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余海林，翟中华
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计算机视觉——基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法
『简体书』 作者：余海林，翟中华 出版：清华大学出版社 日期：2021-04-01 本书详细讲解基于OpenCV的传统计算机视觉和以TensorFlow代码为主的基于深度学习的计算机视觉。 本书从基本的图像特征开始，包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征，到图像美化，再到传统目标检测、光流与跟踪等；继而进入深度学习部分，首先带来深度学习的基本原理，然后是卷积神经网络的深入剖析，进而阐述如何将卷积神 ... |
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机器学习中的概率思维
『简体书』 作者：翟中华 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的概率思维，从基础理论出发，结合经典案例，阐述如何将概率思维巧妙地应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为5章，包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。本书适合机器学习领域的 ... |
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机器学习中的线性与非线性思维
『简体书』 作者：翟中华 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的线性思维和非线性思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为7章，包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、高斯核函数的非线性映 ... |
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基于深度学习的目标检测原理与应用
『简体书』 作者：翟中华 出版：电子工业出版社 日期：2023-08-01 本书遵循循序渐进、深入浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的 ... |
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深度学习工程实践
『简体书』 作者：翟中华 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用、融会贯通。 ... |
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深度学习的高级议题
『简体书』 作者：翟中华 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及 ... |
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深度学习——理论、方法与PyTorch实践
『简体书』 作者：翟中华、孟翔宇 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 本书深入浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇（第1~13章）包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度、卷积 ... |
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