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[美]博塞克斯 著
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动态规划与最优控制——近似动态规划（第I卷）
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P. 博塞克斯[Dimitri P. Bert 出版：清华大学出版社 日期：2024-05-01 本书系统性介绍动态规划与最优控制，包括动态规划算法、确定性系统与随机最短路问题、确定性连续时间最优控制、状态信息完整的问题、状态信息缺失的问题、次优与适应控制、无穷阶段问题等。 ... |
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阿尔法零对最优模型预测自适应控制的启示
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P. 博塞克斯[Dimitri P. Bert 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 大致内容：第一章，从阿尔法零的卓越性能出发，深入解读其背后着实不易的成长历程，揭示其数学模型。第二章，从确定性和随机动态规划问题入手，介绍决策问题的数学模型。第三章，从抽象视角回顾纷繁复杂的强化学习算法，揭示值函数近似与滚动改进的重要作用。第四章，从经典的线性二次型最优控制问题入手，分析从阿尔法零的成功中学到的经验。第 ... |
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阿尔法零对最优模型预测自适应控制的启示
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P. 博塞克斯[Dimitri P. Bert 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 第一章，从阿尔法零的卓越性能出发，深入解读其背后着实不易的成长历程，揭示其数学模型。第二章，从确定性和随机动态规划问题入手，介绍决策问题的数学模型。第三章，从抽象视角回顾纷繁复杂的强化学习算法，揭示值函数近似与滚动改进的重要作用。第四章，从经典的线性二次型最优控制问题入手，分析从阿尔法零的成功中学到的经验。第五章，分别 ... |
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强化学习与最优控制
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P. 博塞克斯[Dimitri P. Bert 出版：清华大学出版社 日期：2024-04-01 本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书 ... |
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动态规划与最优控制——近似动态规划
『简体书』 作者：[美]德梅萃 P.，博塞克斯[Dimitri P.，Bert 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 本书系统性介绍动态规划，特别是近似动态规划，包括折扣问题的理论与计算方法、随机*短路问题、无折扣问题、平均费用问题、折扣与无折扣问题的近似动态规划等。 ... |
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抽象动态规划（国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程
『简体书』 作者：[美]博塞克斯 著 出版：清华大学出版社 日期：2014-07-01 博塞克斯编著的《抽象动态规划国际知名大学原版教材信息技术学科与电气工程学科系列》采用一种简洁的方式介绍动态规划的理论与方法。首先把动态规划的核心问题表述为一类抽象影射的不动点问题，然后将决定不动点问题求解难度的主要因素概括为上述抽象投影射的两个性质，接着顺序讨论了各种典型情况下的相应不动点问题的主要 ... |
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