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| 編輯推薦： |
1. 面向大一新生人工智能素养能力的培养需求以及零基础人群的学习需求编写，市场需求高，受众广；
2.内容全面，涵盖概念、原理、应用以及实践等内容，全方位介绍了人工智能相关知识，充分满足读者的学习需求；
3. 难度适宜，可满足读者的入门需求，同时不会令读者觉得过于晦涩难懂；
4. 介绍了多种人工智能工具的使用技巧， “手把手”带领读者学会人工智能工具的使用；
5. 实践活动及课程设计丰富，多角度提升读者对人工智能的理解及应用能力；
6.配套资源丰富，全方位助力教学。
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| 內容簡介： |
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本书系统介绍了人工智能通识的相关知识，全书共6章，包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景以及人工智能课程实践与设计等内容，从概念、工作原理、研究领域、工具使用以及应用场景等多方面全方位地对人工智能进行了介绍，并提供了6个课后实践、5个课程实践活动以及3个课程设计，理论与实践结合，全方位满足读者的学习需求。 本书可作为高等院校大一各专业开始的人工智能通识课程的配套教材，也可以作为对人工智能怀有兴趣或想入门人工智能的读者的参考书。
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| 關於作者： |
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杨健，北京理工大学特聘教授，博导。国家级领军人才计划入选者，国家新一代人工智能重大项目首席科学家、国家重点研发计划项目首席科学家，北京理工大学信息与电子学部学部委员，国家一级学科“光学工程”学科责任教授。 兼任中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员、北京医学会数字医学分会副主任委员、北京图像图形学会理事、北京光学学会理事、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会常务委员、中国计算机学会虚拟现实专业委员会委员、中国电子学会生命电子学分会专业委员会委员、中国计算机学会计算机视觉专业组委员、中国图象图形学学会虚拟现实分会专委会委员、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术专委会委员、《虚拟现实与智能硬件（中英文）》、《生命科学仪器》编委等。
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| 目錄：
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第 1章 人工智能概述1
1.1 初识人工智能2
1.1.1 人工智能的定义及特点2
1.1.2 人工智能的类型3
1.1.3 人工智能的发展历程5
1.2 人工智能产业链6
1.2.1 基础层7
1.2.2 技术层9
1.2.3 应用层11
1.3 人工智能与就业12
1.3.1 人工智能对就业的影响12
1.3.2 人工智能催生的新职业13
1.3.3 人工智能从业者素养要求15
1.4 人工智能伦理挑战与安全风险16
1.4.1 人工智能伦理挑战16
1.4.2 人工智能安全风险18
课后习题21
课后实践：人工智能伦理与社会责任探讨21
第 2章 人工智能的工作原理23
2.1 人工智能的燃料之源：数据24
2.1.1 数据的作用24
2.1.2 数据对人工智能的影响24
2.1.3 人工智能涉及的数据类型30
2.1.4 数据的采集方式31
2.2 人工智能的动力引擎：算力32
2.2.1 算力的作用32
2.2.2 算力的类型33
2.2.3 人工智能算力的构成34
2.3 人工智能的智慧之源：算法36
2.3.1 算法的作用36
2.3.2 人工智能领域常用算法37
2.4 人工智能的技术逻辑：机器学习38
2.4.1 机器学习的原理38
2.4.2 机器学习的学习类型39
2.5 人工智能完成任务的工具：人工智能大模型41
2.5.1 人工智能大模型的开发过程42
2.5.2 人工智能大模型的类型43
2.5.3 国内常见人工智能工具44
2.5.4 人工智能工具提示的设计51
课后习题55
课后实践：体验人工智能工具55
第3章 人工智能的研究领域57
3.1 自然语言处理58
3.1.1 自然语言理解58
3.1.2 文本生成59
3.1.3 语义分析64
3.1.4 情感分析65
3.2 计算机视觉66
3.2.1 图像分割66
3.2.2 目标检测67
3.2.3 目标识别69
3.2.4 目标跟踪70
3.2.5 图像理解71
3.3 智能语音处理71
3.3.1 语音识别71
3.3.2 语音合成73
3.4 多模态融合76
3.4.1 多模态融合的方法76
3.4.2 多模态融合的应用78
3.5 智能机器人79
3.5.1 智能机器人的基本构成79
3.5.2 智能机器人的关键技术80
课后习题82
课后实践：智能机器人应用案例分析82
第4章 人工智能工具的应用84
4.1 人工智能助力文本处理85
4.1.1 撰写公众号文章85
4.1.2 撰写小红书笔记88
4.1.3 撰写商品详情页文案90
4.1.4 图文排版92
4.1.5 鉴别错别字与敏感信息95
4.2 人工智能助力图像创作97
4.2.1 图像的类型与创作要点97
4.2.2 制作营销海报99
4.2.3 制作商品展示图101
4.2.4 制作信息长图103
4.2.5 制作公众号封面图107
4.3 人工智能助力短视频创作109
4.3.1 创作短视频的基本流程109
4.3.2 策划短视频内容结构110
4.3.3 撰写短视频脚本111
4.3.4 准备短视频素材114
4.3.5 剪辑短视频素材116
4.4 人工智能助力音频创作118
4.4.1 录制音频118
4.4.2 文本语音合成120
4.4.3 语音克隆122
4.4.4 创作音乐124
4.5 人工智能助力直播127
4.5.1 直播的基本流程128
4.5.2 搭建直播场景129
4.5.3 撰写直播话术130
4.6 人工智能助力高效办公131
4.6.1 撰写个人简历132
4.6.2 辅助面试135
4.6.3 制作PPT137
4.6.4 撰写工作邮件141
4.6.5 撰写会议纪要142
4.6.6 制作Excel工资表143
课后习题150
课后实践：人工智能辅助音乐创作151
第5章 人工智能的应用场景152
5.1 人工智能与生活娱乐153
5.1.1 智能家居153
5.1.2 影视制作154
5.1.3 音乐创作155
5.1.4 沉浸式场景体验156
5.2 人工智能与医疗健康157
5.2.1 诊疗辅助157
5.2.2 智能药物研发159
5.2.3 影像识别159
5.2.4 健康管理160
5.2.5 医疗机器人160
5.3 人工智能与经济金融161
5.3.1 智能客服161
5.3.2 智能投顾163
5.3.3 智能风控165
5.3.4 智能支付166
5.3.5 智能理赔167
5.3.6 智能营销169
5.3.7 智能投研170
5.4 人工智能与教育教学173
5.4.1 自动评阅173
5.4.2 体育测评174
5.4.3 精准教学175
5.4.4 口语学习与听说考试176
5.4.5 作文评阅178
5.4.6 拍照搜题179
5.5 人工智能与媒体服务180
5.5.1 智能采编与分发181
5.5.2 虚拟主播182
5.6 人工智能与公共安全184
5.6.1 安防监控184
5.6.2 灾害预警185
5.7 人工智能与无人驾驶187
5.7.1 物流配送187
5.7.2 共享出行188
5.7.3 危险工种189
5.7.4 农业机械190
5.7.5 城市日常作业191
课后习题193
课后实践：AI在营销推广中的应用案例分析193
第6章 人工智能课程实践与设计196
6.1 人工智能课程实践活动197
6.1.1 人工智能辅助撰写文本197
6.1.2 人工智能翻译挑战199
6.1.3 人工智能辅助创作短视频201
6.1.4 人工智能辅助直播203
6.1.5 人工智能辅助求职面试206
6.2 人工智能课程设计208
6.2.1 人工智能助力文化遗产保护与传承方案设计208
6.2.2 人工智能辅助语言学习平台项目设计书210
6.2.3 人工智能驱动的个性化阅读推荐系统商业计划书212
课后习题213
课后实践：人工智能学科赛事项目调研213
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