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| 內容簡介： |
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本书以服务稳定性建设与技术债务治理为主线，深度剖析 Java 服务全生命周期中的关键问题与解决方案，通过”问题诊断-治理框架-实践落地”的三层递进结构，构建了覆盖技术架构、资金安全、组织效能的完整技术治理体系。 本书总计7章。第1～2章从Java服务的常见线上问题切入，系统讲解针对内存泄漏、线程死锁、MySQL慢查询等疑难问题的5why原因分析法与根治方案，并且基于JVM内存模型与线程的原理，建立预防性优化机制，其中还讲解了”稳定性治理三维模型”（意识培养-能力建设-系统保障），并结合Prometheus监控体系，打造了从被动”救火”到主动防御的高可靠工程体系。第3～5章构建了资金安全防护的”双闭环”机制，即在业务侧通过三流合一、平衡性约束等金融级设计来确保业务逻辑正确，在技术侧通过分布式事务、幂等设计等技术方案来确保数据一致，通过业业、业会、会会、账实核对来实现资损的分钟级发现，并且聚焦领域驱动设计，通过会员系统建模实战来演示技术债务的治理路径，讲解了彩色建模、事件风暴等五大领域建模方法工具箱。第6～7章解构高并发供应链系统架构，涵盖分库分表、熔断降级等分布式架构的核心模式，特别给出补偿事务、事务消息等一致性方案的选型决策树，还整合大模型技术，详解LangChain等开发框架与AI编程助手的应用，构建了从Prompt工程到知识库设计的大模型应用程序开发范式。
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| 關於作者： |
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——杨 彪现任某互联网大厂高级架构师，阿里巴巴前技术专家，创业公司技术总监及合伙人。深耕互联网、游戏、金融领域15年，负责过有亿级流量的互联网C端项目、有千万名日活用户的SaaS产品及多款月流水千万元以上的游戏研发项目。曾参与编写图书《分布式服务架构》和《可伸缩服务架构》等。——李海亮毕业于北京大学，现任某互联网公司资深搜索技术专家，有15年互联网公司搜索相关的研发工作经验。曾参与编写图书《可伸缩服务架构》。——王 波拥有多家一线互联网公司的工作经验，曾在京东和阿里巴巴担任架构师及技术专家，某创业公司技术合伙人。热衷于研究互联网底层技术，在电商、供应链、客户关系管理（CRM）及财务等领域积累了丰富的架构设计经验。
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| 目錄：
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第1章 Java服务常见线上问题应急攻关1
1.1 为什么程序员天天都在“救火”1
1.2 Java内存案例分析2
1.2.1 案例介绍2
1.2.2 5why原因分析2
1.2.3 类似问题的解决办法9
1.3 JVM内存模型10
1.3.1 JVM的内存架构10
1.3.2 JVM进程的物理内存架构11
1.3.3 常见的内存问题12
1.3.4 预防内存问题的方法13
1.4 线程死锁案例分析15
1.4.1 案例介绍15
1.4.2 原因分析16
1.4.3 问题排查16
1.5 Java线程的原理及优化方法18
1.5.1 Java线程的状态18
1.5.2 Java线程加锁的原理19
1.5.3 Java线程、本地线程、内核线程及JDK线程模型25
1.5.4 如何预防线程死锁26
1.6 MySQL慢查询案例分析27
1.6.1 问题案例27
1.6.2 5why原因分析28
1.6.3 MySQL存储引擎的原理29
1.6.4 MySQL慢查询问题排查41
1.6.5 如何预防MySQL慢查询44
第2章 服务稳定性治理47
2.1 服务稳定性治理的目标47
2.2 服务稳定性的度量标准47
2.3 服务稳定性治理的方法51
2.4 如何做好服务稳定性治理53
2.4.1 提升团队的意识53
2.4.2 提升团队的设计能力54
2.4.3 提升服务的可靠性59
2.4.4 提升服务的可用性61
2.5 服务稳定性可观测能力建设66
2.5.1 关于日志打印的最佳实践66
2.5.2 使用APM工具进行全链路追踪69
2.5.3 可观测性指标体系建设76
2.5.4 搭建Prometheus监控系统78
第3章 资损风险分析与治理82
3.1 为什么资损事故频发82
3.2 资金安全相关的合规问题及要求83
3.2.1 二清合规问题84
3.2.2 三流合一87
3.3 资损的核心指标87
3.3.1 理论资损金额87
3.3.2 实际资损金额87
3.3.3 财务差异金额88
3.4 资损的核心指标计算规则88
3.5 如何确保业务逻辑正确89
3.5.1 如何确保金额计算无误89
3.5.2 如何确保额度控制得当91
3.5.3 资金的流动满足平衡性约束92
3.5.4 如何确保流程状态正确93
3.5.5 如何确保时效性93
3.6 如何确保技术方案正确94
3.6.1 上下游数据的一致性94
3.6.2 数据库与缓存数据的一致性95
3.6.3 消息队列中消息处理的正确性96
3.6.4 定时任务处理的正确性97
3.7 如何避免人为操作风险97
3.8 如何及时发现资损风险98
3.8.1 梳理资损链路风险99
3.8.2 监控核对机制102
3.8.3 什么是业业核对103
3.8.4 什么是业会核对109
3.8.5 什么是会会核对111
3.8.6 什么是账实核对113
3.8.7 核对评估指标113
第4章 通过故障演练主动发现潜在的风险114
4.1 为什么“黑天鹅事件”不断出现114
4.2 故障演练的类型及方法114
4.2.1 故障演练的类型115
4.2.2 故障演练的方法115
4.3 ChaosBlade的原理与实践117
4.3.1 ChaosBlade的架构118
4.3.2 ChaosBlade的安装和应用119
4.3.3 ChaosBlade支持的调用方式120
4.3.4 ChaosBlade中的常用命令121
4.3.5 ChaosBlade的原理123
4.4 ChaosBlade-Box故障演练管理平台126
4.4.1 ChaosBlade-Box的安装127
4.4.2 ChaosBlade-Box的应用129
4.5 Redis缓存故障演练案例134
4.5.1 故障演练方案设计134
4.5.2 常见的缓存优化方案138
4.6 MySQL故障演练案例142
4.6.1 故障演练方案设计142
4.6.2 MySQL高可用实战145
第5章 会员系统的模型债务治理156
5.1 技术债务产生的原因156
5.2 技术债务的治理方法157
5.3 如何做好会员系统的业务建模158
5.3.1 会员系统的业务分析158
5.3.2 使用用例进行业务建模162
5.3.3 会员系统的非功能需求分析165
5.4 如何进行会员系统的领域建模166
5.4.1 关于领域建模的一些基础知识166
5.4.2 领域建模方法1：重用和修改现有的模型170
5.4.3 领域建模方法2：用例驱动设计172
5.4.4 领域建模方法3：彩色建模（FDD）175
5.4.5 领域建模方法4：领域驱动设计179
5.4.6 领域建模方法5：事件风暴（Event Storming）184
5.4.7 将设计模式应用于领域模型189
5.5 如何做好会员系统的架构设计190
5.5.1 通过领域驱动设计规划会员系统的架构191
5.5.2 通过领域驱动设计实现会员领域模型195
5.5.3 通过适配器和防腐层隔离技术细节200
第6章 供应链系统的架构债务治理205
6.1 为什么客诉和工单不断205
6.2 餐饮供应链系统中的问题梳理和分析206
6.2.1 餐饮供应链系统中的核心业务场景206
6.2.2 问题梳理和分析208
6.3 通过领域划分治理烟囱化服务210
6.3.1 识别领域210
6.3.2 定义领域模型212
6.3.3 设计领域服务212
6.4 分布式系统中的数据不一致问题214
6.4.1 数据库分布式事务215
6.4.2 两阶段提交（2PC）216
6.4.3 三阶段提交（3PC）217
6.4.4 补偿事务（TCC）219
6.4.5 事务消息220
6.4.6 数据库中数据一致性的落地方案221
6.5 保障系统上下游链路的稳定性224
6.5.1 对下游服务的熔断降级225
6.5.2 接口调用限流优化228
6.5.3 实现接口幂等机制232
6.6 系统的高并发性能保障233
6.6.1 数据库的分库分表设计234
6.6.2 使用缓存提升服务并发性能243
第7章 大模型应用程序开发实战251
7.1 大模型简介及其应用场景251
7.2 用AI工具提升研发质量和效率252
7.2.1 AI编程助手简介252
7.2.2 使用AI编程助手自动补全代码255
7.2.3 使用AI编程助手检测代码Bug256
7.2.4 使用AI编程助手生成单元测试代码258
7.2.5 使用AI编程助手做代码评审259
7.3 基于大模型开发应用程序259
7.3.1 基于大模型开发应用程序的流程259
7.3.2 任务链设计260
7.3.3 Prompt设计263
7.3.4 知识库设计266
7.3.5 评测优化270
7.4 大模型应用程序开发框架273
7.4.1 调用OpenAI API的方法274
7.4.2 LangChain279
7.4.3 Semantic Kernel283
7.4.4 Spring AI285
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