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稀疏表示理论及其在图像处理中的应用
『简体书』 作者：徐冰心 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 图像信号本质上可以看作是关于一组基向量的稀疏表示，而稀疏表示是获得、表示和压缩图像信号的一种强有力的工具。从稀疏约束的角度来划分，可以将稀疏表示分为五类，分别为（1）基于最小化L0范数的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范数的稀疏表示，（3）基于最小化L1范数的稀疏表示，（4）基于最小化L ... |
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稀疏表示理论及其在图像处理中的应用
『简体书』 作者：徐冰心 出版：电子工业出版社 日期：2019-12-01 图像信号本质上可以看作是关于一组基向量的稀疏表示，而稀疏表示是获得、表示和压缩图像信号的一种强有力的工具。从稀疏约束的角度来划分，可以将稀疏表示分为五类，分别为（1）基于*小化L0范数的稀疏表示，（2）基于*小化Lp（0＜p＜1）范数的稀疏表示，（3）基于*小化L1范数的稀疏表示，（4）基于*小化L ... |
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