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『簡體書』openGauss数据库原理与应用

書城自編碼: 4103320
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 张玲、胡涛、谢党恩,张志立、杜根远、张向群、刘克祥
國際書號(ISBN): 9787302685265
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2025-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 53.9

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編輯推薦:
基础篇讲解数据库的基本理论,包括数据模型、数据库语言以及数据库的基本操作。通过对openGauss的安装、配置和基本操作的讲解,使读者能快速上手并理解数据库的基本工作原理。
进阶篇深入探讨openGauss的核心技术,包括存储管理、索引机制、事务机制、数据库设计、权限管理。通过这些内容的学习,读者可以掌握数据库的核心技术。
高级篇着重讲解openGauss的高级功能,如查询处理和优化、数据备份与恢复、数据库编程、应用案例等。通过这些内容的学习,读者可以掌握如何在实际业务场景中应用openGauss数据库。
內容簡介:
本书是初学者学习openGauss不错的选择,全书共分为11章。第1章了解什么是数据库。第二章对openGauss进行简介,主要包括openGauss的基础知识,安装卸载等。第3~4章介绍数据库的基本操作,比如DDL、DML、SQL、存储过程、索引、触发器等等。第5~7章讲解事务与并发控制;数据库设计,比如著名的范式理论,完整性约束,以及数据库设计流程;数据库权限控制与安全审计。第8章讲解查询优化。第9章讲解数据迁移和数据库备份与恢复。第10章讲解数据库常用编程,比如jdbc、odbc等等。第11章基于订单管理和订单大屏来融会贯通本书所学。本书可以作为初学openGauss数据库的参考教材,也可以作为广大高校计算机专业“数据库设计”课程的教材。
關於作者:
张玲,副教授,许昌学院信息工程学院副院长,1996年毕业于河南大学计算机应用专业,本科学历,硕士学位。主要从事计算机应用与安全教学及研究工作,参与撰写教材2部,主讲程序设计、计算机网络等课程。三年来,主持和参与省厅级以上项目5项,企业横向课题2项。
目錄
第1章数据库基础
1.1数据库概述
1.1.1数据库介绍
1.1.2数据库技术的发展
1.1.3数据库系统的组成
1.1.4数据库系统的特点
1.2数据模型
1.2.1数据模型概念
1.2.2常见数据模型
1.3数据库系统结构
1.3.1数据库三级模式结构
1.3.2数据库二级映射
小结
习题
第2章openGauss入门
2.1openGauss简介
2.1.1openGauss概述
2.1.2openGauss的发展史
2.1.3openGauss的特点与优势
2.1.4openGauss典型应用场景
2.2openGauss安装与卸载
2.2.1openGauss环境说明与准备
2.2.2openGauss安装
2.2.3openGauss服务启停
2.2.4openGauss远程连接
2.2.5openGauss卸载
2.3认证与连接
2.3.1认证策略
2.3.2连接方式
2.4openGauss连接工具
2.4.1客户端连接工具
2.4.2服务端工具
2.4.3可视化工具
小结
习题
第3章数据库操作
3.1SQL简介
3.2数据库的基本操作
3.2.1数据库的定义
3.2.2创建数据库
3.2.3修改数据库
3.2.4删除数据库
3.3模式
3.4数据类型
3.4.1数值类型
3.4.2字符类型
3.4.3日期和时间类型
3.4.4布尔类型
3.5数据表的基本操作
3.5.1数据表的定义
3.5.2创建数据表
3.5.3修改数据表
3.5.4删除数据表
3.6约束
3.6.1非空约束(NOT NULL)
3.6.2唯一约束(UNIQUE)
3.6.3主键约束(PRIMARY KEY)
3.6.4外键约束(FOREIGN KEY)
3.6.5检查约束(CHECK)
3.7数据操作
3.7.1数据插入
3.7.2数据修改
3.7.3数据删除
3.8数据查询
3.8.1单表查询
3.8.2条件查询
3.8.3多表查询
3.8.4高级查询
小结
习题
第4章openGauss体系结构与对象管理
4.1openGauss体系结构
4.1.1openGauss体系结构介绍
4.1.2openGauss技术指标
4.2openGauss逻辑结构
4.2.1表空间
4.2.2系统表与系统视图
4.2.3数据文件
4.2.4数据块
4.3openGauss存储引擎
4.3.1行存表
4.3.2列存表
4.3.3内存优化表
4.4数据库对象
4.4.1表对象
4.4.2索引
4.4.3视图
4.4.4存储过程
4.4.5触发器
小结
习题
第5章事务管理与并发控制
5.1事务机制
5.1.1事务的概念
5.1.2事务的操作
5.1.3事务的异常处置
5.1.4事务的隔离级别
5.2并发控制
5.2.1并发问题介绍
5.2.2锁的分类介绍
5.2.3锁并发控制
5.2.4多版本并发控制
小结
习题
第6章数据库设计
6.1数据库设计方法与范式理论
6.1.1数据库设计方法
6.1.2范式理论
6.1.3模式分解
6.1.4数据完整性
6.2数据库设计流程
6.2.1需求分析
6.2.2概念结构设计
6.2.3逻辑结构设计
6.2.4物理结构设计
6.2.5数据库实施与维护
6.3图书借阅管理系统数据库设计
小结
习题
第7章安全与权限管理
7.1数据库安全性
7.1.1数据库安全性介绍
7.1.2数据库安全技术
7.2openGauss权限模型
7.2.1权限管理模型
7.2.2权限等级管理
7.2.3权限分类
7.2.4三权分立
7.3openGauss权限管理
7.3.1用户与角色管理
7.3.2角色授权
7.3.3权限设置
7.4openGauss日志管理
7.5openGauss数据审计
7.5.1openGauss审计配置
7.5.2openGauss审计管理
7.6openGauss常见安全策略
7.6.1账户安全策略
7.6.2密码安全策略
7.6.3数据安全策略——动态脱敏
小结
习题
第8章SQL进阶
8.1SQL执行顺序
8.2openGauss查询优化器
8.2.1查询优化器的原理
8.2.2查询优化器的高级功能
8.3openGauss执行计划
8.3.1执行计划概述
8.3.2执行计划组成与生成
8.4查询优化
8.4.1查询重写
8.4.2路径搜索
8.4.3代价估算
小结
习题
第9章运维管理
9.1数据迁移
9.1.1数据迁移概述
9.1.2迁移工具
9.1.3迁移案例
9.2数据备份与恢复
9.2.1备份与恢复概述
9.2.2备份的分类
9.2.3数据库的备份与恢复操作
9.2.4数据的导入和导出
9.3数据库检查
9.3.1数据库日常检查
9.3.2数据库性能检查与调优
9.3.3诊断报告
小结
习题
第10章数据库编程
10.1数据库编程介绍
10.2常见的开发方式
10.2.1基于JDBC开发
10.2.2其他常见的连接方式
小结
习题
第11章项目实战——电商订单管理系统
11.1项目背景和需求分析
11.1.1项目背景介绍
11.1.2项目需求分析
11.2系统设计
11.2.1建设目标
11.2.2功能结构
11.2.3业务流程
11.3数据库设计
11.3.1数据库概要设计
11.3.2数据库表结构
11.4开发环境与项目原型
11.4.1构建开发环境
11.4.2项目原型说明
11.4.3项目原型导入
11.5通用模块开发
11.5.1MVC三层架构介绍
11.5.2POJO和Mapper层构建
11.6订单管理开发
11.6.1订单创建
11.6.2订单查询
11.6.3订单修改
11.6.4订单删除
11.7订单大屏开发
11.7.1订单大屏展示
11.7.2订单大屏开发代码
小结
习题
附录ASQL语法参考手册
附录BopenGauss常用命令速查表
附录C习题参考答案
参考文献
內容試閱
在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业战略决策的关键资源。作为一个先进的开源关系数据库管理系统,openGauss凭借其高性能、高可靠性和高安全性,已成为企业和开发者构建现代应用的重要选择。本书旨在为读者提供一个全面的学习和实践指南,从基础概念到高级应用,涵盖openGauss数据库系统的各个方面。
本书的主要目标是帮助读者深入理解openGauss数据库的内部原理,并掌握其应用与开发的实践技能。内容涉及数据库基础知识、查询处理、事务管理、性能优化、安全保障等多个层面。目标读者包括数据库管理员、软件开发人员、系统架构师以及对数据库技术感兴趣的学生和学者。
本书共分为三部分,每部分针对不同的知识层次和技能进行详细讲解。
第一部分为基础篇,包括第1~4章。基础篇讲解数据库的基本理论,包括数据模型、数据库语言以及数据库的基本操作。通过对openGauss的安装、配置和基本操作的讲解,使读者能快速上手并理解数据库的基本工作原理。
第二部分为进阶篇,包括第5~7章。进阶篇深入探讨openGauss的核心技术,包括存储管理、索引机制、事务机制、数据库设计、权限管理。通过此部分内容的学习,读者可以掌握数据库的核心技术。
第三部分为高级篇,包括第8~11章。高级篇着重讲解openGauss的高级功能,如查询处理和优化、数据备份与恢复、数据库编程、应用案例等。通过此部分内容的学习,读者可以掌握如何在实际业务场景中应用openGauss数据库。
本书不仅仅是一本技术书籍,更是一本实践指南。希望通过本书,读者能够理解openGauss的理论和技术,更能将这些知识应用到实际工作中,以支持和推动自己所在组织的数字化转型。随着数据技术的不断进步,openGauss数据库无疑将在全球数据库技术的舞台上扮演越来越重要的角色。

主编
2025年1月

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