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| 編輯推薦： |
《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》具有以下几个方面的特点。
1. 讲解方式通俗易懂
《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》尽量全面介绍数据分析中常用的命令，同时尽量以案例的方式演示操作以帮助读者学习。
2. 操作步骤非常详细
《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》对每一个统计分析方法都先介绍其基本统计原理和公式，然后配以详细的SPSS操作步骤图示，最后对SPSS输出结果进行详细解释。《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》的步骤演示和结果解释是非常详细的，即使读者是零基础，参照我们的演示也能掌握基础命令的操作，这是《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》最大的特点。
3. 配套材料十分完善
《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》每一章节的案例都有配套数据供读者自行练习，同时，每一章都有相应的课后习题和对应的答案。读者会发现，我们提供的课件是非常精美的，非常方便教学者使用。此外，我们还录制了优质的教学微课，读者可以根据我们提供的方式获得这些视频。同时，我们还在一些互联网平台上开通了直播或录播课程，读者可通过扫码来获得相应资源。
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| 內容簡介： |
《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》共11章，以SPSS 27.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础模块，也包含了非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高阶模块，同时还增加了信效度分析、中介效应分析、调节效应分析等使用频率很高的统计分析内容。为方便教学，《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》除提供每个章节的演示案例数据、实战案例、习题集及参考答案外，还专门提供了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，非常适合利用碎片化时间学习，学生可扫描书中或前言末尾左侧二维码观看或下载。《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》对教师另赠精美PPT课件、教学大纲、期中试卷和期末试卷等教学资源，教师可扫描前言末尾右侧二维码获取。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》可作为高等院校统计学、心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为教育科研、市场调研等涉及统计分析和决策相关领域的数据分析人员的学习用书。
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| 關於作者： |
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李金德，中共党员，广西民族大学副教授。研究方向：心理测量与统计、心理健康教育与咨询、艺术治疗。主持省部级课题2项、市厅级课题4项、校级课题5项。参与省部级课题1项、市厅级课题4项。以第一作者共发表学术论文20余篇，编著教材2部。
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| 目錄：
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第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS简介 2
1.2 SPSS的安装与运行 3
1.2.1 SPSS的安装 3
1.2.2 SPSS的运行 3
1.3 SPSS的主要窗口及菜单功能 3
1.3.1 SPSS的主要窗口 3
1.3.2 SPSS的菜单功能 7
1.4 SPSS的系统设置 9
小结 11
思考与练习 11
第2章 数据的建立与管理 13
2.1 数据的建立 14
2.1.1 变量的属性 14
2.1.2 数据的录入 19
2.2 数据的打开与保存 24
2.2.1 外部数据的打开 24
2.2.2 SPSS数据的保存 25
2.3 数据的管理 25
2.3.1 数据检验 25
2.3.2 个案排序 30
2.3.3 合并文件 31
2.3.4 选择个案 35
2.3.5 拆分文件 38
2.3.6 个案加权 39
2.3.7 计算变量 41
2.3.8 重新编码 42
2.3.9 替换缺失值 44
小结 46
第3章 描述统计 47
3.1 变量类型 48
3.1.1 按测量水平划分 48
3.1.2 按数据是否具有连续性特征
划分 49
3.2 统计量 50
3.2.1 集中量数 50
3.2.2 差异量数 51
3.3 数据分布 52
3.3.1 正态分布 52
3.3.2 偏态分布 53
3.4 频率分析的SPSS过程 53
3.4.1 定类和定序变量的描述统计 54
3.4.2 定距和定比变量的描述统计 58
3.5 描述分析的SPSS过程 62
3.5.1 标准分数 62
3.5.2 描述分析的SPSS过程 63
3.6 数据探索分析的SPSS过程 65
3.7 交叉表分析的SPSS过程 69
小结 72
思考与练习 72
第4章 假设检验 73
4.1 假设检验的原理 74
4.1.1 假设检验 74
4.1.2 小概率事件 75
4.1.3 假设检验的基本步骤 75
4.2 单样本T检验 76
4.2.1 单样本T检验概述 76
4.2.2 单样本T检验的步骤 76
4.2.3 单样本T检验的SPSS过程 78
4.3 独立样本T检验 80
4.3.1 独立样本T检验概述 80
4.3.2 独立样本T检验的原理和
步骤 80
4.3.3 独立样本T检验的
SPSS过程 82
4.4 成对样本T检验 85
4.4.1 成对样本T检验的研究
目的 85
4.4.2 成对样本T检验的原理和
步骤 86
4.4.3 成对样本T检验的
SPSS过程 87
小结 90
思考与练习 90
第5章 方差分析 93
5.1 单因素方差分析 94
5.1.1 单因素方差分析的基本
原理 94
5.1.2 单因素方差分析的基本
步骤 95
5.1.3 单因素方差分析的
SPSS过程 98
5.2 多因素方差分析 104
5.2.1 多因素方差分析的基本
原理 104
5.2.2 多因素方差分析的基本
步骤 105
5.2.3 多因素方差分析的
SPSS过程 108
5.3 协方差分析 121
5.3.1 协方差分析的基本原理 121
5.3.2 协方差分析的基本步骤 122
5.3.3 协方差分析的SPSS过程 123
5.4 重复测量方差分析 129
5.4.1 重复测量方差分析概述 129
5.4.2 重复测量方差分析的基本
步骤 129
5.4.3 重复测量方差分析的
SPSS过程 130
小结 140
思考与练习 140
第6章 卡方检验 143
6.1 卡方检验的原理 144
6.2 拟合优度检验 144
6.2.1 思考与练习拟合优度检验 144
6.2.2 二项检验 148
6.3 独立性检验 150
6.3.1 独立性检验概述 150
6.3.2 随机设计2×2列联表 151
6.3.3 r×c列联表独立性检验 155
6.3.4 配对设计r ×r列联表 162
6.3.5 多维列联表独立性检验 165
6.4 分类变量关联强度分析 168
6.4.1 2×2 四格表关联强度 169
6.4.2 r ×c列联表关联强度 170
6.4.3 RR和OR系数 171
小结 175
思考与练习 175
第7章 相关分析 177
7.1 散点图 178
7.1.1 散点图概述 178
7.1.2 散点图的SPSS过程 180
7.2 简单线性相关 182
7.2.1 皮尔逊相关系数 182
7.2.2 斯皮尔曼等级相关系数 186
7.2.3 肯德尔的tau-b系数 190
7.3 偏相关分析 190
7.3.1 偏相关概述 190
7.3.2 偏相关的SPSS过程 191
7.4 距离相关 195
7.4.1 距离相关的概念 195
7.4.2 距离相关的估算方法 195
7.4.3 距离相关的SPSS分析
过程 195
7.5 信度 199
7.5.1 信度的概念 199
7.5.2 信度的种类及其估算 199
7.5.3 信度分析的SPSS过程 200
7.6 效度 204
7.6.1 效度的概念 204
7.6.2 效度的种类及其估算 204
7.6.3 效度分析的SPSS过程 205
小结 207
思考与练习 207
第8章 回归分析 209
8.1 回归方程的构建步骤 210
8.2 一元线性回归方程 211
8.2.1 一元线性回归方程求解 211
8.2.2 一元线性回归方程拟合优度
检验 212
8.2.3 一元线性回归的SPSS过程 213
8.3 多元线性回归方程 215
8.3.1 多元线性回归方程求解 215
8.3.2 多元线性回归方程拟合优度
检验 216
8.3.3 多重共线性 217
8.3.4 多元线性回归的SPSS过程 218
8.4 二元Logistic回归 222
8.4.1 方程的构建 223
8.4.2 方程的参数估计和方程
检验 224
8.4.3 二元Logistic回归
SPSS过程 226
8.5 多元层级回归方程 229
8.5.1 层级回归的概念 229
8.5.2 层级回归的适用情况 230
8.5.3 层级回归的SPSS过程 230
8.6 虚拟变量与回归分析 233
8.6.1 虚拟变量的概念 233
8.6.2 含有虚拟变量的回归方程
构建 234
8.6.3 虚拟变量回归分析的
SPSS过程 235
8.7 中介模型和调节模型 238
8.7.1 中介模型的构建 238
8.7.2 调节模型的构建 242
8.7.3 用Process做中介效应和
调节效应分析 247
小结 252
思考与练习 252
第9章 非参数检验 253
9.1 非参数检验 254
9.1.1 非参数检验简介 254
9.1.2 非参数检验的优缺点 254
9.2 单样本K-S检验 255
9.2.1 单样本K-S检验原理 255
9.2.2 单样本K-S检验的
SPSS过程 255
9.3 两独立样本非参数检验 257
9.3.1 两独立样本非参数检验的
一般原理 257
9.3.2 曼-惠特尼U检验 257
9.4 K个独立样本非参数检验 260
9.4.1 克鲁斯卡尔-沃利斯H检验 260
9.4.2 K个独立样本非参数检验
SPSS过程 261
9.5 两相关样本非参数检验 265
9.5.1 两相关样本非参数检验的
一般原理 265
9.5.2 符号检验 265
9.5.3 威尔科克森等级检验 266
9.5.4 两相关样本非参数检验的
SPSS过程 266
9.6 K个相关样本非参数检验 268
9.6.1 K个相关样本非参数检验的
原理 268
9.6.2 K个相关样本非参数检验的
SPSS过程 269
小结 274
思考与练习 275
第10章 因子分析 277
10.1 因子分析简介 278
10.1.1 因子分析的基本原理 278
10.1.2 因子分析的相关概念 278
10.2 因子分析的步骤 280
10.2.1 因子分析适合度检验 280
10.2.2 因子提取 281
10.2.3 因子旋转 282
10.2.4 因子得分与命名 283
10.3 因子分析SPSS过程 284
小结 292
思考与练习 293
第11章 聚类和判别分析 295
11.1 聚类分析 296
11.1.1 二阶聚类 296
11.1.2 K-均值聚类 299
11.1.3 系统聚类 302
11.2 判别分析 306
11.2.1 判别分析概述 306
11.2.2 判别分析的SPSS过程 307
小结 311
思考与练习 311
参考文献 313
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| 內容試閱：
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第2版前言
SPSS是目前世界上应用最广泛的统计分析软件，具有功能强大、操作简单、界面友好等特点，广泛应用于统计学、经济学、管理学、社会学、心理学、教育学等社会科学领域。编者在从事统计教学以及科研工作时经常会接触一些介绍统计软件的教材，有的教材深受教学者和学习者的喜爱，这些教材都具有以下特征：第一，行文通俗易懂，讲解平易近人但又不失专业性；第二，结构严谨，重点突出，对于重要的内容有十分详细、到位的论述；第三，配套资料完整，常配有精美的课件、优质的视频等资料作为支撑。但也有一部分教材的质量并不是很好，这些教材或讲解的内容晦涩难懂，或在介绍软件时堆砌很多基本用不到的菜单命令，或是重点知识常常被当一般知识讲解，或是配套资料敷衍了事……有了这样的对比，编者希望能出版一本既能方便教学者使用，也能供初、中级读者学习和科研的书籍，经过几位一线教学科研工作者的共同努力，本书第一版于2019年完成，出版后读者反映良好。应读者的要求、软件更新以及数据更新的需要，我们以SPSS 27.0中文版为工具重新修订了本书，录制了新的教学视频，希望能带给读者更为便捷和高效的教学和学习体验。本次修订以党的二十大提出的推进文化自信自强的精神为指导思想，重点使用国内经典案例数据介绍统计软件的相关功能。
本书具有以下几个方面的特点。
1. 讲解方式通俗易懂
对于一本数据分析类的书籍，要做到通俗易懂是一件非常难的事情，但却是一件非常有价值的事情，因为越来越多的人需要用到统计分析软件，而他们的基础并不好，甚至没有基础，要让读者掌握基本的数据分析技术，一本通俗易懂的书籍是非常有必要的。虽然本书可能不是最通俗易懂的，但与同类型书籍相比较后，我们对本书的易懂性还是有信心的。而且，我们常常发现很多同类书籍介绍了很多不常用的命令菜单，或者只是笼统地介绍命令却不提供操作和解释，这样做其实对读者的帮助有限。本书尽量全面介绍数据分析中常用的命令，同时尽量以案例的方式演示操作以帮助读者学习。
2. 操作步骤非常详细
本书对每一个统计分析方法都先介绍其基本统计原理和公式，然后配以详细的SPSS操作步骤图示，最后对SPSS输出结果进行详细解释。与其他同类书籍相比，本书的步骤演示和结果解释是非常详细的，即使读者是零基础，参照我们的演示也能掌握基础命令的操作，这是本书最大的特点。
3. 配套材料十分完善
本书每一章节的案例都有配套数据供读者自行练习，同时，每一章都有相应的课后习题和对应的答案。读者会发现，我们提供的课件是非常精美的，非常方便教学者使用。此外，我们还录制了优质的教学微课，读者可以根据我们提供的方式获得这些视频。同时，我们还在一些互联网平台上开通了直播或录播课程，读者可通过扫码来获得相应资源。
本书由广西民族大学李金德、广西农业职业技术大学秦晶任主编，由广西民族大学欧贤才，广西警察学院连娟，广西大学行健文理学院黄蕙玲、吴小明、邓志刚任副主编。本书编写人员均是高校应用统计领域的一线教师，长期从事统计分析相关课程的教学工作。其中连娟负责第1～2章的编写；欧贤才负责第3章的编写；秦晶负责第4～5章的编写；李金德负责第6～8章的编写；黄蕙玲负责第9～11章的编写。全书由李金德负责统稿，并联合秦晶、吴小明和邓志刚共同审稿和核对。
由于编写人员知识和经验所限，书中难免有错漏之处，恳请读者将发现的问题或有关意见和建议反馈给我们，以便我们进行更正和修订。
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