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[美]斯蒂芬·R 福斯特[Stephen R Foers
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公司理财(原书第13版)(精装版) [美]斯蒂芬·A. 罗斯
『简体书』 作者:[美]斯蒂芬·A. 罗斯,伦道夫·W. 威斯特菲尔德,杰弗利 出版:机械工业出版社 日期:2025-01-01 本书以现金流量为线索,全面介绍了公司理财的概念及原理、财务会计报表、财务计划与预算、风险分析与估值、投资决策、资本结构、股利政策、租赁、期权期货、衍生品与套期保值、收购兼并、现金管理、财务困境、跨国公司财务等内容,不仅传承了自首版以来深受读者认可的经典理论体系和全面灵动的编排风格,还与时俱进地改善内 ... |
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多元统计分析——基于R(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:费宇 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-04-01 本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材,主要内容包括:多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法,方便读者学习;统计理论与R软件有机结合,通过R软件来实现多元统计的计算和分析,并详细解 ... |
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数据可视化分析——基于R语言(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2019-05-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数,书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。 第1部分包括第1章和第2章。第1章介绍R语言的初步使用技能,内容包括R的基本操作、 ... |
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数据可视化分析——基于R语言(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-04-01 数据可视化是数据分析的基础,也是数据分析的重要组成部分。本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据的可视化方法。全书包括9章内容。包括如下特色: ?本书立足于数据类型和可视化目的对图形进行分类,有利于读者根据所面对的数据类型和分析目的选择图形。 体现R的多样性和灵活性。 ... |
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多元统计分析——R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:吴喜之 出版:中国人民大学出版社 日期:2019-01-01 本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了 ... |
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书
『简体书』 作者:吴喜之 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-07-01 贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 频率派统计 不同的一套关于统计推断或决策 的理论、方法与实践. 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析.本书使用的软件是以 R 为平台的 Sta ... |
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多元统计分析——基于R语言(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:何晓群 马学俊 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-05-01 本书结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据分析、多变量的图表示法和多维标度法等常见的多元统计分析方法。与同类书籍相比,本书具有如下特色: ?介绍了部分多元统计方法的研究成果,如多总体均值检验和聚类分析中分 ... |
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R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通 科研绘图与数据可视化专业教程
『简体书』 作者:关东升 编著 出版:北京大学出版社 日期:2024-05-01 《R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》专注于使用R语言进行数据分析和可视化,主要目标是帮助读者掌握R语言这一强大的数据科学工具,以在科技领域中更好地处理数据、分析数据以及呈现结果。《R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》面向的读者群体广泛,无论是初学者还是有经验的数据科学家,都能够从中获取 ... |
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R数据加工与分析呈现宝典
『简体书』 作者:[美] 乔纳森·卡罗尔 [Jonathan,Carroll] 出版:清华大学出版社 日期:2019-09-01 主要内容 ● 如何使用R和RStudio开始编程 ● 理解和实现重要的R结构与运算符 ● 安装和使用R包 ● 对数据进行整洁化、提炼和绘制处理 ... |
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R统计编程入门:原书第二版
『简体书』 作者:[加]W.约翰·布劳恩[W.John,Braun],[加]邓 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 《R统计编程入门:原书第二版》为计算机辅助统计编程的入门书,由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法,使读者能够深切领会数据科学和R 的魅力。《R统计编程入门:原书第二版》共7章,第1 章为入门,简单介绍《R统计编程入门:原书第二版》特点以及R 软件和RStudio 平台的特性;第2 章为R 语言 ... |
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R语言开发技术标准教程
『简体书』 作者:谢书良 出版:清华大学出版社 日期:2020-12-01 《R语言开发技术标准教程》是资深高校教师多年开发与教学经验的结晶。《R语言开发技术标准教程》深入浅出地讲解R语言的基础知识,帮助读者快速掌握R语言编程能力。 《R语言开发技术标准教程》分为基础篇和应用篇,基础篇分13章,涉及R语言的下载与安装、基本运算、变量、向量、因子、矩阵、数组、数据框、列表、字 ... |
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R语言统计分析与机器学习(微课视频版)
『简体书』 作者:薛震,孙玉林 著 出版:水利水电出版社 日期:2020-02-01 R语言是全球热门的统计语言之一,也是一款优秀的数据分析和数据可视化软件,它*的一个优点就是自由、开源。随着 R 语言的不断发展,它在机器学习和深度学习等领域受 到了众多学者和企业的应用,并且提供了很多丰富的R语言包。 《R语言统计分析与机器学习(微课视频版)》理论介绍言简意赅,分析过程可视化,注 ... |
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R语言数据分析、挖掘建模与可视化
『简体书』 作者:刘顺祥 出版:清华大学出版社 日期:2021-01-01 本书循序渐进地介绍R语言在数据分析与挖掘中的应用,涵盖数据分析与挖掘的常规流程,如数据预处理(清洗、整合与运算等)、数据可视化(离散型与连续型数据的绘图姿势)、数据建模(十大数据挖掘模型的应用)等内容。本书共分15章:第1章介绍R语言的基础知识,对于R语言初学者具有非常大的帮助;第2~4章讲解R语言 ... |
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少年神探-神秘人R的挑战
『简体书』 作者:彭琼琳 出版:吉林出版集团股份有限公司 日期:2024-07-01 夏洛姐弟收到一封署名为R的挑战信。 电视台录制建党百年特别节目, 神秘人R就在嘉宾当中。 辨认特务、接头行动、找出内鬼, 姐弟俩遭遇最强对手。 他们能赢得比赛吗? 神秘人R究竟是谁呢? 一切谜底等你揭开! ... |
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应用多元统计分析——基于R的实验
『简体书』 作者:韩明 著 出版:同济大学出版社 日期:2019-10-01 《应用多元统计分析:基于R的实验》基于《应用多元统计分析》第2版(韩明,同济大学出版社)的内容,编写了基于R的实验。在每一章(从第2章开始)的前面,首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景,然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成,通过40个实验,着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解 ... |
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R语言大数据技术应用实践
『简体书』 作者:方志军,李媛媛,郑洪宾 主编,罗章涛,林民,王小英,丁伟杰 出版:北京师范大学出版社 日期:2020-01-01 本书详细介绍 R 语言实际应用所需的基本知识,包括 R 语言的基本开发环境、核心概念和数据处理 等,并结合实际案例由潜入深,*后通过较大数据案例全面介绍 R 语言大数据的处理、分析与展示。 该书从零起步,从读者处理大数据业务场景出发,基于实际案例组织内容,对于大数据学习者,该 书覆盖了从零起步使用 ... |
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数据科学实战入门 使用Python和R
『简体书』 作者:[法] 尚塔尔·D·拉罗斯[Chantal D.,Laros 出版:清华大学出版社 日期:2020-07-01 《数据科学实战入门 使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学*流行的两大开源平台:Python和R。 当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中,你将逐步学习如何使用更先进的技术,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。 本书为没有数据分析和编程 ... |
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深度学习实战手册 R语言版
『简体书』 作者:[印度]普拉卡什[Prakash]阿丘图尼·斯里·克里希纳· 出版:人民邮电出版社 日期:2020-01-01 本书介绍使用 R 语言和深度学习库 TensorFlow、H2O 和 MXNet 构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共 10 章,其中第 1、2 章介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络;第 3 ~ 7 章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建 ... |
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R语言经典实例(原书第2版)
『简体书』 作者:[美] J.D.隆[J.D.,Long] ,保罗·蒂特[Pa 出版:机械工业出版社 日期:2020-06-01 本书通过275个应用实例,阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输入与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大,可以帮你处理一切统计工作,但是其结构却 ... |
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大规模数据分析和建模:基于Spark与R
『简体书』 作者:[美]哈维尔·卢拉辛[Javier,Luraschi]凯文· 出版:机械工业出版社 日期:2020-07-01 这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。 ... |
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