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| 內容簡介： |
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备件是实施设备维修所不可或缺的物质基础，是设备保障资源的重要组成部分.备件保障是否及时有效，在很大程度上影响设备的正常运行.要实现经济高效的备件保障，对备件需求的准确预测和备件库存的合理配置是重要基础和前提.维修策略对于备件的需求与库存有直接而重要的影响，尤其是在不同的预防性维修策略下，备件需求的产生与库存补给有其不同的特点与规律.因此，本书在传统备件保障策略的基础上，深入分析预防性维修策略对备件保障决策的影响，重点研究了工龄更换、成组更换、基于状态的维修等典型预防性维修策略下备件消耗过程与规律，构建了上述维修策略下备件需求预测和库存决策模型;在此基础上，针对各种预防性维修策略下的更换周期、检测周期、优选备件库存水平、备件补充时机等决策变量，研究了相应的库存供应与决策优化关键技术，以提高备件保障的科学性和合理性.
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 引言 1
1.2 备件需求预测模型相关研究现状 2
1.2.1 传统统计与概率模型 2
1.2.2 基于案例和仿真的需求预测方法 3
1.2.3 机器学习模型 4
1.3 备件库存优化模型相关研究现状 5
1.3.1 单级备件库存优化模型 6
1.3.2 多级备件库存优化模型 8
1.3.3 维修与备件库存联合优化模型 9
1.4 本书内容框架 11
第2章 预防性维修策略下备件决策需求分析 13
2.1 预防性维修对备件决策的影响 13
2.1.1 预防性维修策略 13
2.1.2 预防性维修策略下备件需求产生与库存消耗原理 15
2.2 预防性维修策略下备件决策基本思路 17
2.2.1 考虑预防性维修的备件需求预测基本思路 17
2.2.2 考虑预防性维修的备件库存优化基本思路 17
第3章 工龄更换策略下备件需求预测模型 21
3.1 工龄更换策略下备件需求过程分析 21
3.2 工龄更换策略下备件需求预测建模 22
3.2.1 符号与假设 22
3.2.2 数学建模 23
3.3 工龄更换策略下备件需求仿真技术 25
3.4 解析模型与仿真结果对比分析 27
3.4.1 备件需求量随备件保障期变化情况 27
3.4.2 备件需求量随工龄更换间隔期变化情况 29
3.4.3 备件需求量随寿命分布尺度参数变化情况 31
3.4.4 备件需求量随寿命分布形状参数变化情况 33
3.5 应用算例 35
第4章 成组更换策略下备件需求预测模型 40
4.1 成组更换策略下备件需求过程分析 40
4.2 成组更换策略下备件需求预测建模 40
4.2.1 符号与假设 40
4.2.2 数学建模 41
4.3 成组更换策略下备件需求仿真技术 42
4.4 解析模型与仿真结果对比分析 44
4.4.1 备件需求量随备件保障期变化情况 44
4.4.2 备件需求量随成组更换间隔期变化情况 46
4.4.3 备件需求量随寿命分布尺度参数变化情况 48
4.4.4 备件需求量随寿命分布形状参数变化情况 50
4.5 应用算例 52
第5章 基于状态的维修策略下备件需求预测模型 55
5.1 基于状态的维修策略下备件需求过程分析 55
5.2 基于状态的维修策略下备件需求预测建模 56
5.2.1 符号与假设 56
5.2.2 数学建模 57
5.3 基于状态的维修策略下备件需求仿真技术 62
5.4 解析模型与仿真结果对比分析 65
5.4.1 备件需求量随备件保障期变化情况 65
5.4.2 备件需求量随检测间隔期变化情况 67
5.4.3 备件需求量随寿命分布尺度参数变化情况 68
5.4.4 备件需求量随寿命分布形状参数变化情况 70
5.5 应用算例 72
第6章 工龄更换与备件库存策略联合优化模型 75
6.1 工龄更换策略下备件库存控制过程 76
6.2 备件系统维修保障费用结构分析与建模 77
6.3 工龄更换与备件库存控制仿真过程分析 78
6.4 算例求解与分析 81
6.4.1 工龄更换周期优化 82
6.4.2 工龄更换周期和最大库存水平联合优化 84
6.4.3 最大库存水平和订购间隔期联合优化 86
6.4.4 工龄更换周期和订购间隔期联合优化 87
6.4.5 工龄更换与备件库存策略联合优化 88
第7章 成组更换与备件库存策略联合优化模型 90
7.1 成组更换策略下备件库存控制过程 90
7.2 备件系统维修保障费用结构分析与建模 91
7.3 成组更换与备件库存控制仿真过程分析 93
7.4 算例求解与分析 96
7.4.1 成组更换周期优化 96
7.4.2 成组更换周期和最大库存水平联合优化 99
7.4.3 最大库存水平和订购间隔期联合优化 101
7.4.4 成组更换周期和订购间隔期联合优化 102
7.4.5 成组更换与备件库存策略联合优化 102
第8章 基于状态的维修策略与备件库存决策联合优化模型 105
8.1 基于状态的维修策略下备件库存控制过程 105
8.1.1 问题描述与过程分析 105
8.1.2 基于状态的维修策略下寿命分布规律分析 107
8.2 备件系统维修保障费用结构与建模 108
8.3 基于状态的维修与备件库存控制仿真过程分析 110
8.4 算例求解与分析 112
8.4.1 检测周期优化 113
8.4.2 检测周期和最大库存水平联合优化 115
8.4.3 最大库存水平和订购间隔期联合优化 117
8.4 检测周期和订购间隔期联合优化 118
8.4.5 基于状态的维修与备件库存策略联合优化 118
参考文献 121
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| 內容試閱：
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备件的需求预测和库存优化一直是维修保障领域研究中的热点和难点问题之一，是实现经济高效备件供应保障的重要基础和前提。从一定程度上讲，故障规律和维修策略决定了备件的需求，也影响着其库存供应决策。尤其是随着预防性维修策略的广泛采用，备件的需求规律和库存策略也需要开展与之相应的探索研究。然而，目前相关研究很少同时考虑上述两个方面：对于备件的需求和库存决策，多是基于历史信息或只考虑修复性维修，而未充分考虑预防性维修策略的影响；对于预防性维修策略的优化，则通常假设任何时候都有维修所需数量的备件，而未考虑是否有充足的库存供应。因此，亟须分析研究预防性维修策略下备件需求的特点与规律，探索考虑预防性维修策略时备件库存决策的方法与技术。
本书针对备件保障中存在的“供过于求”和“供不应求”的突出矛盾，在传统备件保障策略的基础上，重点考虑工龄更换、成组更换、基于状态的维修等典型预防性维修策略，分析这些维修策略下备件需求与消耗的基本规律，研究相应的库存供应与决策优化关键技术，以提高备件保障的科学性和合理性。全书共8章。第1章介绍本书编写的背景与目的，以及与备件需求预测和库存优化模型相关的研究现状；第2章在分析预防性维修策略对备件决策影响的基础上，阐述备件需求产生与库存消耗的原理，并给出开展预防性维修策略下备件决策的基本思路；第3～5章，分别针对工龄更换、成组更换、基于状态的维修等典型预防性维修策略，分析上述策略下备件需求的产生过程，建立相应备件需求预测数学模型，并采用仿真技术进行了结果对比验证；第6～8章，分别分析工龄更换、成组更换、基于状态的维修等策略下备件库存控制过程，建立预防性维修与备件库存策略联合优化模型。
本书针对备件需求预测和库存优化问题，结合作者近年来在数学建模方面的一些研究成果，发表了自己的粗浅见解，希望能起到抛砖引玉的作用，对读者有所启发和借鉴。由于时间和水平所限，书中不妥之处在所难免，敬请读者批评指正。
作者
2025年5月
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