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| 編輯推薦： |
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数据、技术、应用是大数据的三要素。《大数据应用》是继《大数据资源》《大数据技术》之后朱扬勇老师的第三本数据科学权威专著，聚焦将数据和技术落地到具体的应用开发中去。本书深入讲解了多个领域的真实案例，包括工业、农业、金融、物流、旅游、气象、医疗、城市管理、城市交通等领域的相关大数据应用研究与实践。这些案例是实际情况的反映，朴实无华，为不同企业的数字化转型提供了可借鉴的经验。
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| 內容簡介： |
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现今，数据已无处不在、无时不用，数据驱动管理决策、科学研究、技术发明、经济生活，数据驱动创新发展，数据成为企业资产、成为生产要素。开发大数据应用、实现数字化转型、提升核心竞争力是各类主体所希望的。开发一个大数据应用项目，需要进行充分的数据准备和技术准备，设计好实施方案，解决实际应用中的问题。本书介绍了多个领域的大数据应用案例研究与实践，包括工业、农业、金融、物流、旅游、气象、医疗、城市管理、城市交通等领域。这些应用案例涵盖了大数据应用的大部分领域，也从一个侧面展示了大数据在实际应用中的挑战。
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| 關於作者： |
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朱扬勇，复旦大学教授，国际数据科学倡导者，国内最早从事数据科学研究的科学家。曾提出数据界、数据学、特异群组、数据自治、数据财政等概念和体系。发表高质量学术论文两百多篇，出版专著十余部。创办了国际数据科学会议、数据科学家大会，建立了上海市数据科学重点实验室。研究方向为数据科学和数字经济，以及重点数据真实性、数据财政、数据资产、数据市场、数据自治与数据跨境等。
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| 內容試閱：
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数据、技术、应用是大数据三要素。2017年我们完成《大数据资源》、2022年完成《大数据技术》，如今终于完成了《大数据应用》，时间跨越7年，其中不易，难以言表。
在2017年，我认为“很多关于大数据的美丽故事，离我理解的大数据还有差距。现在还没有让我满意的大数据应用案例，希望在未来两年内能够收集到足够好的大数据应用案例”。然而，到了2023年，我所面临的挑战是有太多的大数据应用案例出现，如何选择典型的大数据应用案例反而成了新的问题。经过反复考察和思索，我在朋友圈广泛征询意见，并考虑行业广泛性和大数据应用的渗透性，兼顾大数据领先发展和信息化基础较弱的领域，组织了此稿的写作。当然最重要的是有科学家们愿意奉献自己的经验、智慧和精力来参与撰写工作。
开发建设一个大数据应用项目需要解决什么问题?需要具备哪些数据?还需要获取哪些数据?可以采用哪些技术、设计和算法?这是大数据应用建设方案设计需要回答的内容，其重点是数据满足性，即开发建设一个大数据应用项目的核心条件是数据有没有、够不够。准备数据以满足应用对数据的需求，需要解决四个问题：数据不够用、数据不可用、数据不好用、数据不能用。数据来源有自有数据积累和外部数据获取两种途径。自有数据积累是指企业信息化产生的数据积累，主要来源于企业管理信息系统(MIS)、客户关系管理系统(CRM)、企业资源规划系统(ERP)等；自有数据积累的另一个渠道是共同体数据整合。通常是集团公司数据管道整合下属部门数据形成数据资源汇聚以方便数据分析。为了能够获得可用的、好用的数据，企业需要建设自身的数据治理体系。外部数据获取有技术和非技术两种途径。技术途径包括网络爬取，通常需要获得对方许可，如果没有获得对方许可，容易触犯法规，需要谨慎使用；非技术途径是指通过数据市场获得数据。目前的数据市场有数据开放、数据共享、数据交易和数据出版四种形式。
大数据驱动决策方式的重大变革，改变了人类的生产、生活方式，实现政府、社会、经济、科教、人文的全面数字化转型。数据驱动创新已经成为新的创新模式，并且将持续较长时间。数据驱动创新形成了新的竞争格局，各行各业都面临着新竞争格局的挑战，各行业形态正经历着变革重构，传统型的企业如果不能实现数字化转型，将逐渐被新型企业所击败或取代。这些新型企业的主要特征是：数据密集、资金密集的网络化企业。因此，各行各业各类企业都面临数字化转型，都需要开发建设大数据应用项目。在各项权衡和各位作者的协作下，我们选择介绍了9个领域大数据应用的实际案例，包括工业、农业、金融、物流、旅游、气象、医疗、城市管理、城市交通等领域。这些应用案例涵盖了大数据应用的大部分领域，是实际情况的反映，朴实无华。朴实无华也是本书作者的特点，他们的无私奉献让我非常感动。本书作者是李敏波、张亮、李俊清、芦旭、宋云胜、宁立新、郭鹏、董晓亮、谭书华、何承、张祎、张扬、翟希、许岩岩、陈云、张超、俞立、潘皓波、刘丹、汤春蕾、王强、金诚、李海宏、杨辰、熊赟和赵志远，感谢这些作者的辛勤劳动。
虽然还有一些重要领域的行业大数据应用案例没有选入本书，我们还是希望《大数据应用》能对各个行业的企业数字化转型提供可借鉴的经验。《大数据应用》即将交付印刷了，所有参与的作者都非常努力和认真、表现出较高的水平，但由于我本人知识水平和组织能力的限制，书稿还是有许多遗憾和有待改进的地方，在此向读者表示歉意、向参与的作者表示歉意。等待读者的批判，感谢。
朱扬勇
2025年2月
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