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我妻荣, 何勤华, 洪锡恒
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我妻荣民法讲义(全8册)(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V1、V2、V3、V4)
『简体书』 作者:我妻荣,著 出版:中国法治出版社 日期:2025-07-01 本系列民法讲义是我妻荣教授教科书类成果的重要代表作。在二战前和二战中出版了四卷,按出版顺序分别是:《物权法》《民法总则》《担保物权法》《债权总论》。二战后出版了四卷,即《债权各论. 上卷》《债权各论. 中卷一》《债权各论. 中卷二》《债权各论. 下卷一》。有些遗憾的是,由于我妻荣突然辞世,缺少了《侵权行为》《亲族法》《 ... |
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中国民法债编总则论
『简体书』 作者:我妻荣, 何勤华, 洪锡恒 出版:中国政法大学出版社 日期:2003-01-01 《中国民法债编总则论》为民国时期施行中华民国民法债编通则的注释,各条的法例以日民法为主,采用日本通说及判例所确定的理论。 ... |
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何勤华法学文集
『简体书』 作者:何勤华 出版:法律出版社 日期:2024-12-01 本书系对何勤华教授已发表著作、文章或学术会议上的发言整理文章的论文集。该文集对法律史、法学史等各具体领域的内容均有研究,内容充实。本书所收录的内容时间跨度广、内容翔实、论证有力,为我国相关领域的理论研究和实践提供了有益参考。 ... |
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日系深度学习入门书:用Python编程一步步实现深度神经网络 学习深度学习技术原理,了解AI技术本质和ChatGPT底层
『简体书』 作者:[日]我妻幸长 出版:中国水利水电出版社有限公司 日期:2022-01-01 《写给新手的深度学习 2——用 Python 实现的循环神经网络 RNN 和 VAE、GAN》一书以Python 为基础,不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架,以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的构建方法进行了详细解说。其中在前 3 章对深度学习和Python 编 ... |
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原著误我:完结篇
『简体书』 作者:扶桑知我 出版:长江出版社 日期:2023-06-01 傅绾挺忙的, 她表面上是爻山天泽仙堂脑袋不太灵光的小师妹, 暗地里还要做兢兢业业走剧情欺负主角的恶毒女配。 谁知道,结丹那日,她一次试验就通过天地问心,化出本命灵植。 ——还是菩提树! 「据说,只有内心澄澈、无欲无求的纯善之人才能通过天地考验,得以将金丹化为本命灵植,吸收天地灵气。」 那一刻,傅 ... |
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法治追梦人——华东政法大学五位法学家访谈
『简体书』 作者:何勤华 等 著 出版:人民出版社 日期:2024-06-01 华东政法大学法律学院为总结师者的学术历程,对华东政法大学五位 教授——陈鹏生、陆世友、王立民、何勤华、刘宪权做全面采访,意图将他们丰富的人生、治学、育人经历记录下来,他们是行业的专家、教育教学与学术科研的典范,对人生、对教育、对学术有着深入的思考。本书汇集了五位教育大家多年学术与育人的经验和思考,既是法律学院教师的缩影 ... |
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心若淡然,风奈我何 : 杨绛传
『简体书』 作者:朱云乔 出版:万卷出版公司 日期:2025-01-01 她从世纪走来,带着百年时光沉淀下来的智慧,裹挟着民国的优雅,成为了一个时代的精神榜样,她便是杨绛先生。她的名字早已如星光闪耀,她的学术精神和人格魅力在经历人生风雨的洗礼后愈加珍贵,而她却以谦卑的姿态,迎接世界,对待生活。本书借由文字的力量,逆流时光,沿着杨绛先生生命的纹路,走进她坎坷起伏的百年人生,真实地再现百年老人的 ... |
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匪我思存:寻找爱情的邹小姐
『简体书』 作者:匪我思存 著 | 出版:九州出版社 日期:2024-11-01 十年前,邹七巧与苏悦生相遇,经历了铭心刻骨的爱恨。她曾那样用力爱过他,他也曾那样执着于她,她以为他们的爱牢不可破。然而苏悦生的继母程子慧从中作梗,偷天换日制造了一个令所有人心碎的误会。 当命运无情地举起镰刀,当罂粟花绽放邪恶微笑,苏悦生却只是漠然地转身离去。邹七巧从天堂跌入地狱,心灰意冷之下,她说,如果她真的忘记了, ... |
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董必武法治思想研究
『简体书』 作者:何勤华 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-08-01 2021年是中国共产党建党100周年,董必武既是中国共产党的创始人之一,而且也是新中国法制建设的先驱和奠基人,他将马克思主义基本原理与自己对法的深刻认识相结合,创造性地运用于中国革命和社会主义建设的实际,形成、丰富和发展了法制思想,结合社会现实,对立法、司法和民主法制建设等问题作了诸多理论探讨。研究其思想的理论价值和实 ... |
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外国法制史研究(第25卷 第2辑):北欧法研究专辑
『简体书』 作者:何勤华 出版:法律出版社 日期:2024-06-01 《外国法制史研究》长期致力于介绍和讨论域外法律制度的发展历程及经验,为我国法律发展提供借鉴。“北欧法研究专辑”精心挑选翻译了北欧几位重要法学家的经典论著,同时也刊登目前国内对于北欧法律研究的新成果,为国内学界介绍北欧法律的历史演进和当代样貌。 ... |
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播
『简体书』 作者:我妻幸长 著 出版:水利水电出版社 日期:2021-05-01 《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》一书以Python为基础,不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架,以浅显易懂的语言,结合大量图示,对机器学习、深度学习、AI相关技术中的通用技能进行了解说。主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习数学知识,神经网络的结构及编程实现 ... |
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写给新手的深度学习2——用 Python 实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN
『简体书』 作者:[日]我妻幸长 出版:水利水电出版社 日期:2022-01-01 《写给新手的深度学习 2——用 Python 实现的循环神经网络 RNN 和 VAE、GAN》一书以Python 为基础,不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架,以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的构建方法进行了详细解说。其中在前 3 章对深度学习和Python 编 ... |
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纽伦堡审判——对德国法西斯的法律清算
『简体书』 作者:何勤华 出版:商务印书馆 日期:2015-07-01 何勤华、朱淑丽、马贺编著的《纽伦堡审判对德国法西斯的法律清算第2版》讲述了:第二次世界大战胜利后,战胜国没有采用同态复仇或血腥的报复政策,立即处死战犯,而是采以合乎现代文明理念的方式,通过设立军事法庭,对战犯个人和犯罪组织进行了公开审判和惩处,以此记录历史、警醒未来。 要进行审判,就必须解决一系列法律问题,本书即是围 ... |
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我喜欢刷牙好习惯绘本3-6-9岁儿童书籍启蒙早教阅读经典故事书幼儿园生活习惯养成亲子读物阅读书籍
『简体书』 作者:《我喜欢刷牙》编写组 出版:世界图书出版公司 日期:2015-10-01 ... |
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猜猜我是谁青蛙的变化过程以及生活习性大开本书绘本3到6岁小牛顿科学馆幼儿园中大班启蒙自然百科宝宝故事书
『简体书』 作者:《猜猜我是谁》编写组 出版:世界图书出版公司 日期:2015-10-01 ... |
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生命因你更美:20种濒危生物回归栖息地的故事
『简体书』 作者:[英]海伦·斯凯尔斯 著 [英]好妻与勇士 绘 出版:重庆出版社 日期:2025-03-01 在这本由《卫报》畅销书作家海伦·斯凯尔斯撰写,由英国新锐插画师组合“好妻与勇士”(Good Wives and Warriors)绘制精美插图的书中,收录了20个来自世界各地的环保成功故事。从阿拉斯加冰冷海水中座头鲸的重新繁盛,到新西兰几维鸟数量的回升,从印度老虎保护区的建立,到被认为灭绝的象海豹的回归……这本书向小读 ... |
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暗恋巴比伦
『简体书』 作者:六经注我 著 出版:青岛出版社 日期:2024-07-01 在一场颁奖礼上,年度最佳双语出镜记者孟韶被问到,能够走到今天,有没有受到谁的影响。 孟韶笑得明艳动人,讲起自己曾经的暗恋对象。 听者惋惜,问她是否遗憾。 她笑着摇头,说时过境迁,自己已经放下了。 颁奖礼结束,孟韶远远看到已是知名外交官的程泊辞。 彼时他身居高位,一身纯黑西装,气质清贵端方。 孟韶觉得程泊辞可 ... |
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佳期如梦之海上繁花
『简体书』 作者:匪我思存 出版:九州出版社 日期:2024-10-01 1.经典畅销书作者匪我思存,现代言情虐心力作!故事情节一波三折,引人入胜,文学功底深厚。 2.小说改编:电视剧《海上繁花》众星云集,平台播放量屡次荣登综合第1,引起高度关注和热烈讨论。 3.随书赠品:主角异形书签×3 全彩海报×1 拍立得×2 4.装帧设计: ①腰封正背双面印刷,读者可按喜好自由组合。正面“海上 ... |
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用Python编程和实践!数学教科书
『简体书』 作者:[日]我妻 幸长 著 出版:水利水电出版社 日期:2021-06-01 《用Python编程和实践 !数学教科书》通过Python ,深入浅出,详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识,主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关 ... |
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人生无奈老来何 诗词中的敬老仁爱(故事中的古诗词)
『简体书』 作者:聂晓 著 出版:应急管理出版社 日期:2021-11-01 《故事中的古诗词》系列丛书,用感人肺腑的故事给孩子营造美妙场景,渲染梦幻情境,让孩子有代入感,同诗词产生共鸣。 毫无悬念,对诗词的亲近感将在阅读的过程中得到升华,孩子们会觉得理解后再背诵古诗词,真的妙不可言…… 为扩大知识面,每首诗词后面开设了好玩好看的专栏,学习知识的同时让一个个故事在脑海里“活”起来,“动”起来! ... |
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