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| 編輯推薦： |
1 麦肯锡前分析师肖?Z重磅新作，教你用底层分析框架做出明智决策
2 人工智能时代的行业研究指南
3 李一诺、邱天、徐冰、黄海、陈楸帆、廖红英、苏丽文、老钱联合推荐
4 附赠电子版行业研究卡牌一套，涵盖50个核心概念
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| 內容簡介： |
本书旨在帮助读者掌握行业分析方法论，书中详细介绍了行业研究的基本框架和实战技巧。内容涵盖了行业分析的全过程，包括行业生命周期、商业模式、市场规模、竞争格局等关键维度，旨在提升读者的行业研究能力。书中还探讨了如何从不同角度剖析行业外部驱动力，以及如何通过景气度指标预判行业业绩增速。此外，本书还提供了丰富的实战案例和研究方法，并分享了多个利用AI进行投资研究的案例，适合投资者、金融行业从业者、创业者、咨询顾问以及问题解决爱好者阅读，能够帮助他们在投资和职业发展中做出更明智的决策。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书的四种用法：
用法 1：作为模板
当开始研究一个新行业时，你可以直接参考本书提供的行研框架，了解有哪些可以分析的维度来套用模板。
用法 2：作为地图
除了行研框架，本书也提供了不少研究常用的资讯源。当你需要某些事实或数据来论证你的观点时，可以先读读本书，看看哪些地方可以找到你所需要的资讯。
用法 3：作为培训材料
本书既适合无甚研究基础的新人，也适合有经验人士系统地梳理自己的分析框架，因此它非常适合作为机构内部的培训材料。
用法 4：作为案例集
本书包含不少有意思的分析案例。当你后续需要论证某些观点时，这些案例可以成为很好的论据。
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| 關於作者： |
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肖?Z（@狐狸君raphael） 毕业于香港中文大学，曾供职于麦肯锡金融机构组。 “1日闻研究院”“TermsAI”创办者，“很帅的投资客”主创。 多家媒体专栏作者，著有热销书《风口上的猪》《无现金时代》。
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| 目錄：
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第 一部分 行研框架篇 001
第 1 章 主框架：行业不同发展阶段的分析重点 003
第 1 节 研究对象：行业研究到底研究的是什么 003
第 2 节 基本框架：如何系统全面地研究行业 009
本章小结 024
第 2 章 可行性：既然知道会输，那为何要“下注” 026
第 1 节 商业模式：从巴菲特学到的最重要的东西 027
第 2 节 验证方法：如何找到那条跑得通的路径 032
第 3 节 可行性评估：“卖出去”只是第 一步，“赚到钱”才是硬道理 036
本章小结 055
第 3 章 规模性：为什么有些公司上不了市 057
第 1 节 应用场景：你很难找到这些行业的市场规模数据 058
第 2 节 不同口径：要测算的究竟是哪个市场规模 061
第 3 节 测算方法：手把手教会你如何估算市场规模 065
本章小结 083
第 4 章 防守性：这个行业会被替代吗 085
第 1 节 构建方式：构建护城河的两种手段 086
第 2 节 生产要素：如何通过积累资源形成“资源垄断”护城河 089
第 3 节 生产关系：如何通过建立关系形成“网络效应”护城河 099
本章小结 111
第 5 章 盈利性：行业的头部公司能分到多少钱 113
第 1 节 横向格局：行业集中度的变化规律 115
第 2 节 纵向格局：产业链内部的利润分配 137
本章小结 143
第 6 章 估值：行业不同阶段的估值特征 145
第 1 节 估值动机：3 种通过股票赚钱的方式 146
第 2 节 影响要素：估值由投资者和资产共同决定 151
第 3 节 估值框架：在行业不同阶段该如何估值 160
第 4 节 案例：空调行业及智能手机零部件行业 167
本章小结 177
第 7 章 外部因素：引爆行业还缺哪根导火线 179
第 1 节 政治：来自国内外的重拳 182
第 2 节 经济：经济发展指标与货币价格 188
第 3 节 文化：被重塑的市场需求 197
第 4 节 技术：颠覆性的科技创新 199
本章小结 204
第 8 章 景气度：如何预判业绩增速 206
第 1 节 价值：为什么要跟踪景气度指标 207
第 2 节 纵向：通过产业链上下游把握景气度 209
第 3 节 横向：通过行业关键指标把握景气度 213
第 4 节 案例：白酒行业的景气度指标 219
本章小结 224
第二部分 行研实战篇 227
第 9 章 案例：新能源汽车研究框架 229
第 1 节 新能源汽车行业所处的产业生命周期阶段 229
第 2 节 新能源汽车行业的商业模式 233
第 3 节 新能源汽车行业的市场规模 235
第 4 节 新能源汽车行业的护城河 240
第 5 节 新能源汽车行业的竞争格局 243
第 6 节 新能源汽车行业的估值 248
第 7 节 新能源汽车行业的外部因素 250
第 8 节 新能源汽车行业的景气度指标 252
本章小结 255
第三部分 研究方法篇 257
第 10 章 研究基础：关于研究本质的思考 259
第 1 节 研究目的：如何通过研究持续创造财富 260
第 2 节 资讯类型：不同类型的资讯都有什么价值 265
本章小结 270
第 11 章 研究进阶：麦肯锡分析师的“资讯料理法” 272
第 1 节 备菜：如何输入资讯 273
第 2 节 烹饪：如何处理资讯 287
第 3 节 摆盘：如何输出资讯 300
本章小结 309
第四部分 研究工具篇 311
第 12 章 研究工具箱：常用的研究资讯源 313
第 1 节 统计机构：搞清楚定义与立场 314
第 2 节 信息检索工具：颠覆了人类的研究方式 320
第 3 节 社交网络：从专业人士处获取知识 326
第 4 节 研究机构：研究报告并没那么难读懂 332
第 5 节 专业数据库：家中常备利器 339
本章小结 341
第 13 章 研究的新时代：如何借助生成式 AI 进行研究 344
第 1 节 生成式 AI 对各大行业的冲击 345
第 2 节 大语言模型的类型、原理与局限 351
第 3 节 生成式 AI 在研究中的应用 359
第 4 节 生成式 AI 工具及其用法 372
本章小结 390
结语 一切仍没有结束 393
致谢 395
附录 名词解释 396
参考文献 （图灵社区下载）
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