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| 編輯推薦： |
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本书以项目式教学为核心，深度聚焦实际操作与应用，系统全面地阐述供应链物流大数据分析的基础理论、技术方法与多元应用场景。在内容上，简化复杂的数学推导，聚焦Excel、Power BI等容易上手的工具，强化学生实操能力，契合职业教育教学规律。
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| 內容簡介： |
本书以项目式教学为核心，深度聚焦实际操作与应用，系统全面地阐述供应链物流大数据分析的基础理论、技术方法与多元应用场景。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书精心设计六大核心项目，各项目由多项任务构成，有机融合理论知识与实操技巧，致力于培育学生的实践能力与创新思维。项目一围绕供应链与物流数据认知展开，详细解读两者的基本概念与融合路径，助力学生构建对供应链物流的宏观认知框架。项目二着重讲解大数据技术基础知识，深度剖析其在供应链物流领域的应用潜力，为后续学习筑牢技术根基。项目三聚焦供应链物流数据收集与数据清洗，对从数据收集到数据清洗的各环节进行细致讲解。项目四深入探索供应链物流数据分析技术，涵盖描述性与预测性数据分析方法，全面提升学生数据分析能力。项目五以丰富的实际应用场景为依托，生动展现了供应链物流大数据在库存管理优化策略、智能仓储与分拣策略优化中的显著作用。项目六深入探讨供应链物流大数据分析面临的诸多挑战，并提出切实可行的应对策略，帮助学生全面认识并妥善处理行业难题。通过本书的学习，学生将熟练掌握供应链物流大数据分析的核心技能，切实具备应用能力，精准契合现代物流行业对高素质技能型人才的迫切需求。
本书是为职业院校物流类专业量身打造的新型特色教材，也可作为物流业从业人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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张强锋，男，博士，教授，一级供应链管理师，英国卡迪夫大学高级访问学者，国家教育行政学院五十八期中青班学员，第三批国家级职业教育教师创新团队负责人，四川省第四批职业学校名师工作室主持人，四川省第二批职业教师教学创新团队重要成员。兼任西南交通大学硕士生导师，全国物流职业教育指导委员会物流业制造业融合专业委员会秘书长，全国电子商务职业教育教学指导委员会委员，中国物流与采购联合会酒类物流供应链分会专家顾问委员会委员，教育▲部学位与研究生教育发展中心硕士论文评议专家。全国职业院校技能大赛入库专家，工业物联网产业人才基地项目专家组成员，互联网 大学生创新创业大赛专家库成员，《西南交通大学学报》《铁道运输与经济》等期刊审稿专家。荣获2024年“物流技术匠心人物”。
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| 目錄：
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目录
项目一物流数据分析基础认知1
任务1供应链与物流数据认知3
任务2物流与供应链中的数据分析内容及重要性16
项目二大数据技术基础及其在供应链物流中的应用25
任务1大数据概述27
任务2大数据在供应链物流中的应用潜力42
项目三供应链物流数据收集与数据清洗55
任务1供应链物流数据收集57
任务2供应链物流数据清洗74
项目四供应链物流数据分析技术85
任务1描述性数据分析87
任务2预测性数据分析101
项目五供应链物流大数据应用场景123
任务1库存管理优化策略125
任务2智能仓储与分拣策略优化145
项目六供应链物流大数据分析面临的挑战与对策163
任务1数据安全与隐私保护策略165
任务2数据质量管控与准确性保障措施180
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| 內容試閱：
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前言
为贯彻落实党的二十大精神和党中央、国务院有关决策部署，按照《国家职业教育改革实施方案》《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023—2025年）》《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》等有关文件要求，浙江华睿科技股份有限公司、中物联讯(北京)科技有限公司、济南大学、临沂职业学院牵头成立了“全国智能物流行业产教融合共同体”，并于2023年12月25日在临沂市人才中心举办成立大会。中国物流与采购联合会是“全国智能物流行业产教融合共同体”的指导单位，为共同体的运作提供政策指导和行业资源支持。“全国智能物流行业产教融合共同体”旨在进一步推动全国物流产业智能化、培养智能物流产业人才，促进全国物流产业技术升级、岗位升级，实现教育链、人才链、产业链、创新链有机衔接，打造产教融合发展品牌和政、校、企、行“命运共同体”，共同推动全国物流行业服务发展和内涵质量的提升。
2024年7月15日，“全国智能物流行业产教融合共同体”第一届理事会在宁夏职业技术学院召开，会上启动了智能物流现场工程师项目、智能物流系列教材项目和智能物流教学资源库项目，其中智能物流系列教材项目的组长单位确定为中国财富出版社有限公司。为此，中国财富出版社有限公司联合临沂职业学院、四川职业技术学院、四川长江职业学院、湖南现代物流职业技术学院、宁波职业技术学院、云南能源职业技术学院、四川顺丰速运有限公司、中物联讯(北京)科技有限公司等30多家共同体成员单位共同开发了“全国智能物流行业产教融合共同体共建教材”。本书是该系列丛书之一。
在大数据技术的驱动下，物流业正加速向智能化、数字化转型。大数据技术强大的数据处理能力，在提升物流效率和优化供应链管理中展现出巨大价值，成为行业变革的核心力量。然而，适合高职院校物流相关专业的大数据分析教材较为稀缺。为此，编写《供应链物流大数据分析及应用》一书，旨在为师生提供一部兼具系统性、实用性与操作性的专业教材。
本书以项目式教学为核心，设置六大项目，遵循“基础理论—实践应用—挑战应对”的逻辑，循序渐进引导学生掌握供应链物流大数据分析核心内容。每个任务由“任务目标”“知识图谱”“任务情景”“理论知识”“任务实践”“任务测试”等模块构成，通过项目任务式教学，深度融合理论与实践。在内容上，简化复杂的数学推导，聚焦Excel、Power BI等容易上手的工具，强化学生实操能力，契合职业教育教学规律。本书六大项目各有侧重：项目一构建供应链物流理论体系；项目二夯实大数据技术基础；项目三保障数据质量；项目四提升数据分析能力；项目五展现大数据实践价值；项目六探讨数据安全等行业挑战，助力学生形成全面认知。
本书借鉴和参考了国内外关于供应链物流大数据分析的相关书籍、专题研究报告等，并且结合编者的相关研究成果，对供应链物流大数据分析及应用做了较为系统的整合。本书由四川职业技术学院张强锋担任主编，四川职业技术学院李欣怡编写项目一，谭敬儒编写项目二，胡羿编写项目三，余佳编写项目四，兰聪、陈炯编写项目五，唐深兰编写项目六。本书参阅了国内外著作，在此向各位作者致谢！
在本书编写过程中，我们始终坚持理论与实践相结合，期望学生通过各项目的学习，既能掌握专业原理与技术，又能提升实操与解决问题的能力。期待本书成为职业院校物流教学的得力助手，助力学生成长为行业栋梁。受时间与水平所限，书中难免存在不足之处，恳请各位读者指正。
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