《大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用》 - 潘禹辰编著 - 北京大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用

書城自編碼： 4098541
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→網絡與數據通信
作者：潘禹辰编著
國際書號(ISBN)： 9787301360057
出版社：北京大学出版社
出版日期： 2025-04-01

頁數/字數： /
書度/開本： 32开釘裝：平装

售價：HK$ 30.8

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大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用》聚焦数字化浪潮下的O2O服务核心逻辑，深度解构数据驱动下的智能推荐技术体系。全书以“场景-算法-应用”为主线，系统阐述用户画像构建、多源数据融合、动态场景匹配等关键技术原理，并结合精准营销、实时定价、路径优化等真实商业场景，剖析推荐系统的落地逻辑。书中创新性提出“数据-场景-服务”协同模型，打通从底层技术架构到商业价值转化的全链路，辅以电商、本地生活、新零售等领域的典型案例，为传统企业转型与互联网平台升级提供方法论支持。内容兼顾理论深度与实践指导性，是探索O2O服务智能化、提升商业转化效率的工具书，适合企业决策者、技术研发者及数字化领域研究者参考。

內容簡介：

随着信息技术的飞速的发展，大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据，企业如何通过挖掘大数据，进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题，并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐，介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法，并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外，本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法，该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计，为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。

關於作者：

潘禹辰，人民大学信息资源管理学院讲师（长聘助理教授），中国科协青年人才托举工程项目入选者，中国科协高端科技创新智库青年项目入选者，中国人民大学“杰出学者”青年学者B岗，中华人民共和国交通部项目评审专家。主要从事大数据分析与深度学习、人工智能与机器学习相关的研究，尤其是在个性化推荐与医疗健康领域的应用，主持多项中国科协及校级科研项目。

第1 章绪论
第2章推荐系统研究概述
第3章推荐系统中的用户偏好相似度分析
第4章基于网络的O2O服务推荐算法
第5章结论与展望

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