包括:1量化投资基础及Python应用环境;2Python程序设计基础;3Python金融投资数据获取;4Python工具库NumPy数组与矩阵计算;5Python工具库SciPy优化与统计;6Pandas金融投资数据分析;7Python描述性统计;8Python相关分析与回归分析;9Pytho ... |
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金融投资学--使用Python
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书内容主要包括: ①金融市场环境; ②Python在金融资产时间价值中的应用; ③Python在金融投资收益与风险中的应用; ④Python在金融资产组合均值方差模型中的应用; ⑤Python在存在无风险资产的均值方差模型中的应用; ⑥Python在资本资产定价模型中的应用; ⑦Python在指数模型中的应用;⑧Py ... |
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金融科技工具创新应用(上下册)
『简体书』 作者:朱顺泉 著 出版:中国金融出版社 日期:2024-09-01 本书分四篇,第一篇介绍金融科技Python工具创新应用,第二篇介绍金融科技R工具创新应用,第三篇介绍金融科技Matlab工具创新应用;第四篇介绍金融人工智能机器学习算法创新应用。主要内容包括:(1)金融科技绪论;(2)资产组合的收益率与风险及其Python应用;(3)资产组合均值方差模型及其Python应用;(4)存在 ... |
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统计学——使用R语言
『简体书』 作者:朱顺泉 等编著 出版:中国金融出版社 日期:2023-10-01 本书内容包括:(1)统计学及其R语言工具;(2)R语言对象及其类型;(3)R语言统计的数据存储与读取;(4)R语言编程;(5)R语言绘图;(6)R语言描述统计;(7)R语言参数估计;(8)R语言参数假设检验;(9)R语言相关分析;(10)R语言线性回归分析;(11)R语言线性回归分析的模型诊断;(12)R语言时间序列分 ... |
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经济金融数据分析及其Python应用(第2版)
『简体书』 作者:朱顺泉、吴云华 出版:清华大学出版社 日期:2024-01-01 本书内容包括:(1)经济金融数据分析及其环境;(2)Python数据分析程序包应用基础;(3)Python数据分析的存取;(4)Python图形的绘制和可视化;(5)概率统计分布的Python应用;(6)描述性统计的Python应用;(7)参数估计的Python应用;(8)假设检验的Python应用;(9)一元回归数据 ... |
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数据、模型与决策
『简体书』 作者:朱顺泉 何晓光 刘桂芳 李亮 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书向读者介绍经济管理类商科领域中常用的管理运筹学与统计学模型的建立及其电子表格软件的实现方法,主要包括线性规划、网络规划、动态规划、整数线性规划、非线性规划、项目安排、库存决策、模拟决策、层次分析法、描述统计、参数假设检验与区间估计、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、马尔科夫过程等模型的建立及其电子表格软件 ... |
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Python商业数据分析
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:人民邮电出版社 日期:2020-11-01 全书工12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据的图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析应用、Python量化金融数据 ... |
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计量经济分析及其Python应用
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:清华大学出版社 日期:2020-12-01 本书包括:经济与金融计量分析绪论;描述性统计及其Python应用;参数估计及其Python应用;假设检验及其Python应用;相关分析与一元回归分析及其Python应用;多元回归分析及其Python应用;多重共线性及其Python应用;异方差及其Python应用;自相关及其Python应用;时间序列分析ARMA模型及其 ... |
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Python数据分析与量化投资
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:北京大学出版社 日期:2022-01-01 ◎《Python数据分析与量化投资》把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。 ◎《Python数据分析与量化投资》实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部 ... |
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促进科技创新的资本市场创新研究
『简体书』 作者:闻岳春,唐学敏,夏婷 著 出版:世界图书出版公司 日期:2015-09-01 本书在对资本市场创新的研究中,与以往以理论分析、制度构建为主的研究方法不同,将理论分析与实证研究进行了有机结合。本研究采取了数据包络分析法(DEA)中的BCC模型着力对我国的资本市场融资效率、配置效率进行了定量分析。此后,再用理论分析结合定量研究循序渐进地将研究内容从基础性研究、科技金融创新研究扩展 ... |
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量化金融投资及其Python应用
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:清华大学出版社 日期:2018-08-01 《量化金融投资及其Python应用》内容包括:(1)量化金融投资的Python工作环境;(2)Python基础知识与编程基础;(3)量化金融投资程序包Python-NumPy应用;(4)量化金融投资程序包Python-SciPy应用;(5)量化金融投资程序包Python-Pandas基本数据结构;(6)量化金融投资程序 ... |
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金融工程及其Python应用
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:清华大学出版社 日期:2018-11-01 《金融工程及其Python应用》的主要内容包括:金融工程导论;金融工程定价方法及其Python应用;远期合约及其Python应用;期货合约及其Python应用;期货套期保值及其Python应用;互换合约及其Python应用;期权合约及其策略;Black-Scholes期权定价模型及其Python应用;期权定价的蒙特卡罗 ... |
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经济金融数据分析及其Python应用
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:清华大学出版社 日期:2019-01-01 Python是一款非常优秀的数据分析、图形展示和机器学习软件,《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析,同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。 ... |
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投资学及其Python应用
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:清华大学出版社 日期:2019-01-01 《投资学及其Python应用》内容包括:金融市场环境;资产的时间价值及其Python应用;投资收益与风险及其Python应用;资产组合均值方差模型及其Python应用;存在无风险资产的均值方差模型及其Python应用;资本资产定价模型及其Python应用;指数模型及其Python应用;套利定价理论及其应用;有效市场假说 ... |
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金融衍生工具(第2版)
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:清华大学出版社 日期:2019-04-01 《金融衍生工具(第2版)》的主要内容包括:金融衍生工具概述;远期合约及其定价;期货合约及其定价;期货合约的套期保值策略;互换合约及其定价;期权合约及其策略;期权定价的二项式方法;期权定价的Black-Scholes公式;期权定价的有限差分法;期权定价的蒙特卡罗模拟法。 《金融衍生工具(第2版)》可供有志于从事金融工程、 ... |
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多层次资本市场与广东经济转型研究
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:吉林大学出版社 日期:2019-06-01 本书内容包括:(1)研究意义与国内外研究现状;(2)多层次资本市场现状分析;(3)科技型中小企业现状、生命周期特点及其融资策略;(4)资本市场金融产品促进科技型中小企业发展治理机制研究;(5)创业板资本市场上市公司股权结构与绩效的关系研究;(6)私募股权投资市场与经济转型关系机理分析;(7)经济转型指数的构建研究;(8 ... |
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Python量化金融与人工智能
『简体书』 作者:朱顺泉 著 出版:清华大学出版社 日期:2021-07-01 《Python量化金融与人工智能》内容包括:量化金融投资基础及Python下载、安装与启动,Python编程基础,Python金融数据存取,Python工具库NumPy数组与矩阵计算,Python工具库SciPy优化与统计分析,Python工具库Pandas数据对象及数据分析,Python描述统计,Python参数估计 ... |
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俄语专业八级统测指南与模拟训练(上)(阅读、写作、语法、词汇
『简体书』 作者:朱顺泉 出版:北京大学出版社 日期:2015-09-28 本书围绕Stata软件,介绍了包括Stata数据处理、Stata图形的绘制、Stata描述统计、Stata假设检验等在内的内容。本书内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供金融学、经济学、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、金融专业硕士等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书 ... |
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