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吴翌琳,房祥忠
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大数据探索性分析(第2版)(大数据分析统计应用丛书)
『简体书』 作者:吴翌琳,房祥忠 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-08-01 《大数据探索性分析》是一本基于大数据背景的统计学基础教材,适用于统计专业的高年级本科生或者应用统计专业硕士的培养。该教材旨在使学生能够掌握大数据分析的统计学基本原理、思想和方法。着重培养学生面对实际数据时,提出问题和解决问题的基本能力,特别是能够使用某种计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。教材内容主要包括抽样调查、 ... |
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大数据探索性分析(大数据分析统计应用丛书)
『简体书』 作者:吴翌琳 房祥忠 出版:中国人民大学出版社 日期:2016-07-01 本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯,从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始,介绍了传统统计的抽样理论,并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术,也就是常说的数据可视化,从数据的类型以及展示的内容不同,分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法,数据的 ... |
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统计学——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 吴翌琳 出版:中国人民大学出版社 日期:2024-01-01 本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章,第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的 ... |
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协同创新系统的统计度量与模型研究
『简体书』 作者:吴翌琳 出版:清华大学出版社 日期:2018-01-01 本书立足创新型国家建设整体*的视角,概括性地提出科技创新理论的概念,将国家目标、区域发展、产业动力、企业创新结合起来,提出并深入分析的由创新主体、创新产业和创新要素构成的科技创新系统,对纷繁复杂的创新传导机制分类整理,系统分析国家创新多层次行为主体、多种类创新要素的相互关系及影响机制,明晰各主体要素的功能作用,梳理主体 ... |
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数据分析基础——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书)
『简体书』 作者:主编:贾俊平 副主编:吴翌琳 甄峰 出版:中国人民大学出版社 日期:2022-07-01 本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2~3章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4~6章介绍数据推断分析的基本理论和方法,包括概率分布、参数估计和 ... |
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