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解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能
『简体书』 作者:唐亘 出版:电子工业出版社 日期:2024-05-01 本书从模型的结构和数据基础两个方面解构大语言模型,以便帮助读者理解和搭建类似ChatGPT的系统。在模型的结构方面,大语言模型属于深度神经网络,其设计核心是注意力机制,因此,本书涵盖了多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等经典模型。在模型的数据基础方面,本书既涉及模型训练的工程基础,如反向传播,又涉及数据的使用方式, ... |
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精通数据科学:从线性回归到深度学习
『简体书』 作者:唐亘 出版:人民邮电出版社 日期:2018-06-01 本书全面讲解了数据科学的相关知识,从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。 本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书,也适合对数据科学 ... |
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