《软硬变化检测的农作物遥感识别方法》 - 朱爽著 - 北京交通大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』软硬变化检测的农作物遥感识别方法

書城自編碼： 4064946
分類：簡體書→大陸圖書→農業/林業→农业基础科学
作者：朱爽著
國際書號(ISBN)： 9787512153363
出版社：北京交通大学出版社
出版日期： 2024-08-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 53.9

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內容簡介：

《软硬变化检测的农作物遥感识别方法》提出一种软硬变化检测复合的农作物识别方法（SHCD），分别选择地块规整、破碎的冬小麦区域和同期农作物种植结构复杂的秋粮开展研究，验证方法的适用性。主要研究内容如下。
　　（1）基于空间剖线变化强度落差的农作物硬变化区／软变化区的划分。硬变化区／软变化区的划分是进行软、硬变化检测的基础。针对单维度的多时相变化强度图，设置空间剖线，获取软、硬变化区强度梯度落差的阈值；基于阈值判断来确定软、硬变化区域；针对软变化区进行窗口滤波，消除环境、传感器等因素的影响。
　　（2）基于限制性端元的支撑向量机软变化区农作物识别。指出端元的选择是混合像元分解的基础，但是由于地物光谱的不稳定性，给端元的选择带来困难。本研究中，变化区的形成是短时间尺度内植被生长物候周期决定的，软变化区的形成也是由遥感影像尺度效应产生的混合像元造成的。因此，本研究针对软变化区采用选择限制性端元（确定端元数量、端元类型）输入到支撑向量机（SVM）中进行软变化区的农作物识别，也就是混合像元的分解，提高识别的精度。
　　（3）农作物检测方法的适用性分析。为验证SHCD方法的适用性，利用3个区域模拟数据（2个区域Quickbird、1个区域Quickeye）、2个区域的真实遥感卫星数据（环境卫星、Landsat TM8）开展冬小麦、玉米和水稻研究，从农业景观特征、种植结构等方面验证SHCD方法进行农作物检测识别的适用性。

1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 硬变化检测方法研究
1.2.2 软变化检测方法研究
1.3 存在的问题
1.4 研究目的
1.5 研究内容及框架
2 SHCD农作物识别模型
2.1 农作物软硬变化区的定义
2.2 软硬变化检测概念模型
2.3 软硬变化检测实现流程
2.3.1 变化向量的定义
2.3.2 变化强度定量表达
2.3.3 农作物软硬变化区划分
2.3.4 软硬变化区农作物识别
2.4 精度评价方法
2.4.1 传统变化检测方法的选择
2.4.2 精度评价指标
2.4.3 尺度对精度的影响分析
3 研究区与数据预处理
3.1 研究区
3.1.1 北京研究区
3.1.2 辽宁研究区：研究区五
3.2 实验数据与标准化预处理
3.2.1 实验数据
3.2.2 遥感影像标准化预处理
3.2.3 检验真值提取
4 农作物软、硬变化区的划分
4.1 差值影像提取
4.2 剖线的选取
4.3 结果分析
4.3.1 夏粮HCR、SCR提取
4.3.2 秋粮HCR、SCR提取
4.4 本章小结
5 基于SHCD的农作物检测识别：模拟实验
5.1 物候特征分析
5.2 地块破碎地区农作物识别模拟实验
5.2.1 光谱特征分析
5.2.2 变化样本选择
5.2.3 SHCD冬小麦识别结果
5.2.4 对比分析和讨论
5.2.5 小结
5.3 地块规整地区农作物识别模拟实验
……
6 基于SHCD的夏、秋粮农作物识别：真实实验
7 结论与展望
参考文献

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