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編輯推薦: |
跨学科融合:融合管理学、经济学、医学等多学科知识,形成跨学科的研究成果。 数据支持:基于大量调研数据与实证分析,确保研究成果的科学性和说服力。
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內容簡介: |
本书针对我国医疗资源分配不均及患者流向不合理的问题,深入探讨分级诊疗背景下的三级综合医院患者入院管理策略。本书以H医院为例,从择期患者入院优先级决策、多类型患者入院计划、急诊与择期患者病床产能分配三个维度展开研究。通过数据驱动和多准则决策方法,优化患者入院流程;构建病例组合优化模型,实现病床资源有效利用;运用仿真模拟方法,研究急诊到达量随机场景下的病床资源分配问题,为三级综合医院的患者入院决策与高效运转提供理论支持。
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關於作者: |
李佳玲,管理学博士,湖南工商大学工商管理学院教师。研究方向与领域:医疗运作管理、医院服务管理、物流与供应链管理。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项,湖南省部级项目2项;先后参与国家自然科学基金重点项目“医疗服务中的资源调度与优化研究”和“大数据驱动的环境与智慧医疗健康全社会资源管理研究”;在Applied Soft Computing和Health Informatics Journal等学术期刊公开发表10余篇学术论文。
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目錄:
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第1章绪论
1 研究背景
2 研究问题的提出
3 研究意义
4 研究思路与研究内容
5 研究框架与技术路线
6 本章小结
第2章国内外研究现状
1需求分类与优先级排序的研究现状
1.1数据驱动的需求分类的研究现状
1.2入院等候序列中患者优先级排序的研究现状
2医疗服务中病例组合优化的研究现状
2.1病例组合优化的研究范畴与概念
2.2患者入院计划与调度优化的研究现状
2.3研究评述
2.4本章小
第3章择期患者入院优先级决策研究
3.1患者入院优先级问题概述———以H医院为例
3.1.1H医院入院服务中心的问题
3.1.2择期患者优先级决策问题的提出
3.2基于机器学习的择期患者入院分类研究
3.2.1患者入院分类思路及步骤
3.2.2 数据预处理
3.2.4模型结果与分析
3.3基于HFL - ORESTE方法的择期患者入院优先级排序研究
3.3.1HFL - ORESTE方法介绍
3.3.2运用HFL - ORESTE方法对择期患者进行排序
3.3.3讨论与对比分析
3.4本章小结
第4章考虑多类型患者和优先级约束的入院计划研究
4.1问题描述
4.2择期患者入院计划模型构建
4.2.1假设与参数
4.2.2 模型建立
4.3算例分析
4.3.1参数设置
4.3.2计算结果
4.3.3灵敏度分析
4.3.4模型对比分析
4.4本章小结
第5章考虑环境因素的急诊与择期患者病床产能分配策略研究
5.1问题描述
5.1.1研究问题
5.1.2环境因素
5.2仿真模型实验设计
5.2.1仿真模型假设
5.2.2仿真模型参数
5.2.3仿真模型建立
5.3 运行结果及分析
5.3.1不考虑季节调整的基准策略的仿真结果
5.3.2考虑季节调整的策略的仿真结果
5.3.3策略对比
5.4本章小结
第6章结论与展望
6.1本研究的结论
6.2本研究的创新点
6.3研究展望
参考文献
附录
附录A 第3章各变量的统计数据
附录B 第3章专家对患者和指标重要性的评价表
附录C 第4章模型Ⅰ的参数值
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