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內容簡介:
本书融合多源异构数据进行图书传播影响力评价,综合运用数学建模、文本挖掘、自然语言处理等多种研究技术与方法,批量获取图书传播影响力评价的多源数据,在此基础上进行评价数据的多粒度深入挖掘,以获取、计算、呈现、分析图书传播影响力的多层次评价指标。通过评价指标的科学融合,弥补了基于单一数据源造成的评价结果准确性与可靠性的不足,同时对多源评价数据的多层次、多粒度的分析能够满足当前多样化的传播评价需求并支持个性化的传播效果呈现,最终丰富知识管理方法和理论,并为图书优化、资源分配、成果遴选等提供决策支持。
關於作者:
周清清(1990-),南京师范大学新闻与传播学院副教授,管理学博士。主持国家社科基金青年项目1项(已结项,良好),江苏省社科基金青年项目1项(在研),参与多项国家级课题。在Journal of Informetrics,Scientometrics,Journal of Information Science、《情报学报》等国内外刊物发表论文40余篇。博士论文曾获评江苏省优秀博士学位论文称号。
目錄 :
第一部分 理论梳理与影响力评价体系构建
第一章 绪论
第一节 研究背景与问题提出
第二节 国内外相关研究现状
第三节 研究内容
第二章 理论基础
第一节 图书、著作、专著概念辨析
第二节 数据融合
第三节 影响力评价
第四节 引文内容分析
第五节 评论挖掘
本章小结
第三章 图书影响力多源异构评价数据识别与获取
第一节 图书多维影响力评价体系框架
第二节 图书影响力多源评价数据识别
第三节 图书影响力多源评价数据获取
第四节 图书影响力多源评价数据分析
本章小结
第二部分 融合多源异构数据的图书学术传播影响力评价
第四章 基于图书内容数据的学术影响力评价
第一节 基于图书内容数据的学术影响力评价指标获取
第二节 基于图书内容数据的学术影响力评价指标计算
第三节 基于图书内容数据的学术影响力评价指标呈现
第四节 基于图书内容数据的学术影响力评价指标分析
本章小结
第五章 基于图书引用数据的学术影响力评价
第一节 基于图书引用数据的学术影响力评价指标获取
第二节 基于图书引用数据的学术影响力评价指标计算
第三节 基于图书引用数据的学术影响力评价指标呈现
第四节 基于图书引用数据的学术影响力评价指标分析
本章小结
第三部分 融合多源异构数据的图书社会传播影响力评价
第六章 基于图书评论数据的社会影响力评价
第一节 基于图书评论数据的图书社会影响力评价框架
第二节 图书评论数据的篇章级情感分析
第三节 图书评论数据的属性抽取
第四节 图书评论数据的属性情感判断
第五节 基于图书评论数据的图书影响力指标
本章小结
第七章 基于图书利用数据的社会影响力评价
第一节 基于图书利用数据的社会影响力评价指标获取
第二节 基于图书利用数据的社会影响力评价指标计算
第三节 基于图书利用数据的社会影响力评价指标呈现
第四节 基于图书利用数据的社会影响力评价指标分析
本章小结
第四部分 融合多源异构数据的图书综合传播影响力评价
第八章 融合多源异构数据的图书综合影响力
第一节 融合多源异构数据的图书综合影响力计算
第二节 融合多源异构评价数据的图书综合影响力呈现
第三节 融合多源异构评价数据的图书综合影响力评价结果分析