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周志华 主编
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机器学习习题参考 周志华西瓜书《机器学习》官方配套习题集与教学参考书
『简体书』 作者：叶翰嘉 詹德川 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分：第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容，包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习；第二部分包含6章应用专题，通过综合题的形式对知 ... |
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集成学习：基础与算法
『简体书』 作者：周志华 出版：电子工业出版社 日期：2020-07-01 集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。全书分为三部分。*部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识，包括Boosting、Bagging、Random Forests等经典算法，平均、投票和Stacking等模型和方 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：周志华 出版：清华大学出版社 日期：2016-01-01 机器学习是计算机科学的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共 16 章，大致分为 3 个部分：第 1 部分（第 1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第 2 部分（第 4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学 ... |
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国家重点保护野生植物（三卷）
『简体书』 作者：金效华 周志华 袁良琛 等 主编 出版：湖北科学技术出版社 日期：2023-06-01 2021年9月，经国务院批准，国家林业和草原局、农业农村部发布了调整后的《国家重点保护野生植物名录》（以下简称为《名录》），455种和40类野生植物被列入其中。《名录》的出台，为依法强化保护野生植物、提高公众保护意识、保护生物学研究等工作奠定了基础。 国家林业和草原局野生动植物保护司、农业农村部科技教育司、中国科学 ... |
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演化学习：理论与算法进展
『简体书』 作者：周志华 俞扬 钱超 出版：人民邮电出版社 日期：2021-06-01 演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题， 在实践中取得了许多成功， 但因其缺少坚实的理论基础， 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章， 分为四个部分: 部分第1～2 章 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识； 第二 ... |
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演化学习 理论与算法进展 精装版
『简体书』 作者：周志华 俞扬 钱超 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题， 在实践中取得了许多成功， 但因其缺少坚实的理论基础， 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章， 分为四个部分: 部分第1～2 章 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二 ... |
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中国二十四节气
『简体书』 作者：周家斌 周志华 出版：中国科学技术出版社 日期：2023-01-01 作为中华传统文化的重要载体，千百年来，二十四节气之所以能够指导人们的生产和生活，其奥秘就在于解释了天、地、人之间的规律。现代科学中的天文学、地理学、气候学、生物学、农学、营养学等内容，都能在二十四节气中找到对应的解释。二十四节气是一部包罗万象的科学宝典。本书以科研工作者的视角解读传统的节气文化，在勾画二十四节气文化之美 ... |
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Python机器学习 ： 核心技术与开发实战 周志华西瓜书机器学习实战伴侣书
『简体书』 作者：[ 美 ]阿尔伯托·阿尔塔桑切斯， [美]普拉提克·乔希著 出版：北京理工大学出版社 日期：2023-12-01 《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）是一本面向广泛Python程序员的实用指南，全面深入地介绍了人工智能领域的关键概念和技术。从基础概念、算法到实际应用，覆盖了推荐系统、特征工程、机器学习上云等多个主题。清晰易懂的代码示例、丰富实例和案例让读者轻松理解和实践，适用于初学者、中级水平者以及有经验的工 ... |
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机器学习公式详解第2版 周志华西瓜书《机器学习》伴侣书南瓜书新版上市！了解人工智能ChatGpt底层数学逻辑！
『简体书』 作者：谢文睿，秦州，贾彬彬 出版：人民邮电出版社 日期：2023-05-01 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2 版。相较于第1 版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 ... |
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天气预报准不准
『简体书』 作者：周家斌，周志华，黄小玉 著 出版：气象出版社 日期：2018-01-01 《天气预报准不准“我们的天气”丛书》主要介绍了天气预报的历史、天气预报的基本原理、天气预报的制作、灾害性天气的预报、天气预报的准确率、未来的天气预报系统等内容。《天气预报准不准“我们的天气”丛书》图文并茂，语言通俗易懂，是一本实用的气象科普读物。 ... |
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人工智能与大数据（卷1）：基础概念和模型
『简体书』 作者：[新加坡]周志华[Chew Chee Hua] 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督和非监督学习、数据类型、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时，本书理论和实际并重，基于真实的实例和数据集，引入了R语言演示实际计算和操作，为读者展示解决实际问题的代码，从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 本书适合想要综 ... |
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二十四节气（传统文化中的科学）
『简体书』 作者：周家斌、周志华 出版：科学普及出版社 日期：2017-04-01 本书是关于二十四节气的科普读物，涉及各个节气的科学内涵、气候特点、农事活动、保健养生、传统民俗和历法渊源，强调从天人合一的思想理解二十四节气，并认为这一思想在今天仍有重要意义。书中也展示了作者关于三伏和历法研究的学术成果，一是建议推广传统夏三九，淡化传统夏三伏；二是提出了一种新的节气历。 ... |
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大数据分析研究进展
『简体书』 作者：周志华，张敏灵，巫英才，瞿裕忠，姜育刚 出版：科学出版社 日期：2022-10-01 大数据是推动创新型国家建设的重要战略资源。本书从机器学习、可视分析、知识处理、数据挖掘等角度出发，详细讨论了大数据分析的相关基础理论和技术方法，主要包括：大数据机器学习理论与方法，大数据可视分析理论与方法，多源不确定数据挖掘方法与技术，自动深层化知识处理方法与技术，大数据分析平台、标准与应用示范等。本书总结了部分代《B ... |
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机器学习理论导引
『简体书』 作者：周志华，王魏，高尉，张利军 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。在预备知识之后，全书各章分别聚焦于：可学性、（假设空间）复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。 除介绍基本概念外，还给出若干分析实例，如显示如何将不同理论工具应用于支持向量机这种常见机器学习技术。 ... |
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环保公益性行业科研专项经费项目系列丛书--办公建筑环保低碳评
『简体书』 作者：陈冠益，周志华 等编著 出版：化学工业出版社 日期：2017-05-01 本书以建筑全寿命周期内减碳为目标，主要介绍了环保低碳建筑的建设背景及意义、国内外建筑环保低碳的发展概况、办公建筑环保低碳评价方法、办公建筑环保低碳评价内容、办公建筑环保低碳评价案例，以及办公建筑环保低碳评价技术及政策建议；在此基础上建立了环保低碳办公建筑模型，构建了环保低碳办公建筑评价标准体系。本书具有较强的技术性和参 ... |
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工程量清单计价实务教程：房屋建筑工程
『简体书』 作者：周志华 主编 出版：中国建材工业出版社 日期：2014-04-01 《工程量清单计价实务教程——房屋建筑工程》根据《建设工程工程量清单计价规范》（ＧＢ５０５００—２０１３）和《房屋建筑与装饰工程工程量计算规范》（ＧＢ５０８５４—２０１３）进行编写，详细阐述了房屋建筑工程工程量清单及其计价编制方法。本书主要内容包括建设工程工程量清单计价简介，建筑面积计算规则，地基与基 ... |
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钱塘余韵（全五册）（一部地方传统戏剧和曲艺的重磅之作。）
『简体书』 作者：汪谊华 出版：光明日报出版社 日期：2024-04-01 《杨柳新翻——杭剧唱腔赏析》 汪谊华，1942年7月出生于宜兴，浙江省级非物质文化遗产代表性项目杭剧的省级代表性传承人。代表作品有《苏小小》《妈妈的泪》《新编龙凤锁》《永远的雷锋》《男人立正》《结发缘》等。 《采菁咀华——杭州戏曲曲艺研究集》 王与昌，1940年11月出生于临海，二级作曲，浙江省级非物质文化遗产代 ... |
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AI前沿深度强化学习与分布式机器学习 套装共2册
『简体书』 作者：刘驰，刘铁岩，等 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 《分布式机器学习：算法、理论与实践》 人工智能和大数据时代，解决*有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！《分布式机器学习：算法、理论与实践》旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 由微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作！鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序！ ... |
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机器学习公式详解
『简体书』 作者：谢文睿，秦州 出版：人民邮电出版社 日期：2021-03-01 周志华老师的《机器学习》（俗称西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称南瓜书）基于Datawhale 成员自学西瓜书时记下的笔记编著而成，旨在对西瓜书中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与西瓜书章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能 ... |
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