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| 編輯推薦： |
1、本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践，全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。
2、本书内容丰富、实用性强，适合具身智能机器人研究人员、人工智能与机器学习工程师、机器人系统开发人员与企业家、数据隐私与安全专业人士，以及广大学生和爱好者阅读，是了解和掌握具身智能数据
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| 內容簡介： |
本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践，全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。开篇详细介绍了具身智能技术的发展现状、应用领域及产业发展，继而深入讲解了机器人数据采集基础知识，涵盖采集系统的硬件与软件系统架构、数据集构建方法，以及真实世界数据采集和仿真环境数据生成技术。书中通过对工业、服务业等不同场景下机器人数据采集的具体案例进行深入分析，展现了各应用场景独特的需求与面临的难题。此外，作者还着重介绍了通用具身智能数据生产平台 AIRSPEED 在解决数据采集瓶颈问题上的卓越表现，并对机器人数据采集的未来趋势与技术创新方向进行了前瞻性的展望。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书内容丰富、实用性强，适合具身智能机器人研究人员、人工智能与机器学习工程师、机器人系统开发人员与企业家、数据隐私与安全专业人士，以及广大学生和爱好者阅读，是了解和掌握具身智能数据工程的实用资料。
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| 關於作者： |
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夏轩，博士，深圳人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心副研究员，深圳市 后备级人才。研究方向包括具身智能数据平台、多模态学习、计算机视觉、生成式 AI 等。目前在 AIRS 负责开源具身智能数据平台 AIRSPEED 项目。 俞波，博士，AIRS 具身智能中心研究员，国际电气电子工程师学会（IEEE）高级会 员。研究方向包括具身智能、无人驾驶、机器人计算等。目前在 AIRS 负责开源具身智能计算平台 AIRSTONE 项目。 刘少山，博士，AIRS 具身智能中心主任，IEEE 国际设备和系统路线图-机器人计算方 向主席，IEEE 创业协会亚洲区主席，国际计算机学会（ACM）技术政策委员会成员。研究方向包括机器人计算、无人驾驶、科技政策等。目前在 AIRS 负责开源具身智能系统 AIRSHIP 项目。
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| 目錄：
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第 1 章 具身智能技术概述1
11 具身智能的基本概念 1
12 从“数字大脑”向“具身主体”的范式转变 4
13 具身智能产业发展趋势 4
131 投资增长 6
132 产业链成长 7
133 应用领域扩大 9
14 具身智能数据工程 11
第 2 章 具身智能数据工程基础14
21 数据来源 15
22 技术路线 18
23 数据需求 20
231 训练的需求方模型 21
232 模型训练的数据需求 22
24 具身智能数据瓶颈 22
241 数据需求期望公式 22
242 数据瓶颈 23
第 3 章 具身智能机器人数据采集采统25
31 具身智能机器人数据采集系统架构 25
311 设计原则 26
312 架构分类 27
32 真实世界数据采集系统 31
321 遥操作类数据采集系统架构 32
322 示教类数据采集系统架构 37
33 仿真环境数据生成系统 39
331 系统架构 39
332 系统应用 44
第 4 章 具身智能数据标准46
41 具身智能数据集的分类 46
411 演示数据集 47
412 具身问答数据集 60
413 基准数据集 67
42 机器人训练数据集的基本规范 75
421 机器人训练数据集的基本架构规范 75
422 机器人训练数据集的基本指标规范 80
43 人形机器人数据采集规范 82
431 人形机器人数据采集模型 83
432 人形机器人数据要求 88
433 人形机器人数据采集质量与安全要求 91
第 5 章 具身智能的真实世界数据采集技术93
51 遥操作类数据采集技术 93
511 位姿类遥操作技术 95
512 视觉类遥操作技术 106
513 光惯类遥操作技术 113
52 示教类数据采集技术 119
521 直接示教技术 119
522 间接示教技术 120
53 本章小结 134
第 6 章 具身智能的仿真环境数据生成技术135
61 机器人仿真平台简介 136
611 仿真平台的特性 136
612 仿真平台的发展 136
613 常见的机器人仿真平台 137
62 仿真环境数据生成技术 146
621 轨迹合成 148
622 资产合成 152
623 决策生成 156
624 预测生成 166
63 本章小结 174
第 7 章 工业机器人的数据采集176
71 工业场景的分类与机器人能力需求 176
711 工业场景的分类 176
712 工业机器人的能力需求 181
72 工业机器人的数据采集需求 183
721 采矿业机器人的数据采集需求 183
722 制造业机器人的数据采集需求 184
723 电力、热力、燃气及水生产和供应业机器人的数据采集需求 186
724 建筑业机器人的数据采集需求 187
第 8 章 服务业机器人的数据采集189
81 服务业场景的分类与机器人能力需求 189
811 服务业场景的分类 189
812 服务业机器人的能力需求 191
82 服务业机器人的数据采集需求 193
821 家庭服务机器人的数据采集需求 193
822 商业服务机器人的数据采集需求 194
823 医疗服务机器人的数据采集需求 195
824 教育服务机器人的数据采集需求 196
825 公共服务机器人的数据采集需求 197
第 9 章 通用具身智能数据生产平台AIRSPEED 199
91 AIRSPEED 系统设计 199
911 AIRSPEED 数据采集服务设计 201
912 AIRSPEED 数据生成服务设计 205
913 AIRSPEED 数据集构建服务设计 206
914 AIRSPEED 兼容性设计 208
92 AIRSPEED 数据采集实践 217
921 ROS 2 架构示例 217
922 基于光惯遥操作系统的数据采集 218
923 实践结果 226
93 AIRSPEED 数据生成实践 226
931 ROS 2 架构示例 227
932 基于虚拟遥操作系统的数据生成 228
933 实践结果 230
94 AIRSPEED 数据飞轮实践 231
941 基于 ACT 算法的数据飞轮 231
942 实践结果 233
95 本章小结 235
第 10 章 总结与展望236
101 当前技术的局限性 237
102 具身智能数据隐私与安全挑战 243
103 未来发展趋势 245
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