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          | 編輯推薦: |   
          | 西安欧亚学院统计学课程已获得省级精品课程,经济统计学团队也获得省级教学团队称号,该教材是在前期建设的基础上的重要建设成果,该教材以案例导入引出教学内容,并增加Excel具体操作和应用,内容深入浅出,易于教学。 |  
         
          | 內容簡介: |   
          | 统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科。本书在编写过程中增加了课程思政内容,结合中国实际情况,融入了中国案例和数据,突出新时代统计方法与技术在实际领域的应用。本书内容主要包括数据的采集、数据的整理与展示、数据分布的侧度、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。本书既可供普通本科高校经济统计学、应用统计学、金融学、会计学等专业本科生使用,又可作为统计实务工作者继续教育的参考书。 |  
         
          | 關於作者: |   
          | 刘燕,毕业于西安财经大学,硕士研究生,现任西安欧亚学院经济统计学中心主任,专业负责人,副教授,主要研究方向:利用统计方法进行商业数据研究。一直从事《抽样技术》、《市场调查》、《统计学》等统计学专业课程。连续5年带领学生参加全国大学生市场调查大赛,荣获国家一等奖3次、国家二等奖2次。连续6年带领学生完成“西部机场旅客满意度调研”,效果良好,完成西安市质监局名牌企业项目数据整理和报告撰写,主持省部级课题5项,发表文章10余篇,擅长市场调查方法与研究,特别是消费商圈研究。 |  
         
          | 目錄: |   
          | 第1章导论 11统计学及其应用领域
 12统计数据的类型
 13统计研究的基本方法
 14统计中的几个基本概念
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第2章数据的采集
 21数据的来源
 22统计调查方式
 23统计调查方法
 24统计调查方案的设计
 25调查工具的设计
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第3章数据的整理与展示
 31统计整理
 32统计分组
 33分布数列
 34统计表和统计图
 35统计图
 36Excel在数据展示的应用
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第4章数据分布的测度
 41总量指标
 42相对指标
 43集中趋势的测度
 44离散程度的测度
 45数据分布偏度与峰度的测定
 46Excel在统计指标计算中的应用
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第5章参数估计
 51参数估计的基本原理
 52抽样分布
 53抽样误差
 54参数估计的方法
 55样本的组织方式
 56样本容量的确定
 57在Excel中实现抽样
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第6章假设检验
 61假设检验的一般问题
 62单总体参数的假设检验
 63假设检验需要说明的问题
 64Excel在假设检验中的应用
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第7章方差分析
 71方差分析概述
 72单因素方差分析
 73双因素方差分析
 74Excel在方差分析中的运用
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第8章相关分析与回归分析
 81相关关系
 82相关分析
 83一元线性回归分析
 84多元线性回归分析
 85Excel在相关与回归中的应用
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第9章时间序列分析和预测
 91时间序列概述
 92时间序列的水平分析
 93时间序列的速度指标分析
 94时间序列的趋势分析
 95时间序列的季节变动分析
 96Excel在时间序列分析中的运用
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 第10章统计指数
 101统计指数的概念、作用及种类
 102综合指数
 103平均数指数的编制
 104指数体系和因素分析
 105常用的统计指数
 106Excel在统计指数中的应用
 本章小结
 复习与思考
 在线课堂
 参考文献附录与附表
 附表一:标准正态分布表
 附表二:t分布表
 附表三:卡方(χ2)分布
 125781212121314192533364445454647495660636776777778798388103109113116116118119120123127133137141142146147148149151156162165168168170171173175178183187188188189190193198201202206206207208209212218221226229232233234235237240246250258265268269270271272272273274
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          | 內容試閱: |   
          | 统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科,其目的是探索统计数据内在的规律性,从而把握事物发展的方向和趋势。统计在社会学、生物学、医学、人口学等领域应用广泛。面对庞大、纷繁、不确定性和偶然性强的事物,统计学对于认识事物的本质发挥着独到作用。 应用型本科院校的人才培养目标是面对现代社会生产、建设、管理、服务等一线岗位,培养能直接从事实际工作、解决具体问题、维持工作有效运行的高等应用型人才。因此,应用型本科院校只有着力培养“进入角色快、业务水平高、动手能力强、综合素质好”的人才,才能在激烈的就业市场竞争中站稳脚跟。目前,国内应用型本科院校采用的教材往往只是对理论性较强的本科院校教材的简单删减,针对性、应用性不够突出,因材施教的目的难以达到。因此,亟须有一定的理论深度又注重实践能力培养的系列教材,以满足应用型本科院校教学目标、培养方向和办学特色的需要。本书在应用型教材方面做了一些尝试,具有以下特点。
 第一,把握统计学理论体系,掌握统计学方法,便于在实践中应用。本书围绕应用型本科院校人才培养的目标,以社会对经济管理型人才应具备的统计学知识和统计技能的需求为导向,进行针对性的规划和设计,力求打造适合“基础理论够用、实践能力强、综合素质高”的社会急需的高级应用型经济管理人才的特色教材。
 第二,贯彻“大统计”学科建设的思想,注重统计学理论体系的完整性。第1章至第10章为统计学的基础理论部分,涵盖了描述统计和推断统计的基本理论与方法,为学生学习其他经济管理专业课程提供了必要的数量分析理论与方法。
 第三,注重统计方法在经济管理领域中的应用。本书在例题、练习题、案例分析等的选编上力求接近社会生活和企业实际,从而提升学生学习统计学的兴趣。
 第四,注重学生统计实践技能的培养。为使学生能够应用Excel软件进行统计数据的整理、显示和分析,本书每章最后一节都介绍了Excel的相关应用,可作为学生实践课上机操作的指导书使用。
 第五,力求做到语言简练、准确、生动、通俗易懂,图表丰富,以增强可读性。
 本书编写分工如下:刘燕负责编写第1章、第2章、第3章、课后习题、附录,赵桂娟负责编写第4章,张蕊负责编写第7章、第8章、第10章第104、105、106节,黄瑞平负责编写第5章、第6章,席小雅负责编写第9章、第10章的91、92、93节。由于编者水平有限,加之时间仓促,书中有疏漏或不足之处,敬请批评指正。
 编者
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