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| 編輯推薦： |
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本书特色《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》不仅深入剖析提示词在不同领域的高价值应用，更揭示如何通过结构化、策略化的提示设计，引导模型生成高质量输出，助力读者在专业场景中实现从认知升级到决策优化的跨越。《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》提供一系列实用策略与进阶技巧，帮助读者构建“人机协同”的思维框架，成为信息处理与决策制定中的“超级个体”。同时，《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》也直面人机协作过程中的现实挑战，提出应对路径，推动个人与AI的共生进化。读者对象《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》适合对AI技术感兴趣并希望提升个人能力的广大读者，无论是高等院校的师生、企业的技术专家，还是对AI大模型应用充满热情的独立研究者，都能从中获得宝贵的知识和启发。通过阅读《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》，读者将能够掌握如何利用AI大模型成为各自领域的超级个体，开启智能时代的新篇章。
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| 內容簡介： |
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《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》将最新的研究成果与实践案例相结合，时间线推进至2025年，系统全面地介绍了AI大模型的工作原理、应用场景，以及如何通过提示词与模型进行有效交互。《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》不仅详细阐述了AI大模型在不同领域的应用实例，还深入讨论了如何通过精心设计的提示词来引导模型输出高质量的结果，从而帮助用户在各自的专业领域中取得突破。《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》旨在帮助读者理解AI大模型的强大潜力，并提供实用的策略和技巧，使读者能够借助AI工具成为信息处理和决策制定的超级个体。《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》还探讨了在这一过程中可能遇到的挑战，以及如何克服这些挑战，实现个人与AI的协同进化。
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| 關於作者： |
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甘文剑，近20年人机交互专业背景，深耕认知科学、脑科学并实践。从事十年互联网产品体验工作，历任腾讯系斗鱼直播负责用户体验团队，阿里系斑马智行负责AI产品经理。兼任武汉大学信管学院创新体验导师、UXPA华中分会秘书长、TED演讲嘉宾等。
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| 目錄：
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目录
第1章 你并不了解GPT
1.1 GPT的起源与发展
1.1.1 从早期模型到GPT的进化
1.1.2 GPT的核心原理和模型架构
1.1.3 GPT-4o的创新点
1.2 GPT的实际应用场景
1.2.1 GPT在不同场景的应用
1.2.2 GPT在内容创作中的实践
1.3 GPT的未来发展方向
1.3.1 预见GPT的技术突破
1.3.2 GPT的伦理挑战和社会影响
1.3.3 通用人工智能和超级人工智能
1.4 课后作业
第2章 脑认知、神经学与人工智能
2.1 人脑认知科学基础
2.2 认知科学视角下的人工智能
2.2.1 认知科学与人工智能的关联
2.2.2 神经网络模型与生物大脑的相似性
2.2.3 认知科学对AI发展的启示
2.3 神经科学与AI的融合
2.3.1 神经网络与生物神经网络的比较
2.3.2 神经科学对AI算法的启发
2.3.3 神经学对多模态大模型的贡献
2.4 人工智能与神经系统的底层逻辑
2.4.1 智能“涌现”的基础概念
2.4.2 大模型Scaling Law理论思想
2.4.3 类脑计算等前沿技术展望
2.5 课后作业
第3章 人机交互趋势和 LUI 代际
3.1 互联网的历史
3.1.1 互联网基础设施构建阶段（早期互联网时代，Web 1.0）
3.1.2 互动与社交网络兴起阶段（Web 2.0）
3.1.3 移动互联网与智能服务阶段
3.1.4 AI 驱动的智能互联网时代（Web 3.0）
3.2 人机交互发展史
3.2.1 粗糙界面交互：命令行的诞生
3.2.2 精致界面交互：图形用户界面的革命
3.2.3 语音控制交互：智能助手的兴起
3.2.4 自然语言交互：更深层次的沟通
3.2.5 脑机神经交互：未来的沟通方式
3.2.6 人机交互的关键维度
3.3 互联网与人工智能的差异
3.3.1 互联网的机器系统
3.3.2 人工智能的认知系统
3.3.3 互联网与人工智能的区别
3.3.4 交互方式的差异性
3.4 人工智能的人机交互趋势
3.4.1 自然语言交互的趋势
3.4.2 如何掌握自然语言交互
3.5 课后作业
第4章 沟通心理和任务指派的Know-How
4.1 沟通技巧的心理学基础
4.1.1 沟通心理学的核心概念
4.1.2 有效沟通的心理技巧
4.1.3 有效沟通的方法
4.2 人机交互中的心理建设
4.2.1 人机交互的心理模型
4.2.2 建立信任与理解的交互策略
4.2.3 沟通心理学在AI指令中的应用
4.3 任务指派在AI指令中的应用
4.3.1 下达指令的心理效应
4.3.2 任务指派的SMART原则和技巧
4.3.3 任务指派在人机交互中的应用案例
4.4 课后作业
第5章 行业精英的工作流
5.1 快速学习能力的构建
5.1.1 精英的学习方法与策略
5.1.2 快速学习在工作流中的应用
5.2 结构化思维的培养与应用
5.2.1 结构化思维的定义与价值
5.2.2 结构化思维在问题解决中的作用
5.2.3 结构化思维的培养方法与实践
5.3 问题拆解与解决能力
5.3.1 问题拆解的方法论
5.3.2 精英的问题解决策略
5.3.3 问题拆解在实际工作中的应用
5.4 AI嵌入Workflow实践
5.4.1 基于专业领域的场景认知
5.4.2 任务优先级下的精力管理
5.4.3 任务拆解与AI嵌入工作流
5.4.4 AI嵌入“商业咨询”工作流的案例
5.5 课后作业
第6章 搭建AI应用工具库
6.1 大模型应用的原理概述
6.1.1 大语言模型基础和工具原理
6.1.2 算力芯片与大模型训练/推理
6.1.3 RAG知识库的构建与应用
6.2 AI各类大模型的选用与实践
6.2.1 大模型的分类与选择标准
6.2.2 大模型的评测标准及评分排名
6.2.3 大模型的应用场景与案例分析
6.3 AI各类应用的选用与评估
6.3.1 AI应用的选用技巧
6.3.2 AI应用的评估标准与方法
6.4 AI应用工具库的搭建流程
6.4.1 AI应用工具库搭建概述
6.4.2 详细步骤说明
6.4.3 搭建注意事项
6.5 课后作业
第7章 掌握大模型元能力
7.1 提示词工程的【入门技巧】☆
7.1.1 提示词工程的2种作用和3种类型
7.1.2 提示词工程的入门技巧
7.1.3 提示词工程的12大设计原则
7.2 提示词工程的【初级模式】☆☆
7.2.1 模式的8大特征
7.2.2 模式的1种变形模式
7.2.3 模式的18种模式类型
7.3 提示词工程的【高阶方法】☆☆☆
7.3.1 样本提示技术
7.3.2 思维链技术
7.3.3 自动增强技术
7.3.4 交互与推理技术
7.4 提示词工程的应用实践
7.4.1 提示词在各模型中的实践
7.4.2 提示词在各行业中的应用案例
7.4.3 提示词对减少大模型“幻觉”的作用
7.5 课后作业
第8章 语音对话与提问能力
8.1 语音助手发展的技术变革
8.1.1 语音对话技术的基本原理
8.1.2 语音对话系统的设计原则
8.2 全新个人智能时代的语音对话用法
8.2.1 意图的说法句式及词典的应用
8.2.2 提供完整的实体词填充词槽
8.2.3 多轮对话完善意图
8.3 AI时代中生活与工作的提问能力
8.3.1 日常中提问存在问题
8.3.2 好问题的条件
8.3.3 提问的方法
8.4 课后作业
第9章 国运重器DeepSeek
9.1 认知革命：深度解析DeepSeek的技术突破
9.1.1 架构创新路径
9.1.2 智能进化图谱
9.1.3 应用效能革命
9.1.4 开源生态共建
9.1.5 成本普惠企业
9.1.6 国产自主研发
9.2 生产力重构：智能革命的现实投射
9.2.1 产业转型进行时
9.2.2 效能倍增公式
9.3 智能驾驭术：人机协作的进阶法则
9.3.1 本地化部署
9.3.2 提示工程实战
9.4 未来演化图谱：智能社会的二象性
9.4.1 生产力解放
9.4.2 人机共生
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序言
个人智能时代
回顾过往，移动互联网以“社交、移动、本地”三大特征，彻底颠覆了信息的传播模式，让信息的流动变得前所未有的迅速。随着Apple Intelligent的横空出世，我们正站在新的历史起点上，目睹着从图形用户界面（GUI）向语言用户界面（LUI）的华丽转变。在这个时代，我们不再依赖手指在屏幕上触摸完成任务，而是通过自然语言与机器进行交流，实现了真正意义上的语音交互和智能决策。
个人智能时代的来临，预示着从信息高速公路向智能信息网络的演进。它不仅仅是信息的快速传递，更是在信息的基础上孕育出能够独立思考、学习和创造的人工智能。这是一场工业革命，它将极大地提升机器智能，提高生产效率，降低人力成本，引领全人类与硅基生命共同迈向更高级的文明形态。
在这个时代，每个人都有一个智能助手，它们不仅是我们的伙伴，更是我们决策的参谋。与互联网时代不同，个人智能助手能够根据我们的时空场景和需求，主动分析、推理并提供决策意见，让我们的任务完成得更加高效、更加无缝。它们逐渐成为我们生活的一部分，甚至在某些时候比我们自己更了解我们。
我们的智能助手不受情绪和本能的干扰，它们多数时候保持着理智和客观，时刻提醒我们关注生活和健康的状态。它们能够根据我们的生活习惯和健康数据，提供及时的反馈和建议。它们像朋友一样，全天候陪伴我们，弥补了人类作为碳基生命的一些不足，让我们成为更强大的超级个体。
这些超级个体与个人智能的协作，将重塑我们的商业、工作乃至整个生活方式。例如，过去烦琐的电商购物流程，将由个人智能在后台默默完成，为我们提供最符合个人偏好的选择。这不仅节省了我们的时间，也满足了需求方的利益，实现了多方共赢的高效社会。
想象一下生活中，未来的某天清晨，你在智能助手温柔的唤醒声中开始新的一天。它不仅调节了室内光线和温度，还根据你的生理节律为你准备了个性化的早餐和晨间新闻摘要。在你享用早餐的同时，智能助手已根据交通状况为你规划好了上班路线，甚至在出门前为你预约了共享自动驾驶车辆。
工作时，你的智能助手如同一位隐形的行政官，帮你管理日程、自动整理会议记录，甚至在你需要创意时提供灵感。它了解你的工作习惯，预测你的工作需求，让工作变得无比高效。
午后，当你在繁忙的工作中稍作休息时，智能助手已为你推荐了几篇行业动态文章，以及你感兴趣的在线课程。它不仅是你的知识库，更是你职业成长的伙伴。
傍晚归家，智能助手已根据你的健康状况和当日活动量，为你制订了晚餐和晚间锻炼计划。它甚至能够根据你的情绪状态推荐音乐和电影，为你带来放松和愉悦。
我们正站在历史的交汇点上，目睹着人类历史上第一次真正被机器服务的盛况。这一切，都值得我们期待，让我们心潮澎湃。
本书旨在为读者提供一个全面了解和熟悉人工智能的窗口。我们希望通过本书，读者能够掌握新的生活方式和工作方式，适应这个日新月异的时代。也许在未来的某一天，这本书的内容将成为历史，被尘封和遗忘，但人类对文明发展的追求和探索精神，将永远熠熠生辉。
在这本书中，我们将深入探讨个人智能时代的技术原理、应用场景和未来趋势。我们将分析智能助手如何理解我们的需求、如何与我们进行自然的语言交流，以及如何帮助我们做出更明智的决策。我们还将探讨智能助手在医疗、教育、金融、零售等行业的创新应用，以及它们如何改变我们的工作和生活方式。
此外，本书还将讨论个人智能时代的伦理、法律和社会问题。我们将探讨智能助手的隐私保护问题，以及如何在享受智能服务的同时，确保我们的数据安全和个人隐私。我们还将讨论智能助手可能带来的就业问题，以及如何培养未来的人才，以适应这个全新的时代。
最后，本书将展望个人智能时代的美好未来。我们相信，随着技术的不断进步，智能助手将越来越成为我们生活中不可或缺的一部分。它们将帮助我们实现更高效、更智能、更环保的生活方式，让我们的世界变得更加美好。
欢迎各位读者，让我们一同踏上这场探索个人智能的奇妙旅程。在这里，你将发现一个全新的世界，一个充满机遇和挑战的世界。
甘文剑
2025年11月
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