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任景莉，郭晓向
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数据驱动下的系统动力学研究
『简体书』 作者：任景莉，郭晓向 出版：科学出版社 日期：2023-02-01 在大数据科学快速发展的时代背景下，随着海量数据处理技术的积累以及人工智能算法的逐步成熟，数据驱动型创新应用研究将成为推动科技进步、迭代行业发展的有效途径。本书围绕材料学、金融学、流行病学等学科实际应用数据驱动下的系统动力学研究，探讨了动力学理论、人工智能、神经网络等前沿热门方法的精准开发与应用。内容 ... |
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数据科学中的数学方法
『简体书』 作者：任景莉 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学方法》部分应用案例源自作者的原创性工作，通过发现问题、分析问 ... |
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周期系统和随机系统的分支理论
『简体书』 作者：任景莉，唐点点 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 分支现象广泛存在于生物学、信息学、物理学、经济学及各种工程问题中.结合不同实际背景的系统， 分支理论也需要不断完善. 本书在常微分方程自治系统的分支理论基础上， 围绕周期系统和随机系统， 对这两类系统的分支理论进行延拓. 内容包括自治系统、周期扰动系统、随机扰动系统的分支研究， 以及在生物、信息、物 ... |
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数据科学中的数学方法（英文版）
『简体书』 作者：任景莉，王海燕 出版：科学出版社 日期：2023-07-01 数据科学是建立在数学之上的。在本书中，我们将涵盖数据科学中广泛使用的数学工具，包括微积分、线性代数、优化、网络分析、概率和微分方程。特别地，本书介绍了一种基于网络分析的新方法，将大数据集成到常微分方程和偏微分方程的框架中进行数据分析和预测。本书中，我们把数学与数据科学中出现的示例和问题相结合，并展示 ... |
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非晶合金塑性研究中的数学方法
『简体书』 作者：任景莉 陈存 出版：清华大学出版社 日期：2016-03-01 ... |
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