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[美]费兰克·诺耶斯，[Frank，R ，Noyes]
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Noyes膝关节疾病：手术、康复及临床评估（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]费兰克·诺耶斯，[Frank，R.，Noyes] 出版：中国科学技术出版社 日期：2024-04-01 本书引进自 Elsevier 出版集团，由世界知名膝关节外科专家 Frank R. Noyes 博士领衔编写，是一部内容新颖、全面且权威的膝关节疾病及运动损伤诊治的经典著作。著者将膝关节常见疾病及运动损伤的手术、康复及临床疗效融为一体，系统阐述了膝关节解剖、分型、生物力学、手术方法、术后并发症处理、康复流程、功能评估等 ... |
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普通认识论（汉译名著本11）
『简体书』 作者：NO 出版：商务印书馆 日期：2024-06-01 在一套自然科学的丛书中竞包括——实际上是开始于——一本哲学著作，这可能会使人们感到奇怪。当然，如今人们普遍地一致认为，哲学和自然科学是完全相容的，但是若要承认认识论具有如此突出的地位，那就不仅意味着这两个领域是相容的，而且意味着它们之间存在着一种自然的联系。 ... |
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R语言入门与实践
『简体书』 作者：张婷 编著 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 《R语言入门与实践》循序渐进、由浅入深地讲解了R语言开发技术，并通过具体实例讲解了R语言的各个知识点。本书共分12章，其中第1～2章是基础知识部分，讲解了R语言开发的基础知识，包括R语言基础、R语言语法基础；第3～6章是核心语法部分，分别讲解了流程控制语句、函数、数据结构、包和环境空间等知识，这部分内容介绍的是R语言中 ... |
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统计学习（R语言版）
『简体书』 作者：李高荣 出版：高等教育出版社 日期：2024-09-01 本书介绍了统计学习的思想、方法和理论，以及R语言应用，涵盖统计学习的内容包括：绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。本书的主要特色是提供了大量翔实的应用案例，并使用R语 ... |
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R语言大数据分析
『简体书』 作者：董东，高峰 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1～10章，分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文法 ... |
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社会统计与R语言
『简体书』 作者：柯新利，杨嬛 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《社会统计与R语言》是写给社会科学类专业的青年学子或者研究人员的社会统计学入门教材，内容深入浅出、文字通俗易懂，致力于帮助读者建立统计思维、掌握社会统计学基本原理和方法。《社会统计与R语言》共16章，分为四篇，**篇统计基础，包含统计思维、描述性统计和概率与分布初步等内容；第二篇统计推断，包含抽样分布、参数的假设检验、 ... |
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疯狂与现代主义（全两册）（现代性研究译丛）
『简体书』 作者：NO 出版：商务印书馆 日期：2023-10-01 ... |
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荷兰语语法
『简体书』 作者：NO 出版：商务印书馆 日期：2015-04-01 《荷兰语语法》作者集多年学习荷兰语的知识和经验，并广泛地参阅了多种有关荷兰语语法的著述，编撰了此书。 《荷兰语语法》的首要特点是内容力求详尽而全面。作为供人们学习和应用语言而使用的语法工具书来说，只有内容丰富而且全面才能真正体现其使用价值。因此《荷兰语语法》作者不仅对荷兰语的语音学、修辞学、句法、标点、时间表示法和书 ... |
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统计计算与R软件应用
『简体书』 作者：李会琼 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 R软件的基本介绍、R软件的数据结构和图形功能、R软件实现数据的处理及清洗方法，R软件进行数据描述性分析，利用R软件进行参数估计，R软件进行假设检验，对应分析案例与R实现、典型相关分析案例与R实现。 ... |
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统计分析软件：使用R与Python 王洪
『简体书』 作者：王洪 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书选用统计学和数据科学中常见的 R 语言和Python语言“双语”编 写，主要内容包括:引言、R 语言编程基础、R 语言数据处理、R 语言可 视化、R 语言随机抽样和随机数、R 语言基本统计推断、R 语言回归分析、 R 语言大数据分析、Python 语言基础、Python 数据处理等内容。此外， 本书在每章正 ... |
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R语言与地理数据分析
『简体书』 作者：李建国等 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 《R语言与地理数据分析》主要包括10个章节。前4章主要阐述R语言的基本操作，包括R语言的演化发展、语言编译器（IDE）及其R核心计算模块的安装、R语言支持的主要数据类型与结构、R语言的数据操作与管理以及传统的统计分析工具和方法介绍。第5～10章分别阐述R语言在栅格（遥感）数据（第5章）、社会经济数据（第6章）、生态数据 ... |
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R语言在多元统计分析中的应用
『简体书』 作者：周防震，周志 出版：华中科技大学出版社 日期：2025-04-01 本书分上、下两篇，各包括5个章节，共计10章。上篇为R语言基础，目的是介绍R语言在传统低元数据中的统计分析和可视化应用。下篇着重介绍R语言在多元统计中的应用。本书以统计学的惯用逻辑顺序，系统而全面地介绍R语言的使用方法。无论是对于R语言初学者还是具有一定编程经验的读者，本书都能提供深入浅出的指引和详细的实例说明，帮助读 ... |
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R语言医学数据分析实践
『简体书』 作者：李丹 宋立桓 蔡伟祺 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 公共医学数据库的应用越来越广泛，利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。《R语言医学数据分析实践》以公共医学数据为例，讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。《R语言医学数据分析实践》通过大量精选的实例，对统计分析方法进行了深入浅出的介绍，旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。《R语言医学数据分 ... |
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数据科学实践基础——基于R
『简体书』 作者：严晓东 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书从初学者的角度，介绍如何运用R语言进行基本的数据处理和分析，以及一些数据科学技术。通过学习，读者可了解数据输入、数据清洗、数据可视化、数据分析、数据分析报告等大数据分析的一般流程与相应的R语言操作。全书除了提供大量的实际数据，还提供了每一步分析的R语言代码，可作为数据分析的R语言参考书。本书适合普通高等学校统计学类 ... |
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应用回归分析（R语言版）（第2版）
『简体书』 作者：何晓群 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理及社会经济等领域有着非常广泛的应用。本书是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。本书写作的指导思想是在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。由于R语言已风靡全球，在统计方法的应用中运用R语言也被越来越多的中国学 ... |
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概率论与数理统计（基于R语言）
『简体书』 作者：杨宏，孙晋易 主编 出版：北京大学出版社 日期：2025-01-01 《概率论与数理统计（基于R语言）》依据非数学类专业概率论与数理统计教学基本要求和教学大纲，参照近年来概率论与数理统计课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”在知识点的讲解中采用一点多例对重难点知识进行由浅入深多角度刨析；用来培养学生的创新思维和实践动手能力。全书结构主次 ... |
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空间数据科学R语言实践
『简体书』 作者：卢宾宾等 出版：科学出版社 日期：2025-05-01 《空间数据科学R语言实践》系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等**技术方法及其应用实 ... |
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R语言入门与医学统计实践
『简体书』 作者：俞斌，马贞玉 编 出版：人民卫生出版社 日期：2025-06-01 本书共15个章，对14个公共卫生领域最常使用的数据视像化方法与统计方法展开介绍，我们首先对R语言做了详细介绍，从背景，软件下载安装方法到工作界面及相应功能的讲解等，让读者在使用R语言之前先对其产生感性的认识。而后分别就连续变量、离变量以及文字的视像化方法展开介绍，读者通过数据的视像化，能够更直观地认识数据、了解数据的基 ... |
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多元统计分析——基于R（第3版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：费宇 鲁筠 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-07-01 本书的编写具有以下特点：（1）言简意赅，省略了一些烦琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用，采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法，便于读者学习；（3）与R密切结合，采用R软件来实现多元统计的计算和分析，并解读R软件的分析结果；（4）使用方便，本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R代码都放在中国人民大学出版社 ... |
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多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-09-01 本书特色： 1.语言通俗，受众广泛：采用简单通俗的语言阐述多元统计分析的基本概念，便于非数学背景的读者理解。 2.注重应用，结合案例：考虑到读者的应用需求，通过案例帮助理解各种方法的概念及计算，同时包含传统多元分析教材的多数内容及详尽数学公式，以满足不同读者需求。 3.兼顾主流软件实现：基于数据驱动思维，正文中通 ... |
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