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宣琦、阮中远、闵勇 著
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图数据挖掘：算法、安全与应用
『简体书』 作者：宣琦、阮中远、闵勇 著 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 网络图的表征能力异常强大，它能够对事物之间任意类型的相互作用关系进行建模，因此网络图数据在生物信息、交通网络、科研合作、万维网和社交网络等领域的一系列实际场景中随处可见。图数据挖掘用于从图数据中发现有用的信息和知识。然而，网络中节点和链路及其半结构形式的复杂性在各种计算任务，如节点分类、链路预测和图分类等方面提出了挑战 ... |
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网络图智能对抗
『简体书』 作者：宣琦，阮中远，俞山青，陈晋音 出版：高等教育出版社 日期：2025-07-01 相较于时间序列和图像视频数据，网络图可以认为是一种更广义的数据表征形式，其智能对抗算法也因此更具普适性与研究价值。全书共11章：第1章概述了网络特征、算法、动力学及其对抗鲁棒性；第2—4章分别介绍了针对网络微观特征、中观特征及宏观特征的对抗攻击方法，探究了网络特征层面的对抗脆弱性；第5—7章分别介绍了面向节点分类、链路 ... |
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图机器学习
『简体书』 作者：宣琦 出版：高等教育出版社 日期：2022-09-01 ... |
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深度学习数据与算法安全及其应用
『简体书』 作者：陈晋音，郑海斌，陈若曦，宣琦 著 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 本书聚焦人工智能数据与算法安全问题，主要介绍面向深度学习模型的攻防安全理论、技术及其应用。全书共7章。第1章介绍人工智能的基本概念与应用，以及人工智能安全技术现状。第2章介绍深度学习的背景知识，从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和公平性等多个角度，详细探讨深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究深度学习模型所面临的 ... |
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复杂网络上的流行病传播
『简体书』 作者：刘宗华，阮中远，唐明 著 出版：高等教育出版社 日期：2021-03-01 本书将从流行病传播研究的历史出发，重点介绍复杂网络理论提出后流行病传播研究飞速发展所取得的重要结果及研究前沿的*进展。具体包括：流行病传播的研究历史与现状，复杂网络上流行病传播的理论与模拟方法，基于反应-扩散模型的流行病传播，时变网络上的流行病传播，多层网络上的流行病传播，流行病的免疫策略与控制，流行病传播的一级相变模 ... |
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